在日常的學習、工作、生活中，肯定對各類范文都很熟悉吧。范文怎么寫才能發揮它最大的作用呢？下面我給大家整理了一些優秀范文，希望能夠幫助到大家，我們一起來看一看吧。
數據挖掘工程師工作 數據挖掘工程師工資薪酬篇一
1、用戶畫像的持續優化，基于海量用戶行為，建立數據挖掘模型，比如用戶偏好預測、用戶價值評分等;
2、對各類需求數據進行挖掘、統計建模分析，并提交有效的分析報告，為公司運營決策提供數據支持;
3、建立和完善分析體系，跟蹤模型的實施，優化算法和分析策略，提供建設性建議;
4、推進推薦、數據挖掘、機器學習技術在行業數據的應用。
任職資格
1、計算機、應用數學、統計學等相關專業;
2、熟練運用至少一種統計分析工具：r、python、sas，熟練操作python進行數據分析優先
3、了解數據挖掘方法論，熟悉回歸、決策樹、聚類等算法;
4、參加過數據挖掘項目或推薦項目并擔任項目核心成員優先;
5、精通關系型數據庫sql server, 分布式數據倉庫hive;
6、有責任心，良好的團隊合作精神，樂于分享，積極上進，具備良好的學習能力。
數據挖掘工程師工作 數據挖掘工程師工資薪酬篇二
職責：
1.根據業務場景要求設計數據挖掘模型，包括有監督、無監督類模型，以及偏好、價值評估類模型、組合最優化類模型等
2.通過數據挖掘手段進行標簽化工作
3.根據數據挖掘方法論完成數據挖掘全流程建模工作
4.自主開展模型效果評估，并不斷優化
5.開展數據挖掘模型產品化工作
6.帶領產品(或項目)團隊進行技術攻關
7.主導數據挖掘相關解決方案編寫、客戶交流
任職資格：
1.本科及以上學歷
2.熟悉spark ml
3.精通python技術
4.精通數據挖掘常用算法以及神經網絡算法
5.精通sql數據處理，包括關系型數據庫，以及hive sql、spark sql處理
6.三年以上數據挖掘設計、開發經驗
7.具備獨立研究以及解決問題的能力
8.較強的ppt方案撰寫以及呈現能力
9.較強的溝通協調和執行能力，能夠承受較大的工作壓力
10.較強的工作責任心和客戶服務意識
數據挖掘工程師工作 數據挖掘工程師工資薪酬篇三
職責
1、挖掘和分析海量市場數據，研究市場運行規律，發現市場定價的無效之處;
2、設計交易策略，報單策略，和風險管理策略。
3、提升市場定價效率，幫助建設一個更加有效的金融市場。
技能要求
1、數學，統計學，物理學或相關專業方向的優秀畢業生，碩士或者以上學歷;
2、能將所學知識靈活應用于處理實際問題，具有豐富的研究經驗;
3、在重要學術類比賽中獲獎，發表過高質量論文，或者熟練掌握計算機高級語言將是加分項;
4、熟練閱讀英文文獻。
數據挖掘工程師工作 數據挖掘工程師工資薪酬篇四
職責:
1、對海量業務數據進行分析，深度挖掘用戶行為特征，構建用戶精準營銷標簽體系;
2，負責會員拉新、分層、轉化、留存等業務模型支持，負責會員生命周期模型的設計與開發;
3，負責個性化商品推薦，門店經營預測及評估模型的開發。
任職資格:
1、全日制本科及以上學歷，計算機、統計學相關專業;
2、熟悉python或java;
3、對機器學習中的經典分類、回歸算法熟悉，對個性化推薦算法(協同過濾，svm, rfm)熟悉;
4、至少有2個實際開發項目案例;
5、三年以上數據挖掘工作經驗。
數據挖掘工程師工作 數據挖掘工程師工資薪酬篇五
職責：
1、負責建立和優化用以分析所采集時序數據中內在屬性與聯系的相應模型算法，
2、負責圖像識別領域中相關物體檢測算法、超分辨率重建等算法的構建及優化，提供一整套智慧實驗室的解決方案包括但不局限，設備狀態分析，設備利用率的分析、設備運行過程的分析，設備與人員方面的圖像識別、語音識別等。
任職要求：
1、計算機，數學相關專業，本科以上學歷;
2、有良好的閱讀文獻能力、扎實的數學以及編程功底，掌握python、java、c++、c中的一種或多種編程語言，掌握mysql等主流數據庫技術。
3、熟悉基本機器學習算法及其原理，如svm、聚類、邏輯回歸等。
4、熟悉tensorflow、keras等主流深度學習框架，熟悉cnn、lstm等主流的神經網絡模型。
5、有過圖像識別、語音識別、自然語言處理、實時數據處理等實際項目經驗或者研究經驗者優先。
數據挖掘工程師工作 數據挖掘工程師工資薪酬篇六
職責：
1. 根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理;
2. 能夠快速根據項目需要學習并理解行業知識，并能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作;
3. 能夠使用sas,spss,或r,python等開源平臺根據用戶需求定制開發相應的算法;
4. 理解數據挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告;
5. 了解數據倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數據展現分析工具，如：tableau，cognos等;
任職要求
1. 信息化管理、數學或統計學專業背景本科以上學歷;
2. 具有一定的統計學、數據挖掘知識基礎，有數據倉庫/商業智能項目經驗尤佳;
3. 精通數據挖掘方法論，熟悉數據挖掘項目過程;
4. 熟悉并掌握sas、spss統計分析或數據挖掘工具至少一種; 或具備python，r等使用開源平臺開發算法的經驗;
5. 有很強的事業心、責任感，良好敬業精神、團隊精神與人際溝通能力。
數據挖掘工程師工作 數據挖掘工程師工資薪酬篇七
職責：
1. 設計和搭建游戲服務器端的技術架構;
2. 負責游戲平臺服務器端開發工作，游戲腳本內容編寫;
3. 負責與游戲客戶端數據傳輸協議的制定。
崗位要求：
1、熟悉網游的架構設計，熟悉多線程開發技術，處理大量網絡并發數據, 有高并發多線程服務端程序開發經驗
2、2年以上工作經驗，1年及以上的c/c++服務器開發經驗，熟悉掌握c/c++，良好的編程習慣和調試技巧
3、熟悉c/s結構，網絡通訊協議，http,socket編程技術
4、熟悉數據庫開發，熟悉mysql,sqlserver數據庫編程技術
5、熟悉windows server開發環境，熟悉linux操作系統原理和日常使用的shell命令服務器開發
6、熟悉lua腳本編程
7、熟悉redis開發
8、邏輯思維清晰，能獨立設計游戲中系統邏輯，較強的溝通和能力，能承擔工作壓力
數據挖掘工程師工作 數據挖掘工程師工資薪酬篇八
職責：
1、mysql數據庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、鏡像、容災;
2、數據庫服務器的安裝部署、性能優化、可靠性、容災方案制定等;
3、對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據安全;
4、負責對開發工程師的 sql 語句進行優化;
5、配合研發制定數據庫技術方案，分庫分表策略，現有表結構優化，數據遷移方案;
6、負責mysql自動化相關事宜;
崗位要求
1、3年以上mysql數據庫維護經驗，熟悉mysql故障排查、性能優化、備份與恢復、容災等技術。
2、負責mysql數據庫日常管理和維護，對現有數據系統的穩定性、高可用性、擴展性的相關保障工作;
3、負責性能監控和調優，能夠對業務需求和事故及時響應，調整數據庫設計建議;
4、負責審核新業務上線的數據庫代碼審核與部署;
5、能夠進行數據庫引擎、sql語句和讀寫分離的優化分析/設計，并具有高并發下讀寫分離維護經驗;
6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql數據庫優先;
7、熟悉linux運維管理，熟悉shell或python一種腳本語言開發優先;
數據挖掘工程師工作 數據挖掘工程師工資薪酬篇九
職責：
1. 負責數據庫安裝、維護、健康狀態監控、性能優化及故障排除;
2. 環境搭建，參與數據庫整體架構設計,性能調優;
3. 對數據庫進行分析、設計并合理開發，實現有效管理;
4. 監督數據庫的備份和恢復策略的執行;
5. 為應用開發、系統知識等提供技術咨詢服務。
崗位要求：
1. 計算機類相關專業背景，有扎實的計算機理論基礎，本科及以上學歷;
2. 具有數據庫應用軟件3年以上的分析、設計和開發經驗;
3. 精通postgresql、mongodb，有shell和python使用經驗;
4. 工作嚴謹細致，有責任心;勤奮踏實，善于思考問題;獨立性強，具有團隊合作精神。
數據挖掘工程師工作 數據挖掘工程師工資薪酬篇十
職責：
1、負責數據中心服務器架構的規劃、建設、驗收與運維，編制虛擬化和私有云建設方案、設備采購清單和具體實施計劃;
2、負責參與相關業務系統的規劃部署，分配與業務系統需求匹配的計算、存儲、網絡資源，并提供相關技術支持;
3、負責制定服務器日常技術維護流程與制度，并推動執行，包括事務處理，系統升級、備份和恢復，日志報告等;
4、負責建立自動化、平臺化管理運維平臺，分析服務器架構日常運行情況，提供服務器性能分析報告和架構優化方案;
5、負責對服務器環境進行故障響應和問題跟蹤，解決系統故障、性能瓶頸等相關問題;了解分布式服務框架、服務網關、消息中間件、數據中間件、公用組件服務等，參與中間件系統的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合并等重要項目實施。
任職要求：
1、計算機相關專業統招本科及以上學歷，3年以上服務器、存儲及災備系統建設管理經驗、通過vmwarevcp認證;
2、熟悉服務器、存儲、備份、san網絡管理;有存儲運維經驗者優先;
3、掌握linux運維管理;熟悉aix、solaris者優先;
4、具有私有云建設、管理維護經驗，有應用級別災備系統項目運維經驗優先。
數據挖掘工程師工作 數據挖掘工程師工資薪酬篇十一
職責：
負責數據倉庫邏輯模型和物理模型設計，對上游數據進行清洗、清理、加工、轉換、加載至目標數據庫。
負責數據etl開發、數據平臺建設，解決各種數據庫問題。例如：調優、異常處理等。
對接相關業務團隊進行數據梳理，清洗并協助分析完成業務數據化管理的目標。
對業務團隊進行數據能力輸出，并且負責與業務平臺進行數據對接。
崗位要求：
計算機、軟件相關專業，本科及以上學歷.
3年以上主流數據上(db2、oracle、sqlserver、mysql等)etl設計、開發經驗，具備大型數據倉庫邏輯模型和物理模型設計經驗，精通sql，有較好的sql性能調優經驗。
熟悉unix/linux常規命令與工具，至少熟練使用shell、python、perl等腳本語言之一。
有分布式數據倉庫建設相關經驗者優先，具備金融行業數據倉庫建設相關經驗者優先。
數據挖掘工程師工作 數據挖掘工程師工資薪酬篇十二
職責:
1. 負責公司各類數據庫系統維護管理、問題處理及性能調優工作;
2. 負責公司數據備份及數據分析工作;參與數據中心建設、管理;
3. 負責數據庫架構的規劃，設計主機、存儲、數據庫的整體方案;
4. 參與公司技術管理其它工作。
任職資格:
1.計算機相關專業大學本科及以上學歷，具有2年及以上的oracle管理和開發經驗;
2.熟悉oracle、sqlserver等主流數據庫的管理，要求具備有較強的故障定位和問題分析、解決能力;
3.豐富的數據庫維護經驗，擅于分析運行瓶頸，并提供改進方案;
4.熟悉unix/linux等主流os平臺，理解操作系統原理，具備腳本編寫能力(shell/perl/python)，并善于利用腳本解決問題;
5.能夠熟練運用rac/dataguard/goldengate/streams等高可用技術;
6.深入理解oracle數據庫的運行機制和體系架構,精通sql 性能調優;
7.善于數據庫架構的規劃，能設計主機、存儲、數據庫的整體方案;
8.具備期貨從業資格者優先。
數據挖掘工程師工作 數據挖掘工程師工資薪酬篇十三
職責：
1.負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的研發工作;
2.負責實現文本挖掘技術的產品化，并且結合招標領域開展應用與優化;
3.能指導較低職位的工程師完成工作;
4.能與高校科研機構進行協同創新。
任職資格：
1. 模式識別/人工智能/計算機相關專業，本科或以上學歷;3年以上工作經驗;
2. 正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力;
3. 精通java、python語言，熟悉linux基本開發環境;
4. 精通nlp相關領域知識，擁有較為豐富的文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、poi挖掘等;
5. 具有nlp實戰經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發經驗者優先;熟悉hadoop、 spark、storm等分布式處理框架者更佳;
6.熟悉git，svn等通用工具;
7. 對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。
數據挖掘工程師工作 數據挖掘工程師工資薪酬篇十四
職責：
1、協助研發自動化運維平臺，提高運維、開發實施協作效率，規范操作流程;
2、協助研發基本服務組件，虛擬化;
3、評估主機、系統運行狀態及性能，編寫主機硬件架構方案;
4、快速準確匯報系統中出現的故障，配合相關人員做好系統升級，故障解決和測試等工作;
5、作好工作記錄，定期匯總并上報給負責人。
任職資格：
1、計算機相關專業，大專及以上學歷，三年以上服務器運維經驗;
2、熟悉主流linux/windows服務器系統(centos/redhat)日常安裝配置維護能力，熟練常用命令編寫;
3、熟悉java應用，能完成java應用的部署及常見運維工作;
4、熟悉nginx、lvs等軟件負載均衡方案，能進行部署和排錯;
5、熟悉mysql數據庫的管理，熟悉mysql備份和恢復，熟悉mysql主從同步復制及性能調優者優先 。
數據挖掘工程師工作 數據挖掘工程師工資薪酬篇十五
職責：
1、負責ibm、hp、dell等業界主流品牌的服務器安裝配置及日常維護工作;
2、負責vmware虛擬化平臺項目實施及維護工作;
3、負責emc、dell等企業級存儲及其san網絡的安裝配置及日常維護工作;
4、負責服務器集群拓撲及san存儲網絡部署;
5、解決實施工作中的技術難題，挖掘客戶需求，提出針對性的解決方案;
6、編寫各類維護文檔，譬如：實施方案、實施報告、巡檢報告、故障處理報告等等。
崗位要求：
1、計算機相關大專以上學歷，3年以上it運維或機房管理工作經驗;
2、熟悉主流x86服務器(ibm/hp/華為)和存儲的運維和管理;
3、熟悉思科、華為等主流網絡設備的配置和問題排錯;
4、熟悉vmware虛擬化架構技術，具有虛擬化的搭建和運維經驗，對vmware的存儲、災備、網絡、安全、升級、虛擬機管理、監控和性能等有深刻的理解;
5、有一定的信息安全實施經驗，對vpn，防火墻，上網行為管理以及內網安全有深入理解和實操經驗;
6、熟悉服務器運維及服務器架設，包括ad域，iis，dns、雙機集群等各類windows服務器的配置管理;
7、熟悉openstack或者cloudstack任意一種平臺的部署實施，有成功搭建或者部署經驗優先。
數據挖掘工程師工作 數據挖掘工程師工資薪酬篇十六
1、日常信息化建設與維護;
2、網絡設備監管;
3、服務器搭建、維護;
4、應用安全檢測與防火墻;
5、能獨立建設公司網絡架構;
6、有較強的溝通表達能力及責任心;
7、能承擔相應的保密職責;
8、行政、商務部分工作。
數據挖掘工程師工作 數據挖掘工程師工資薪酬篇十七
職責：
1、負責產品前期的需求調研及產品規劃構思與討論，根據產品需求梳理出設計需求;
2、負責產品規劃、業務流程設計、功能設計、交互原型設計、產品優化等工作;
3、配合開發人員，提供業務需求支持，跟進項目進度開發和測試，保證產品質量;
4、負責管理需求變更，跟蹤需求實現全過程;負責產品上線后的跟蹤，持續推進產品優化。
【任職資格】
1、2年以上需求分析、產品設計等專業經驗;
2、熟練使用各種需求分析工具，如rational rose、powerdesigner、visio等;
3、熟練繪制產品界面原型，如用axure進行原型設計;
4、具有良好的文檔寫作能力和溝通能力;
5、有從事過后臺、報表需求分析經驗優先考慮。
