在日常的學習、工作、生活中，肯定對各類范文都很熟悉吧。大家想知道怎么樣才能寫一篇比較優質的范文嗎？下面我給大家整理了一些優秀范文，希望能夠幫助到大家，我們一起來看一看吧。
數據挖掘工程師的工作內容篇一
1、 進行住宅數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
2、 負責住宅估值相關業務算法的設計開發;
3、 負責房地產估值數據系統的開發;
4 、參與項目的技術攻堅和優化，相關系統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;
5、參與系統文檔的撰寫、維護。
崗位要求：
1、數學、統計學、計算機等專業碩士畢業， 具有數據挖掘領域1年以上開發經驗;
2、至少掌握python、scala、r等語言其中一種，python優先;
3、掌握關系型數據庫oracle、mysql、postgresql的使用;
4、熟悉常見的機器學習算法如knn、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、svm等算法，熟悉常見深度學習算法cnn、lstm和神經網絡;
數據挖掘工程師的工作內容篇二
職責:
1、參與k12教育行業大數據分析、大數據處理、數據挖掘等系統的設計和開發;
2、根據業務需求，基于海量學生學習和行為數據(如錯題等)進行數學建模，設計并開發高效算法，并對模型及算法進行驗證和實現，通過產品和技術提升教學和服務的效率和質量;
3、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與用戶畫像;
4、設計和構建基于用戶行為特征的平臺化畫像服務能力，并建立用戶畫像產品的評估機制和監控體系;
任職資格:
1、全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業;超過三年的相關工作經驗;
2、熟悉c、c++、java、python，csharp，r等一門或多門編程語言;具備扎實的數學和計算機編程功底，以及堅實的文本數據挖掘和機器學習理論基礎，在推薦算法、廣告算法等相關領域研究或實踐經驗者優先;
3、具備深厚的數據建模(機器學習、數據挖掘)工作經驗;有大數據處理實際開發經驗(hadoop、spark,、flink、elasticsearch、hive、hbase);
4、熟悉各種特征提取、數據降維等數據處理技術;從事過用戶畫像等方面工作;
5、熟練應用各種分類聚類算法;熟悉各種相關性算法、回歸算法;具有數據挖掘算法開發經驗;
6、具備較強的溝通能力和優秀的邏輯思維能力，擅長從海量數據中發現有價值的規律;
7、自我驅動能力強，踏實勤勉，對有挑戰的問題充滿激情;愿意在創業氛圍中工作;
8、能夠閱讀英文技術文檔及論文，具有良好的自學能力，可以快速學習和掌握新的方法和技術;
數據挖掘工程師的工作內容篇三
職責：
1. 參與海量數據挖掘平臺設計與開發;
2. 負責底層測試數據的解析開發;
3. 負責數據挖掘需求模型設計與開發;
4. 負責海量數據挖掘的分布式部署及其調優工作。
任職資格：
1.本科及以上學歷，計算機、汽車、控制或相關專業;
2.3年以上python/c++/c開發經驗，包含至少 1年以上的數據分析/挖掘相關經驗;
3.對mysql及任意一個nosql有深入的了解;
4.做事具有條理性，具有良好的自學能力、分析問題以及解決問題的能力;
5.熟練掌握多進程/多線程技術，具有大規模分布式系統開發經驗者，從事過汽車電子相關工作優先。
數據挖掘工程師的工作內容篇四
職責:
1.負責用戶特征、車輛特征等挖掘，并能結合應用場景進行抽象建模;
2.負責用戶意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;
3.負責梳理各業務場景下用戶生命軌跡，挖掘價值點，建立用戶行為預測模型;
4.負責挖掘用戶、車源的關聯關系，實體對象相似性計算，構建供需匹配推薦模型
任職資格:
1. 5年以上相關工作經驗，計算機、統計學、數學相關專業背景，機器學習、數據庫、數據挖掘理論和技術基礎;
2.掌握常用的機器學習算法，如關聯規則 、分類算法、聚類算法;
3.掌握至少一門編程語言，如python、c、c++、java等;
4.理解數據庫原理，掌握sql，熟練使用hadoop系列工具;
5.有較強的結構化思維、邏輯思維、數據思維，具備獨立思考問題解決問題的能力;
6.有用戶畫像建模及推薦系統工作經驗者優先。
數據挖掘工程師的工作內容篇五
職責：
1、負責caic各類數據平臺的搭建及系統開發實現;
2、負責系統技術運維及各類技術問題處理;
3、負責系統間接口數據標準規范制定;
崗位要求：
1、本科以上學歷，軟件工程、計算機、通信等相關理工類專業;
2、實際項目開發經驗;
3、 framework、c#語言，熟練使用visual 開發工具;
4、熟練使用office軟件，數據庫產品，精通sql server等大型數據庫系統開發，熟練使用js框架，如jquery/yui等，并解讀過源碼，熟練多框架加分，精通ajax技術;
5、有良好的溝通能力、處理解決問題的能力、強烈的責任感和敬業精神;
6、工作認真負責，且主動性強，抗壓能力強，能快速融入團隊，有較強分析、溝通和協調能力。
數據挖掘工程師的工作內容篇六
職責：
1.熟悉vmware虛擬化規劃、部署、支持、維護和p2v遷移
2.規劃、實施服務器項目、公有云、混合云項目
3.熟悉各類微軟產品，尤其是ad及exchange，基礎服務器的結構并能提出改善解決方案
4.服務器發生系統故障時的分析與解決
5.微軟體系架構的設計
崗位要求：
1.具有vcp或微軟方面的認證證書
2.精通虛擬化及windows各類應用
3.大專以上學歷，計算機專業，英語精通
4.有三年以上從事服務器工程師經驗，性格穩重
5.從事過公有云或大型混合云工作者優先
6.有系統集成工作經驗者優先
數據挖掘工程師的工作內容篇七
職責：
1、根據公司自主產品需求，研究設計相應數據挖掘方案及算法，分析數據，設計方案，構建原型，快速實現對于數據分析、挖掘的需求;
2、深入分析汽車后服務應用數據，特別是時間序列內的連續數據，應用統計學、機器學習、數據挖掘等技術建立模型，形成診修技術分析報告或數據產品，并跟蹤產品運營落地;
3、負責診修行為、診斷過程、結果等數據與知識智推模型中的具體開發和應用。
任職要求：
1、本科以上學歷，數學、統計等相關專業背景，碩士或以上學歷優先;
2、4年以上相關工作經驗，精通sql，熟練使用hadoop/mongodb/spark進行數據處理加工;熟練掌握python，shell任一種腳本
3、有統計建模、機器學習(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經網絡等)或數據挖掘應用的項目或研究經驗，能夠熟練運用python、r、spark任意一種進行建模;
4、具有大型電商類、網約車類、汽車后服務類等數據挖掘經驗者優先。
5、具有對時間序列進行數據挖掘經驗者優先。
數據挖掘工程師的工作內容篇八
職責：
1.負責公司服務器軟件的開發和維護。
2.根據用戶的實際需求開發新的服務器系統，并配合手機端app和控制端pcb板調試功能;
3.在服務器發生故障時，分析并解決相關問題;
任職資格：
1. 熟悉javase，有java開發經驗;
2. 熟悉多線程編程、緩存、消息隊列，及一些開源分布式中間件;
3. 具有系統分析能力，熟悉常用設計模式;
4. 熟悉使用springmvc和主流orm框架，熟練使用mysql和oracle，并會sql性能調優;
5.熟練使用springcloud、springboot、kafka、redis、消息隊列，對分布式架構和微服務架構有一定了解;
6. 會使用linux操作系統，熟悉常用的命令;
7. 有大規模高并發訪問的web應用開發經驗;
8. 有良好的編碼習慣，學習能力強，喜歡鉆研。
數據挖掘工程師的工作內容篇九
1.研究各種行業的食品原料來源，開發動植物食品資源。
2.根據營養學和人體健康原理,利用各種天然資源和人造資源開發新型食品。
3.研究罐頭食品、烘焙食品\發酵食品、飲料等食品的營養衛生知識。
4.研究、設計食品加工工藝，并進行加工技術指導。
5.進行食品營養、衛生檢測和分析。
6.研究、開發食品包裝盒材料。
7.研究、開發食品儲運技術并指導應用。
數據挖掘工程師的工作內容篇十
職責：
1、負責行業線產品數據庫規劃、數據庫設計以及日常運維，研究和設計數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據遷移方案;
2、負責數據庫系統的升級、改造、備份、存儲、擴容、集群、容災系統的設計和實現;
3、負責數據庫日常管理，包括數據庫的負載均衡、備份恢復、性能優化、日志分析、數據遷移、故障響應;
4、為開發團隊提供數據庫相關技術支持與實施、配置、驗證等服務;
5、設計數據庫表結構及sql語句，對生產數據庫質量、安全進行監控管理;
6、負責及時跟蹤數據庫相關的技術動態以及問題解決技巧，參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。
任職資格：
1、5年以上大中型企業數據庫開發及運維經驗，電信、電力或金融行業背景優先;
2，信息技術相關專業本科及以上學歷;
3，持有ocp、ms-dba或mysql cluster證書，ocm優先;
4，熟悉數據庫原理，精通數據庫系統高可用、高性能架構方案;
5，精通oracle以及mysql、mongodb的數據庫設計、日常管理、故障處理;同時數據nosql、hbase技術優先;
6，精通數據庫性能分析和優化技術，能熟練分析sql語句性能，精通索引、分表等優化措施的設計和實施，并配合開發人員優化數據庫訪問語句;
7，熟悉自動化監控和運維工具;
8，能在壓力下工作, 能應對突發事件，有較強的問題分析與解決能力;
9，良好的學習能力、溝通能力、問題的管理能力，團隊協作能力和責任心。
數據挖掘工程師的工作內容篇十一
職責：
1、負責數據庫故障的診斷和定位、排障以及巡檢;
2、負責數據庫性能優化工作，包括性能分析和評估;
3、針對客戶數據庫提出合理化建議及數據庫架構調整方案;
4、數據庫備份和恢復工作，包括編寫備份及恢復方案、數據庫恢復演練方案;
5、根據產品需求進行方案編寫、技術選型，現場環境調研等;
6、為其他數據庫工程師、軟件設計等提供技術支持與培訓。
任職要求：
1、至少8年以上dba工作經驗。
2、熟悉各平臺oracle/postgresql數據庫安裝配置(單機、集群);
3、精通oracle/postgresql數據庫管理，熟悉pl/sql，能獨立進行排錯、調優;
4、精通oracle/postgresql數據庫歸檔/非歸檔模式下的備份、恢復;
5、熟悉調試存儲過程、函數、觸發器，具備豐富的sql語句優化經驗;
6、熟悉linux操作系統，具有方案、報告編寫的能力;
7、有良好的溝通技能及處理突發事件的能力;
8、熟悉網絡故障排除優先、熟悉服務器故障處理優先，取得ocp證書優先考慮。
9、具備一定開發能力者優先考慮。
數據挖掘工程師的工作內容篇十二
職責：
1、對商業問題有深入的洞察，并思考解決方案及對應數據源要求;
2、負責項目過程中的數據庫建立清洗;
3、負責項目的數據分析模型建造及數據挖掘。
任職要求：
1、全日制碩士及以上學歷，統計學、數學等相關專業;
2、熟練使用spss/sas/r等統計分析軟件，有一定的編程基礎;
3、熟悉數據挖掘和機器學習相關算法，并能在相應工具中實現;
4、對數據敏感，較強的邏輯思維能力;
5、負責調研項目前期的抽樣技術的把握;
6、樂觀、進取、鉆研，富有創新精神，良好的溝通及團隊合作能力。
