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2023年行測可能性推理模型 可能性推理的例子優質

格式:DOC 上傳日期:2023-05-08 14:03:49
2023年行測可能性推理模型 可能性推理的例子優質
時間:2023-05-08 14:03:49     小編:zdfb

人的記憶力會隨著歲月的流逝而衰退,寫作可以彌補記憶的不足,將曾經的人生經歷和感悟記錄下來,也便于保存一份美好的回憶。寫范文的時候需要注意什么呢?有哪些格式需要注意呢?下面是小編為大家收集的優秀范文,供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。

行測可能性推理模型 可能性推理的例子篇一

以下哪項最能削弱上述結論?

a.商品生產的經營者都是獨立的經濟主體就意味著由自己決定自己的命運

b.商品生產經營者享有充分的自主權利這就意味著由自己決定生產什么

c.商品生產經營者必須了解市場行情和消費者的需求等,才能生產出適銷對路的產品

d.每個商品生產的經營者雖然是獨立的經濟主體,但是在經營中也要顧及他人利益的

【答案】c。解析:分析題干可知,出題人由“經營者具有自主權”這一前提得出“生產什么由自己說了算”的結論。這一邏輯主線當中就包含了一種因果關系,經營者具有自主權是原因,據此推出“生產什么自己說了算這一結果。”論證的漏洞由因果關系可知,自主權是不是生產產品的原因,有沒有其他因素影響產品生產。a項的意思是是獨立的經濟主體就能決定自己命運,間接建立了前提和結論之前的因果關系。b項所表達的意思是有自主權就能決定自己生產什么,直接建立了前提和結論之間的因果關系。這兩項都是加強項。c選項指出生產的必要前提是了解市場行情和消費需求,必要條件是非它不可的意思,切斷了自主權與生產產品之間的關系。d項指出經營時要考慮他人利益,僅僅考慮自主權是不夠的,雖然有一定的削弱色彩在,但是并沒有完全切斷自主權與生產直接的關系。故該題選擇c。

行測可能性推理模型 可能性推理的例子篇二

(一)選項中存在因果關系的情況

相比那些不踢足球的大學生,經常踢足球的大學生的身體普遍健康些。由此可見,足球運動能鍛煉身體,增進身體健康。

以下哪項為真,最能削弱上述論斷?

a.大學生踢足球是出于興趣愛好,不是為了鍛煉身體

b.身體不太好的大學生一般不參加激烈的足球運動

c.足球運動有一定的危險性,容易使人受傷

d.研究表明,長跑比踢足球更能達到鍛煉身體的目的

【答案】b。解析:題干中發現踢足球的大學生身體健康,據此推出踢足球有利于鍛煉身體。發現一個事實a和一個事實b,據此推測a是b原因,是典型的因果共存的論證結構。在因果共存的削弱類題目中,我們可以用另有它因、因果倒置、顛倒時序等方式進行削弱。a項指出踢球的目的是興趣,沒有提及踢球的作用,屬于無關選項。b項指出身體不好的不參加足球運動 的意思是身體好了才參加足球運動。這個選項當中表達了一種因果關系,結論的原因是踢足球,結果是身體好,而該選項原因是身體好,結果是踢足球,顛倒了原來的因果關系,使原來的因果關系不成立,故該項是一個削弱項。c項指出踢球容易受傷,并未指出是否對健康有威脅,屬于無關。在這里要提示一點的是,大家會主觀的認為受傷就是影響身體健康,這也是我們添加了主觀想法之后才能對題干進行削弱的,而b項直接指出結論不成立。d項說長跑更能達到鍛煉身體的目的,但是也沒有否定踢球不能,屬于無關項。

(二)選項中沒有因果關系,卻容易被考生強加因果的情況

轎車的減震系統越“硬”,跑高速、過彎道車身越穩。“路通”汽車銷售公司的銷售人員據此向制造商建議,為了提高銷量,應將“路通”公司所售轎車減震系統設計得更“硬”一些。

以下各項如果為真,最能支持上述建議的是。

a.目前市場上暢銷轎車的減震系統比“路通”公司銷售的轎車更“硬”

b.德國轎車減震系統比較“硬”,德國車是好車

c.很多人認為減震系統“硬”會使汽車顛簸,還是“軟”些好

d.近來喜歡“硬”的減震系統的開始多起來,尤其是年輕的開車族

【答案】d。解析:該題結論指出避震系統硬可以提高銷量。a項是一個迷惑項,大多數考生都會直接選擇a。分析a選項確實提高了銷量和減震系統硬兩個事實,但選項并沒有給與這兩者直接存在直接的因果聯系,在選擇a項時是我們主觀強加給了選項一種因果關系,導致這道題選擇錯誤。因此在后期做題的過程中,我們不但要注意選項中的因果關系,同時也要注意沒有因果關系的選項我們一般不強加他們之間的因果關系。b項說明德國車硬所以德國車好,沒有提到銷量,所以屬于無關項。c很多人認為軟的好,說明減震系統硬可能會不必然帶來銷量提高,屬于削弱項。d建立了減震系統和人們喜好之間的關系,告訴我們減震系統硬可能會帶來銷量的提高,因此d項是加強項,該題選擇d。

在做題的過程中,如果能夠正確把握題干中的因果關系,利用題干的因果對題干理性認識;仔細分析選項中是否存在因果聯系,注意選項的因果倒置、顛倒時序、也要注意做題的時候不對選項強加因果。正確使用因果關系來解決可能性推理的削弱加強題目,那么在做題效果就能更上一層樓。

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