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2022年算法工程師工作職責(十九篇)

格式:DOC 上傳日期:2022-12-29 07:46:04
2022年算法工程師工作職責(十九篇)
時間:2022-12-29 07:46:04     小編:zdfb

人的記憶力會隨著歲月的流逝而衰退,寫作可以彌補記憶的不足,將曾經的人生經歷和感悟記錄下來,也便于保存一份美好的回憶。范文書寫有哪些要求呢?我們怎樣才能寫好一篇范文呢?以下是小編為大家收集的優秀范文,歡迎大家分享閱讀。

算法工程師工作職責篇一

1.負責77g/24g的mm波雷達角度、速度、距離等信號處理關鍵算法的仿真和開發實現;

2.負責新算法的調研和仿真驗證;

3.負責算法的實現,配合fpga或dsp完成相關工作的開發;

4.撰寫算法設計開發文檔。

任職要求:

1.算法、數學、電子、通信、自動化、計算機等相關專業本科及以上學歷;

2.具備“c語言和線性代數”基礎;

3.了解離散傅里葉變換,數字濾波器設計方法,功率譜估計,數字信號時頻分析等數字信號處理的基本理論;

4.能在c平臺上實現以上部分模塊的相關功能;

5.自學能力強,有數字信號處理研發經驗,了解軟件無線電、數字通信等相關技術,或嵌入式軟件開發經驗,或ti公司dsp芯片開發經驗者優先;

6.具有mm波雷達傳感器fft, i/q信號分析處理開發工作經驗者優先;

7. 4年以上相關工作經驗;

算法工程師工作職責篇二

職責:

1、負責大數據數據分析和挖掘相關的算法、應用的設計與實現;

2、負責數據的研究工作,對數據進行統計及邏輯梳理;

3、負責提供有價值的數據模型及算法,并根據相應的場景,對模型進行優化調整;

4、從數據中發現新的應用方向及商業價值 。

崗位要求:

1、數學、統計、信息管理等相關專業,本科及以上學歷,有1年及以上相關工作經驗;

2、精通數理統計,掌握常用數據挖掘方法,例如:線性回歸,邏輯回歸,決策樹分群,聚類、關聯分析等;

3、對數據挖掘,機器學習方面理論有良好的理解和掌握,有實踐經驗者優先;

4、有數據建模經歷,有hive/pig等大數據相關經歷,熟練掌握python/java等一到兩種數據分析語言編程優先;

5、優秀的邏輯思維能力和溝通表達能力,能承受較高工作壓力。

算法工程師工作職責篇三

職責:

1. 有效融合多來源、格式不一、結構不同的大規模城市數據,為智慧城市大數據的挖掘、分析和應用服務。

2. 針對成千上萬張的數據表格,基于統計、機器學習等各種方法,設計出一系列通用性高的規則,從而建立數據表之間的結構關系圖。同時,隨著更多數據表的進入,負責更新和維護表之間的結構關系圖;

3. 深入挖掘大量數據表,結合其字段、字段的數據類型、數據內容,以及數據表的結構等,設計算法以篩選出每張數據表的若干關鍵特殊屬性,從而方便在大規模的數據集中實現數據快速查詢、定位等。

崗位要求:

1、具有應用數學、概率統計、計算機、自動化等相關專業背景,碩士及以上學歷;

2、熟悉機器學習與深度學要算法的基本原理,熟悉hadoop/spark/tensorflow等開源生態,并有實際項目經驗者優先;

3、熟悉oracle/mysql/greenplum等關系型數據庫,對編寫sql語句有一定的基礎;

4、熟悉linux操作系統的使用,熟練使用python/r/java等編程語言;

5、具有良好的統計分析素養,對數據富有耐心,不厭其煩反復挖掘數據中蘊含的特征和規律。

算法工程師工作職責篇四

職責:

1. 負責可穿戴產品的相關數據分析、數學建模。

2. 負責算法設計、仿真和實現,并撰寫相關的技術文檔。

3. 負責與算法相關的測試方案的制定,輸出標準化算法模塊。

4. 人體運動健康數據測量與其它傳感器的關鍵算法研究。

職位要求:

1. 計算機,生物醫學工程、數學等相關專業碩士及以上學歷,兩年及以上相關工作經驗。

2. 扎實的數學理論基礎,擅長數學建模。

3. 精通matlab或其它類似分析仿真工具,有相關工作經驗。

4. 對生物信號處理或者運動信號處理,如計步,跑步,游泳,ecg、ppg 算法等相關工作經驗者優先。

5. 會使用c或其它計算機語言。

6. 良好的溝通表達能力、高度的責任心和執行力。

算法工程師工作職責篇五

職責:

1、利用相關技術和算法,為公司各業務線產品提供解決方案與服務;

2、主要負責公司知識圖譜、自然語言處理和網絡安全等任意一個方向的算法研發工作;

3、負責搭建相關的機器學習和大數據分析平臺。

崗位要求:

1、熟悉基本的機器學習相關知識,掌握自然語言處理相關理論與技術方法,或熟悉網絡安全相關知識;

2、熟練掌握使用java,至少掌握一種腳本語言;

3、掌握基本的算法分析所需要的數學知識;

4、熟練掌握英文,能無障礙讀懂相關文獻;

算法工程師工作職責篇六

職責:

1、分析客戶/內部的功能和性能需求;

2、深入理解現有電控產品規范和設計的基礎上,優化或開發新的功能算法;

3、利用試驗室或整車環境進行測試驗證;

4、向客戶提供技術支持;

5、支持項目團隊或其他同事的工作。

任職要求:

1、教育背景:全日制二本及以上學歷(專科要求十年工作經驗),歡迎碩士和博士加入!車輛工程、自動控制、機械電子、計算機科學、應用數學等相關專業;

2、工作經驗:3年以上汽車行業標定或開發經驗,具有底盤開發經驗者優先;

3、具有車輛底盤、控制理論和車輛動力學等基礎知識;具有編程經驗;擁有駕照;具有英語讀寫能力;熟悉辦公軟件。

算法工程師工作職責篇七

職責:

1.光通信領域測試曲線,事件點提取,檢測和識別

2.工作主要涉及小波分析、非平穩噪聲處理、奇異點及信號特征分析等;

3.需要良好的時域,頻域和數字信號處理基礎;

4.需要較好的軟、硬件溝通協調能力;

任職要求:

1.男女不限,22-35歲,物理、數學、自動控制等專業本科或以上學歷,一年以上算法工作經驗;

2.精通c代碼設計,精通matlab、simulink等仿真工具應用;

3.良好的溝通表達能力,有良好的團隊合作精神;

4.熟悉通信理論、信號處理等基本理論,精通小波理論者優先

算法經驗者優先

算法工程師工作職責篇八

職責:

1,參與私有無線通信協議演進工作,能夠提交通信系統設計方案并制定通信系統設計指標;

2、能夠調研、討論,設計和仿真,性能優化,確定模塊和系統的方案,包括物理層基帶、中射頻、協議棧、網絡等相關算法設計與優化;

3、具體內容包括協議和需求分析、算法設計與選型、鏈路開發與仿真、性能驗證與優化、聯調支持、問題定位分析等,可以在關鍵節點為開發團隊提供解決無線通信問題的思路。

任職資格:

1,通信、信號處理、數學等相關專業全日制碩士或者博士;具備通信系統算法設計仿真經驗;

2、熟練掌握通信原理、數字信號處理、檢測與估計等專業基礎知識;

3、對于鏈路級或系統級仿真有較為深入的了解;

4、熟練運用英文閱讀通信物理層協議、算法文獻資料;

5、熟悉gsm/wcdma/cdma20xx/td-scdma/lte/wifi/5g等通信協議;

6、有c/matlab進行通信系統級算法設計仿真經驗;

7、綜合素質:具備快速的學習能力,良好的交流溝通能力以及團隊協作能力。

算法工程師工作職責篇九

職責:

運用深度學習工具和平臺,解決各種視覺檢測分類識別問題

3d圖像的標定和預處理,典型應用開發。物體三維圖像的掃描與建模。

視覺slam算法的研究和開發

算法的主客觀評估,算法驗證,算法文檔撰寫及軟件/硬件算法實現的支持

任職要求:

計算機 / 電子 / 光學 碩士及以上學歷,2年及以上相關項目開發經驗

圖像/視頻處理理論熟系,基本算法熟練掌握

計算機視覺或機器學習相關經驗

熟練掌握c++ / matlab / python編程,3年以上編程經驗

良好的溝通能力及團隊協作精神

算法工程師工作職責篇十

職責:

1、對臨床醫學圖像問題的反饋進行分析,根據臨床需求進行算法調整,負責ct/mr/us/pet等醫學圖像分割,配準相關算法研究、實現和改進;對醫學圖像進行增強、去噪、特征提取、圖像融合,對醫學圖像3d建模,實現3d圖像的可視化及相關操作。

2、建立算法實現原型,算法優化以及算法測試等;負責算法詳細說明文檔的編寫,算法相關文件的規范化輸出;跟蹤手術導航領域的圖像配準和融合的相關算法的技術發展趨勢,形成技術分析報告;配合測試人員完成算法和系統的驗證。

3、熟練使用c/c++, python等語言或相關技術,如vtk, itk, opengl或opencv等快速實現或改進相關圖像算法。使用扎實的數學基礎,熟練使用至少一種分析工具軟件,如matlab模擬分析算法的有效性。能主動學習機器人運動學,動力學,軌跡規劃,標定等內容的主流方法。

4、dicom標準、pacs、gpu并行計算處理等相關醫療影像經驗者優先,具有機器學習和計算機輔助診斷應用開發經驗者優先。

5、配合其他團隊成員工作,完成主管交辦的其他任務。

任職要求:

1、計算機/醫學影像專業,碩士以上學歷。

2、有醫學影像、醫療大數據處理經驗或參與過大型醫學影像設備的圖像處理者優先;有開發ct、mri、us或pet圖像分割算法經驗者優先。

3、具有扎實的計算機圖形學和圖像處理基礎理論知識,三年以上工作經驗。

4、高度的責任感和主觀能動性,具備較強的解決問題能力,具備良好的團隊意識,溝通和協作能力。

算法工程師工作職責篇十一

職責:

1.針對公司業務研究各種底層算法能力,包括但不限于實體識別、意圖識別、情感分析和文本分類等。

2.優化公司已有模型及算法。

3.參與公司垂直領域的聊天/客服機器人的開發。

任職資格:

1.全日制本科或以上學歷。

2. 本科3年以上工作經驗,碩士或以上學歷需1年以上工作經驗。

3.對nlp領域有較為全面的理解,包括但不局限于知識圖譜、rnn、lstm、cnn和聚類算法。

4. 熟練掌握python或java,熟悉tensorflow、pytorch等常見深度學習開發框架。

5.熟悉常見的數據結構和算法。

6.有實際落地的深度學習項目經驗優先。

7.有聊天機器人、知識圖譜等相關經驗優先。

8. 有獨立完整的nlp相關項目開發經驗的優先。

算法工程師工作職責篇十二

職責:

1. 負責通信物理層信號處理算法研究、開發與驗證,用matlab或c語言搭建鏈路級或系統級仿真環境,評估通信物理層信號處理算法及通信系統的性能。

2. 協同算法硬件實現的設計、驗證及fpga原型驗證。

3. 參與通信soc芯片的系統驗證、測試、調試與分析。

崗位要求:

1. 碩士及以上學歷,通信、電子、計算機或數學等專業。

2. 具有扎實的數字通信理論和信號處理理論基礎,熟悉無線通信系統及信道模型。

3. 掌握matlab和c語言,會用matlab和c語言搭建無線通信仿真系統。

4. 具有wifi,bluetooth,zigbee等任意一種無線通信系統物理層或基帶系統算法設計經驗者優先考慮。

5. 具有復雜問題的獨立分析與解決能力,與同事密切合作并有效溝通,具備良好的英語讀寫能力。

算法工程師工作職責篇十三

職責:

1、計算機視覺/圖形圖像等相關算法研究、測試、優化;

2、計算機視覺/圖形圖像算法相關的代碼庫、工具庫的封裝和發布;

3、ai相關算法的性能優化、工程環境部署;

4、根據項目需求完成算法的設計、可行性評估、測試方案。

崗位要求:

1、本科及以上學歷,有計算機視覺或機器學習研究背景;

2、精通c++/c、opencv、pcl者優先;

3、熟悉matlab/python,有較強的算法分析和實現能力優先;

4、有深度學習相關科研經歷或計算機視覺、圖形圖像處理研發經驗者優先;

5、有計算機視覺算法的實際產品開發經驗優先;

6、能夠熟練地閱讀英文論文和技術文檔,學習能力強。

算法工程師工作職責篇十四

職責:

1、研究深度學習(包括各種神經網絡結構與應用)或計算機視覺各個領域(目標檢測識別、三維重建等)中核心算法;

2、將上述核心算法應用到各種復雜現實場景中;

3、針對應用場景進行優化和定制。

任職要求:

1、計算機、軟件工程、自動化等相關專業畢業;

2、碩士學歷,或本科學歷并且有2年以上相關工作經驗;

3、能夠熟練閱讀和理解英文資料;

4、熟悉c/c++、python語言,具有研發能力;

5、掌握計算機視覺領域的基礎理論、圖像處理和模式識別的相關算法,具有扎實的背景知識;

6、熟悉opencv/opengl,特別是其中圖像處理庫、立體視覺庫/圖像渲染;

7、具備良好的團隊合作和溝通能力,很強的邏輯思維能力和學習能力。

算法工程師工作職責篇十五

職責:

1、負責無線電通信相關的各種信號的檢測、識別、參數估計等算法的仿真、設計與實現;

2、開展大數據數據挖掘、人工智能等算法研究與軟件設計、開發;

3、使用編程語言進行算法的實現,并進行算法跨平臺移植和性能優化,依照設計規范編寫研發過程的詳細文檔。

任職要求:

1、本科及以上學歷,計算機科學與技術、軟件工程等相關專業;

2、對信號處理理論有較深入的掌握和相關實踐經歷,掌握人工智能等大數據挖掘算法技術,有信號處理系統實際開發經驗的優先;

3、精通c\c++\matlab編程,會python編程更佳;

4、熟悉linux平臺,對數據結構和算法設計有較深刻的理解;

5、良好的數學功底,很強的分析和解決問題的能力,做事積極主動、負責,愿意學習新技術。

算法工程師工作職責篇十六

職責:

1. 參與adas/自動駕駛系統中對象檢測跟蹤識別模塊的設計研發

2. 參與視覺slam模塊的設計研發

3. 參與人臉檢測定位和識別等相關模塊的設計研發

4. 完成圖像視覺算法優化和產品轉化

5. 在計算機視覺、機器學習和深度學習領域進行前瞻性探索研究

技能及要求:

1. 計算機電子,模式識別,圖像處理、自動化等相關專業研究生以上學歷

2. 精通圖像處理、立體視覺,3d點云處理,v-slam,人臉識別,目標檢測識別跟蹤等優先

3. 熟練掌握c/c++,熟悉opencv等視覺開發庫,具備扎實的算法實現能力,良好的編程基礎和編碼風格

4. 具有挑戰自己、追求卓越的個性;對新知識和新領域,具備快速學習的能力;具備團隊合作和良好溝通能力

算法工程師工作職責篇十七

職責:

1.車輛縱向、橫向運動控制算法的開發/優化、代碼編寫、仿真/實車驗證與調試;

2.協助其他部門完成算法集成、測試、調優;

3.實車應用控制算法預研;

4.被控對象模態分析與系統辨識。

職位要求:

1.熟悉控制理論以及基本控制方法(pid、mpc、lqr、模糊、最優控制等),有實際控制系統開發經驗者優先;

2.熟悉汽車縱、橫向動力學特性。有車輛動力學建模/仿真經驗者優先;

3.熟練使用c/c++/python語言。熟悉linux系統、git代碼管理工具者優先;

4.具有汽車領域模態分析、系統辨識經驗者優先;

5.具有自動駕駛、adas(acc/aeb/lka等)項目開發經驗者優先。

算法工程師工作職責篇十八

職責:

1,產品設計前期,負責設計文檔編寫、產品功能規劃與分析、仿真分析;

2,設計實施階段,負責軟件編碼、調試;

3,與供應商溝通,聯調、匹配軟件;

4,產品功能變更與升級、產品維護。

任職資格:

1,熟練掌握c語言編程;

2,至少熟練掌握ti dsp或者arm中的一種芯片;

3,對于逆變器算法的崗位,要求掌握逆變器的控制算法,熟練使用matlab或者psim仿真工具進行仿真分析;

4,熱愛軟件編程,善于思考分析,反應快,心細,責任心強。

算法工程師工作職責篇十九

職責:

1、 根據公司產品和業務需求,進行相關圖像算法的研究和開發。

2、 根據圖像處理項目具體要求,承擔開發任務,制作開發計劃,并按計劃完成任務目標。

3、 完成圖像算法相關的需求調研與需求分析及設計。

4、 負責視覺檢測系統的維護、調試、升級等。

5、 圖像算法優化、模塊化。

6、 相關算法文檔的編寫。

任職要求:

1、 計算機、電子信息、自動化、模式識別及相關專業,本科及以上學歷;

2、 具備扎實的圖像處理理論和算法基礎,掌握opencv,halcon等圖像處理庫;掌握特征提取,surf,濾波,增強,分割算法,具備優化算法的能力;

3、精通圖像處理常用算法原理,熟悉實現方式,包括:圖像預處理算法和高級處理算法。

4、 參與過機器視覺或圖像處理方面項目經驗,具有較強的c、c++、c#等編程語言編碼經驗,熟練掌握opencv或halcon算法庫。

5、 有實際工程項目開發經驗者優先(ocr,儀表識別,位置狀態識別,人臉識別等)。

6、工作積極主動,認真負責,能承受工作壓力

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