在日常學習、工作或生活中，大家總少不了接觸作文或者范文吧，通過文章可以把我們那些零零散散的思想，聚集在一塊。相信許多人會覺得范文很難寫？這里我整理了一些優秀的范文，希望對大家有所幫助，下面我們就來了解一下吧。
ai智能算法工程師崗位職責 算法工程師具體工作篇一
1、研究深度學習(包括各種神經網絡結構與應用)或計算機視覺各個領域(目標檢測識別、三維重建等)中核心算法;
2、將上述核心算法應用到各種復雜現實場景中;
3、針對應用場景進行優化和定制。
任職要求：
1、計算機、軟件工程、自動化等相關專業畢業;
2、碩士學歷，或本科學歷并且有2年以上相關工作經驗;
3、能夠熟練閱讀和理解英文資料;
4、熟悉c/c++、python語言，具有研發能力;
5、掌握計算機視覺領域的基礎理論、圖像處理和模式識別的相關算法，具有扎實的背景知識;
6、熟悉opencv/opengl，特別是其中圖像處理庫、立體視覺庫/圖像渲染;
7、具備良好的團隊合作和溝通能力，很強的邏輯思維能力和學習能力。
ai智能算法工程師崗位職責 算法工程師具體工作篇二
職責
1、維護、擴展的大數據處理分析平臺;
2、負責將先進的工業大數據分析技術轉化為標準化的分析工具與模塊;
3、規范并優化算法，提高可靠性;
4、幫助建立標準化的數據分析路線圖，能夠提取、轉換并加強數據及其內在價值;
5、開發與應用分布式數據分析技術，人工智能技術，幫助客戶挖掘數據潛在價值，并轉化為新的產品與項目。
崗位要求：
1、有數據etl、數據清洗、數據預處理方面相關經驗;
2、熟悉各種數據庫類型;
3、有數據分析平臺使用經驗，了解hadoop 生態系統;
4、熟悉spark計算引擎，包括其生態環境與應用庫，如sql、dataframes、mllib、graphx、spark streaming;
5、熟悉高級編程語言 (python，matlab，java，r， scala)。
ai智能算法工程師崗位職責 算法工程師具體工作篇三
工作職責:
1.開發voip系統中各平臺的音頻前后處理模塊;
2.負責音頻信號處理方向的算法優化與研究工作;
3.優化實時音視頻通信系統的語音通話效果。
任職要求:
1.本科及以上學歷,計算機或相關專業優先;
2.精通音頻信號處理技術,包括音頻壓縮、降噪、混音、回聲消除、自動增益等;
2.至少三年以上音頻前處理優化經驗,有android,ios,pc端優化經驗的優先考慮;
3.熟悉webrtc音頻前處理各算法模塊并有相應優化經驗的優先考慮;
4.有視頻會議系統、視頻直播系統、voip系統開發經驗者優先考慮;
5.熟悉機器學習(語音識別等)并有相應開發經驗者優先考慮;
5.精通至少一門開發語言(c/c++);
6.責任感強,具有團隊合作精神。
ai智能算法工程師崗位職責 算法工程師具體工作篇四
職位描述:
1、根據項目需求,參與通信系統物理層方案設計;
2、用matlab和c語言設計寬帶無線通信系統算法設計,進行性能仿真和優化;
3、負責nb-iot/wifi/bluetooth/ethernet通信系統dsp模塊開發、處理時序優化、測試與維護;
4、參與通信系統物理層功能測試與優化、系統調試。
職位要求:
1、通信相關本科以上專業畢業,2年以上工作經驗;
2、至少熟悉一種通信協議(bluetooth、ethernet、nb-iot、wifi、2g/3g/4g/5g、lte),有相關基帶算法設計、優化、移植經驗;
3、熟悉常見的數字通信物理層技術,包括同步、濾波、信道估計、cdma/ofdm調制解調和糾錯編碼解碼;熟練使用matlab進行相關算法仿真建模;
4、具有1-3年以上實時數字信號處理算法的dsp研發經驗職位描述:
1、根據項目需求,參與通信系統物理層方案設計;
2、用matlab和c語言設計寬帶無線通信系統算法設計,進行性能仿真和優化;
3、負責nb-iot/wifi/bluetooth/ethernet通信系統dsp模塊開發、處理時序優化、測試與維護;
4、參與通信系統物理層功能測試與優化、系統調試。
職位要求:
1、通信相關本科以上專業畢業,2年以上工作經驗;
2、至少熟悉一種通信協議(bluetooth、ethernet、nb-iot、wifi、2g/3g/4g/5g、lte),有相關基帶算法設計、優化、移植經驗;
3、熟悉常見的數字通信物理層技術,包括同步、濾波、信道估計、cdma/ofdm調制解調和糾錯編碼解碼;熟練使用matlab進行相關算法仿真建模;
4、具有1-3年以上實時數字信號處理算法的dsp研發經驗
ai智能算法工程師崗位職責 算法工程師具體工作篇五
職責描述:
1.負責從事深度學習框架搭建,包括機器學習、圖像處理等的算法和系統研發;
2.監控場景下的圖像視頻分析算法開發,包括場所、裝備等目標的檢測、特征提取、跟蹤、識別等算法的研究和實現;
3.利用深度學習算法進行大規模數據訓練;
4.負責圖像模式識別相關的算法模塊的研發、優化、測試工作;
5.針對實際問題進行探索性研究,提出高效解決方案。
任職要求:
1.圖像處理、模式識別、計算機視覺、機器學習、應用數學、計算機等相關專業方向,本科及以上學歷;
2.至少熟悉一種深度學習神經網絡框架或工具包,如caffe、tensorflow、mxnet、theano、cntk等;
3.有深度學習圖像識別研發經驗,對近似圖像檢索/識別有深入理解和豐富經驗;
4.熟悉常用數字圖像處理、計算機視覺和模式識別算法,有良好的數學功底;
5.熟練掌握圖像處理、模式識別領域基本算法,熟練應用opencv相關的圖像、視頻庫;
6.至少熟悉python、java、c/c++/c#等一種程序設計;
7.對機器學習和深度學習、計算機視覺、圖像識別算法等新技術有強烈愛好;
8.能夠流利閱讀英文專業文獻及技術文檔。
ai智能算法工程師崗位職責 算法工程師具體工作篇六
招聘人數:2人
職位誘惑:
機器人行業,公司大牛多,股票期權,彈性工作
崗位職責:
1、研究并開發機器人在未知環境中的地圖構建算法以及自主定位算法;
2、研究并開發機器人自主避障、自主路徑規劃以及運動規劃算法;
3、研究并開發基于視覺、激光雷達、imu、里程計等多傳感器融合的室內場景感知與建模算法;
4、負責算法的優化、移植和產品化。
任職要求:
1、掌握計算機視覺或定位導航的基礎理論和算法,熟悉slam算法;
2、熟悉雙目或多目stereo算法;
3、熟悉c/c++編程和常用數據結構算法;
4、熟悉ros,有ros開發經驗優先;
5、在計算機視覺或機器人相關領域發表論文者優先;
6、具備良好的邏輯溝通能力和代碼實現能力;
7、有安卓開發經驗者優先;
8、熱愛機器人行業,具備創業精神,對工作充滿激情。
ai智能算法工程師崗位職責 算法工程師具體工作篇七
1.模型分析與設計:負責交通數據分析、優化、調度算法設計與驗證。對數據處理邏輯提煉形成算法,將算法代碼化進行仿真實驗;
2.數據分析與處理:負責交通大數據處理;
3.算法產品化:參與需求調研、分析和系統設計等工作。指導將仿真代碼轉化為產品代碼;
4.在交通應用場景中使用機器學習或深度學習相關算法,包括模型訓練、模型對比、算法調優等。
任職資格:
1.碩士及以上學歷,交通工程、交通信息管理與規劃、交通信息管理與控制、城市軌道交通、通信工程、計算機;
2.優秀的動手編程能力,熟練使用python/c/matlab(任選其一)分析開發語言;具備vissim、paramics仿真軟件、仿真插件開發編程經驗的優先考慮;
3.精通數學和統計(建模,統計,分析,數學),優秀的數據分析及解決問題能力;在校期間參加過數學建模或交通建模者優先;
4.專業基礎扎實,熟悉交通管理、組織優化,有較強的交通評價、預測、決策等相關方向理論基礎;
5、具備良好英文閱讀能力,科研素養良好,發表過sci期刊與ei國際會議文獻者優先;
6、工作積極主動、有責任心,富有團隊合作精神,有較強的邏輯分析能力和學習能力必須地圖學與地理信息系統,導航、制導與控制,測繪類相關專業
必須碩士以上學歷
1.必須.優秀的動手編程能力,熟練使用python/c/matlab(任選其一)分析開發語言;具備vissim、paramics仿真軟件、仿真插件開發編程經驗的優先考慮
2.必須優秀的數據分析及解決問題能力1.模型分析與設計:負責交通數據分析、優化、調度算法設計與驗證。對數據處理邏輯提煉形成算法,將算法代碼化進行仿真實驗;
2.數據分析與處理:負責交通大數據處理;
3.算法產品化:參與需求調研、分析和系統設計等工作。指導將仿真代碼轉化為產品代碼;
4.在交通應用場景中使用機器學習或深度學習相關算法,包括模型訓練、模型對比、算法調優等。
任職資格:
1.碩士及以上學歷,交通工程、交通信息管理與規劃、交通信息管理與控制、城市軌道交通、通信工程、計算機;
2.優秀的動手編程能力,熟練使用python/c/matlab(任選其一)分析開發語言;具備vissim、paramics仿真軟件、仿真插件開發編程經驗的優先考慮;
3.精通數學和統計(建模,統計,分析,數學),優秀的數據分析及解決問題能力;在校期間參加過數學建模或交通建模者優先;
4.專業基礎扎實,熟悉交通管理、組織優化,有較強的交通評價、預測、決策等相關方向理論基礎;
5、具備良好英文閱讀能力,科研素養良好,發表過sci期刊與ei國際會議文獻者優先;
6、工作積極主動、有責任心,富有團隊合作精神,有較強的邏輯分析能力和學習能力
