人的記憶力會隨著歲月的流逝而衰退，寫作可以彌補記憶的不足，將曾經的人生經歷和感悟記錄下來，也便于保存一份美好的回憶。范文怎么寫才能發揮它最大的作用呢？下面是小編為大家收集的優秀范文，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

大數據營銷意思篇一

近年來，隨著科技的迅速發展和互聯網的普及，大數據已經逐漸成為企業決策和市場營銷的利器。在這個信息爆炸的時代，大數據的應用給企業帶來了巨大的商機和競爭優勢。然而，如何正確運用和分析大數據成為了當前企業面臨的難題。在我從事市場營銷工作的過程中，我慢慢積累了一些關于大數據營銷的心得體會。

第二段：數據收集與分析

在大數據時代，數據的收集和分析是非常重要的環節。對于企業來說，了解消費者的購買行為和偏好是制定營銷策略的基礎。通過互聯網和移動設備等信息渠道的廣泛應用，企業可以獲得大量的數據資源。在數據收集方面，企業需要通過合法的途徑獲得用戶的授權，并且保護用戶的隱私安全。對于數據分析，企業需要依靠先進的數據分析工具和技術，將龐大的數據量轉化為有意義的商業價值，并深度挖掘數據背后的關聯關系和消費者行為特點。

第三段：個性化營銷

大數據時代的一個重要特點是個性化營銷的實施。通過大數據分析，企業可以準確了解消費者的需求和興趣，從而為其提供更加個性化的產品和服務。個性化營銷不僅可以提高消費者的購買滿意度，還可以增加企業的用戶粘性和忠誠度。例如，在電商平臺，通過分析用戶的瀏覽和購買記錄，企業可以為用戶推薦感興趣的商品，提高用戶的購買轉化率。個性化營銷的實施需要企業具備良好的數據分析能力和精準的營銷策略。

第四段：精準投放與實時監控

大數據營銷的另一個重要優勢是精準投放和實時監控。通過大數據分析，企業可以更加精確地確定目標受眾和投放渠道，避免資源的浪費和效果的缺失。同時，企業可以依靠實時數據監控市場反饋，及時調整營銷策略和方案，提高市場反應的速度和精度。例如，在線廣告投放中，企業可以根據用戶的興趣和行為特點進行定向廣告投放，提高廣告的點擊和轉化率。精準投放和實時監控可以幫助企業更好地運用有限的資源，取得更好的市場效果。

第五段：隱私保護與道德問題

大數據營銷的廣泛應用也伴隨著隱私保護和道德問題的關注。企業在收集和利用大數據的同時，需要遵守相關法律法規和行業準則，保護用戶的隱私權益。同時，企業也需要審慎操作和使用大數據，避免濫用和泄露用戶的個人信息。在大數據營銷實施的過程中，企業需要時刻關注道德和社會責任，堅持合法、透明和公平的原則，維護消費者利益和行業形象。

結尾段

總之，大數據營銷是當下企業必須面對的挑戰和機遇。對于市場營銷人員來說，正確運用和分析大數據是提升競爭力和效率的重要手段。我深刻體會到，在大數據時代，通過科學合理地利用大數據，企業可以更加深入地了解消費者需求，提供更好的產品和服務，從而取得競爭優勢。然而，在推動大數據營銷的同時，也需要關注隱私保護和道德責任，切實維護消費者的權益。只有在科技與道德的雙輪驅動下，大數據營銷才能為企業帶來長久的商業價值和社會效益。

大數據營銷意思篇二

首先要強調一點，本文討論的重點是大數據“應用”，尤其是針對企業營銷的大數據應用，對于大數據技術本文會有少量涉及，但是對于大數據工程、大數據科學等，不是這篇文章關注的范疇。

在大數據帶來的各類應用中，大數據營銷應用恐怕是品牌企業最關注的一個方向。被許多媒體報道過的zara案例，就是一例典型的基于大數據獲取、分析，完成經營及營銷決策的案例。這個案例讓很多企業認識到，通過大數據了解客戶的喜好趨勢、提高利潤空間，可能是一個非常有效的途徑。但是我們要知道，因為大數據很大，從關注到真正做出適當的投入和適應的配套動作，對于企業來講，其間的距離并非舉步既至，反而往往充斥著各種認識誤區。就筆者所見，認識誤區至少有三大流派：刻舟求劍派、葉公好龍派和甩手掌柜派。

報道zara案例的媒體，很少會將另一個案例拿出來進行對比性分析——h&m的大數據案例。在大數據方面，h&m與zara投入的熱情不相伯仲，但是從大數據獲得的收益卻判若云泥，最重要的一個原因就是，在如何落實大數據得出的`經營決策上出現了較大的差異。zara對于大數據提供的決策信息落實得堅決而高效，配套大數據的管理鏈路非常通暢，直接指導到產品設計、生產、分區域投放的各個環節。對比而言，由于h&m產地分散到亞洲、中南美洲各地，使用大數據后，h&m又沒有采用有效措施縮短跨國溝通的時間，這拉長了生產和經營適應大數據決策的時間成本。如此一來，大數據即便及時反映了各區域市場的顧客意見，h&m卻無法立即改善，資訊和生產分離的結果，讓h&m內部的大數據系統功效受到限制——這造成了zara為大數據獲得的成績彈冠相慶之際，h&m卻認為大數據價值了了的現狀。

上面這個案例是大數據應用的常見認識誤區之一，筆者稱之為刻舟求劍型認識誤區，這種認識誤區最大的特點是，看到大數據的視角是孤立、靜止的，雖然愿意投入很大力量在大數據獲取和分析方面，但是企業的其他管理配套卻依然故我，并沒有針對大數據應用做出更多的適應性調整，導致大數據工作的最大成就，只是獲得了一堆數據而已。

令人遺憾的是，其實多數企業在大數據應用上，都或多或少有一點刻舟求劍的毛病。判斷一個企業在大數據應用上是否刻舟求劍，只要看參與大數據項目的部門和主管在企業中的地位和驅動力就可以知道。如果一家企業的大數據項目，其主對口部門是企業中的會員部門或者是技術部門，或者其他五花八門的總監級別的部門，除了這個對口部門外，并沒有能夠同時管理多個業務塊的更高級別的干部關注大數據項目，那么基本上可以判斷，大數據項目的成果多半跑不出數據范疇，想要對營銷決策、產生企劃和市場投放決策產生高效而持續的影響，基本上沒可能。

企業的這種組織安排，顯示出他們基本上沒明白，大數據跟erp有一點類似，要想產生效果，就要對舊有的一些管理鏈路、運營思路進行適應性改變，否則，希望大數據像一個模塊一樣，只要嵌入企業舊有營銷鏈路，就能運轉如神，那基本上屬于癡人說夢。

刻舟求劍派雖然問題多多，至少在行動上還是有其堅決一面的，當發現投入不能得到應有產出，企業也還有機會亡羊補牢，對管理鏈路進行調整，從而使得大數據獲得的決策信息、營銷數據能夠有效傳遞到相關部門。

筆者最怕的是碰上葉公好龍派，說起大數據的時候極為熱情，上手實施的時候，要么手面極小，根本無法保證大數據所需要的資源總量;要么對于大數據必須有的一些工具建設、策略優化、數據準備工作指指點點、不予配合——這兩種情況，都非常常見，往往讓大數據服務提供商哭笑不得。

我們以面向營銷促銷的大數據挖掘應用為例，這種應用的目的都是通過精準的人群建模和工具體系建設，使企業能夠有效提高新客戶數量、新客戶下單轉化率、老客戶復購率等等指標。這種應用無非分成兩個大類：企業有數據，或者企業沒有數據。如果企業手中有大數據，那么必然要經過數據清洗、建模、挖掘、形成策略、建立營銷工具、支持營銷等多個步驟;如果企業手中沒有大數據，那么必然要考慮首先找到數據源、建設數據獲取工具，然后同樣是清洗、建模、挖掘、形成營銷策略、建立營銷工具、支持營銷等多個步驟。

如果我們碰上的是一家葉公好龍的企業，那就熱鬧了。比如服務提供商說數據要清洗，客戶就可能會質疑：“我做dm和edm的時候這個數據都能用，不用清洗，你們直接建模吧。”服務商就解釋：“做dm或者edm，只需要有聯系方式和一個粗略的人群分類就可以了，但是轉化率很低，通過數據清洗，我們要剔除其中所有不合格、不準確的數據，完成數據補齊等等工作，這是建模之前的必要步驟。”客戶不聽解釋，反而更加質疑：“你們是不是不夠專業，才對數據質量有這么高要求?要是我的數據像你要求的那么好，我找你們來干嘛?”

照這樣溝通，只有一個結果，服務商撤出項目，客戶還覺得自己被人騙了。

這個門派人數眾多，是前述兩個門派的火藥庫。就是由于“我不需要搞太懂”這個思維的存在，甩手掌柜們總會在該問的時候呆若木雞，不該問的時候橫加指責。總是呆若木雞的企業，最后往往走向刻舟求劍派——這種企業思維中，大數據就是大數據，搞完這一塊，等著結果出現就好了，為什么還要調整其他運營流程?而總是橫加指責的企業，則往往變成葉公好龍者——這種企業的思維中，大數據“應該是我想的那個樣子”，于是當別人告訴他“大數據其實是這個樣子”的時候，質疑就如雜草般叢生了。

所以，想搞好大數據應用的企業，首先要檢查一下自己是否具備“學習型企業”的素質，牽頭的高層領導、具體對口的部門，是否有充分的學習熱情和能力。一個大數據營銷應用項目的建設，其實是一家企業特別好的一次學習和梳理營銷體系的機會，當一個項目在建設的過程中，所有參與項目的企業內員工，逐步成長為數據獲取、分析和形成決策、策略的個中好手，是一家企業非常幸福的事情，這意味著企業競爭力的提升!

至于甩手掌柜派，對于大數據來說，那就是“死路一條”!

大數據營銷意思篇三

xxx（女，23歲，本科學歷，1年工作經驗）

婚姻狀況：未婚

民族：漢族

身高：160cm

聯系電話：13888888888

電子郵箱：xxxx@

求職意向

工作性質：全職

工作地點：不限

期望行業：電子商務、廣告、公關

期望職業：銷售經理、銷售代表、客戶經理

到崗時間：三天內

期望月薪：1200元—20xx元

教育經歷

畢業學校：xx大學

時間：20xx—09至20xx—06

專業：經濟學

學歷：本科

工作經驗

20xx—03至20xx—07xxx網絡服務有限公司營銷助理

主要負責：

1、負責上級文件的起草、打印和傳送。

2、負責公司銷售合同及其他營銷文件資料的.管理、歸類、整理、建檔和保管工作。

3、負責各類銷售指標的月度、季度、年度統計報表和報告的制作、編寫，并隨時答復領導對銷售動態情況的質詢。

4、協助銷售人員做好上門客戶的接待和電話來訪工作；在銷售人員缺席時，及時轉告客戶信息，妥善處理。

5、作好公司重要會議的記錄及會議紀要的整理。

6、協助上級做好部分公關和接待工作。

自我評價

善于學習，勇于接受挑戰，對待工作充滿激情。

為人誠懇，性格開朗，富有創造力。

積極進取，有較強的責任心，有良好的職業素質，誠實正直，工作細心，具備良好的溝通能力和團隊協作精神。

大數據營銷意思篇四

其實，隨著網絡營銷的不斷盛行與成熟，人們的許多購物行為都被數字化了，你在網絡上的一言一行都可以被演化成可以直接觀看的數據，而這些數據能夠為營銷人的營銷活動提供重要的支撐，推動營銷活動的順利進行。下面小編就來和大家說說詳細內容吧!

顯然，只要積累足夠的用戶數據，就能分析出用戶的喜好與購買習慣，甚至做到“比用戶更了解用戶自己”。有了這一點，才是許多大數據營銷的前提與出發點。無論如何，那些過去將“一切以客戶為中心”作為口號的企業可以想想，過去你們真的能及時全面地了解客戶的需求與所想嗎?或許只有大數據時代這個問題的答案才更明確。

過去多少年了，精準營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要就是過去名義上的精準營銷并不怎么精準，因為其缺少用戶特征數據支撐及詳細準確的分析。相對而言，現在的rtb廣告等應用則向我們展示了比以前更好的.精準性，而其背后靠的即是大數據支撐。

如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特征，以及他們對產品的期待，那么你的產品生產即可投其所好。例如，netflix在近投拍《紙牌屋》之前，即通過大數據分析知道了潛在觀眾最喜歡的導演與演員，結果果然捕獲了觀眾的心。又比如，《小時代》在預告片投放后，即從微博上通過大數據分析得知其電影的主要觀眾群為90后女性，因此后續的營銷活動則主要針對這些人群展開。

競爭對手在干什么是許多企業想了解的，即使對方不會告訴你，但你卻可以通過大數據監測分析得知。品牌傳播的有效性亦可通過大數據分析找準方向。例如，可以進行傳播趨勢分析、內容特征分析、互動用戶分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產品屬性分布等，可以通過監測掌握競爭對手傳播態勢，并可以參考行業標桿用戶策劃，根據用戶聲音策劃內容，甚至可以評估微博矩陣運營效果。

新媒體時代，品牌危機使許多企業談虎色變，然而大數據可以讓企業提前有所洞悉。在危機爆發過程中，最需要的是跟蹤危機傳播趨勢，識別重要參與人員，方便快速應對。大數據可以采集負面定義內容，及時啟動危機跟蹤和報警，按照人群社會屬性分析，聚類事件過程中的觀點，識別關鍵人物及傳播路徑，進而可以保護企業、產品的聲譽，抓住源頭和關鍵節點，快速有效地處理危機。

許多企業家糾結的事是：在企業的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶?有了大數據，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網站可判斷其最近關心的東西是否與你的企業相關;從用戶在社會化媒體上所發布的各類內容及與他人互動的內容中，可以找出千絲萬縷的信息，利用某種規則關聯及綜合起來，就可以幫助企業篩選重點的目標用戶。

要改善用戶體驗，關鍵在于真正了解用戶及他們所使用的你的產品的狀況，做最適時的提醒。例如，在大數據時代或許你正駕駛的汽車可提前救你一命。只要通過遍布全車的傳感器收集車輛運行信息，在你的汽車關鍵部件發生問題之前，就會提前向你或4s店預警，這決不僅僅是節省金錢，而且對保護生命大有裨益。事實上，美國的ups快遞公司早在2000年就利用這種基于大數據的預測性分析系統來檢測全美60000輛車輛的實時車況，以便及時地進行防御性修理。

面對日新月異的新媒體，許多企業想通過對粉絲的公開內容和互動記錄分析，將粉絲轉化為潛在用戶，激活社會化資產價值，并對潛在用戶進行多個維度的畫像。大數據可以分析活躍粉絲的互動內容，設定消費者畫像各種規則，關聯潛在用戶與會員數據，關聯潛在用戶與客服數據，篩選目標群體做精準營銷，進而可以使傳統客戶關系管理結合社會化數據，豐富用戶不同維度的標簽，并可動態更新消費者生命周期數據，保持信息新鮮有效。

基于大數據的分析與預測，對于企業家提供洞察新市場與把握經濟走向都是極大的支持。例如，阿里巴巴從大量交易數據中更早地發現了國際金融危機的到來。又如，在2012年美國總統選舉中，微軟研究院的david rothschild就曾使用大數據模型，準確預測了美國50個州和哥倫比亞特區共計51個選區中50個地區的選舉結果，準確性高于98%。之后，他又通過大數據分析，對第85屆屆奧斯卡各獎項的歸屬進行了預測，除最佳導演外，其它各項獎預測全部命中。

對于數據對市場預測及決策分析的支持，過去早就在數據分析與數據挖掘盛行的年代被提出過。沃爾瑪著名的“啤酒與尿布”案例即是那時的杰作。只是由于大數據時代上述volume(規模大)及variety(類型多)對數據分析與數據挖掘提出了新要求。更全面、速度更及時的大數據，必然對市場預測及決策分析進一步上臺階提供更好的支撐。要知道，似是而非或錯誤的、過時的數據對決策者而言簡直就是災難。

大數據營銷意思篇五

大數據和市場營銷的結合是當今企業發展不可或缺的重要環節。大數據將企業與消費者之間的關系更加緊密，市場營銷的方法和策略也變得更加精準和有效。通過對大數據的挖掘和分析，企業能夠更好地了解消費者的需求和喜好，從而更好地滿足他們的需求，提升自身的競爭力。在運用大數據進行市場營銷的實踐中，我深刻體會到了一些心得體會。

首先，大數據具有多樣化和廣泛性的特點。在市場營銷中，大數據能夠收集到各個領域的信息，包括消費者的購買行為、喜好、興趣愛好等等。通過對大數據的分析，企業可以了解到消費者的多樣性需求，更好地創造出適合不同消費者群體的產品和服務。例如，某家手機廠商通過對用戶的數據分析發現，年輕人更注重手機的顏值和功能，而中老年人更重視手機的耐用性和易操作性。因此，該廠商可以調整產品設計和市場定位，抓住不同消費者的需求，提供個性化的產品和服務。

其次，大數據能夠幫助企業了解市場的趨勢和競爭對手的情況。通過對市場數據的監測和對競爭對手的跟蹤，企業可以及時掌握市場的動態，對自身的產品和營銷策略進行調整。例如，某家零售企業通過對銷售數據的分析發現，某一款產品的銷量開始下滑，而與之競爭的對手相應的銷量開始上升。通過對競爭對手的銷售策略和市場表現進行分析，該零售企業可以找出問題所在，并及時調整自己的產品和營銷策略，以保持自己的市場競爭力。

第三，大數據能夠幫助企業進行精準營銷。在傳統的市場營銷中，企業往往采用廣泛覆蓋的宣傳手段，但隨著消費者的數量增多和需求的多樣化，這種方式已經不再有效。通過對大數據的分析，企業可以找出目標受眾，針對性地進行宣傳和推廣。例如，某家電商公司通過對用戶的數據分析發現，購買嬰兒用品的消費者中，有很大一部分是準媽媽。針對這一群體的需求，該電商可以通過推送相關產品和享受一對一的購物服務，提升用戶體驗，從而增加銷量。

第四，大數據能夠幫助企業進行預測和決策。通過對大數據的分析，企業可以發現消費者的購買習慣和未來的趨勢，從而作出相應的決策。例如，某家餐飲企業通過對消費者的點餐數據進行分析發現，某種特定口味的菜品的銷量呈現逐年增長的趨勢。為了滿足消費者的需求，該餐飲企業可以加大該菜品的投入和推廣，從而增加銷售額。

最后，大數據也帶來了極大的挑戰和隱私問題。在運用大數據進行市場營銷的過程中，企業需要非常謹慎地處理消費者的個人隱私。企業應遵守相關法律法規，確保消費者的個人信息安全，并明示告知消費者數據的使用目的和范圍。同時，企業也要加強自身的信息安全管理，保護數據的安全性。

綜上所述，大數據和市場營銷的結合為企業提供了更多機遇和挑戰。通過合理地運用大數據，企業能夠更好地了解消費者的需求，預測市場趨勢，從而制定更有效的市場營銷策略，提升競爭力。然而，企業在運用大數據時也要注意保護消費者的隱私，遵守法律法規，構建誠信的市場秩序。只有充分利用大數據優勢，做好市場營銷，企業才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

大數據營銷意思篇六

一、從命題方面入手

俗話說：“題好一半文”。話題作文命題要新奇、形象，力求給人一種見所未見，聞所未聞的感覺。比如寫“陽光”這個話題作文，有的同學把題目定為《雨后的陽光》、《陽光下成長的我》，而有的同學卻定為《陽光下的斑點》、《十六歲的陽光》、《心中的那片陽光》、《夕陽下的背影》，很顯然前兩個題目很一般化，不能使人產生為之一振的感覺，而后幾個題目則給人一種新奇的體驗，耐人尋味，令人耳目一新。題目的新奇，給人留下非常深刻的印象。又如寫“母愛”這個話題時，有的學生把題目定為《我不需要這樣的母愛》，富有個性。

擬好標題，與文體的確定、立意、組材等都有密切關系。如以“讀書”為話題，如文題為《我的讀書生活》，一般寫成記敘文，選取我的讀書生活中的一件或兩件事來寫。如文題《談讀書》，則只能寫成議論文。所以在平時的作文訓練中，應讓學生養成推敲文題的習慣，一見到作文試題，不必隨即動筆，宜花些時間認真閱讀題目，弄清題意。如一個話題可讓學生擬5～10個題目，然后加以推敲、選擇，進而選材，這樣才言之有物。這樣就可減少學生命題錯誤或寫出來的文章文體不清，內容空洞，立意不深刻，所得分也不高的弊端。

二、從構思布局方面入手

十六歲的陽光親吻了我的臉蛋，然后照照鏡子，噢，我成熟了。

十六歲的陽光撫摸了我的腦袋，然后在做習題時感到，我的思維靈活了。

十六歲的陽光擁抱了我的胸膛，然后在處事中感到心胸廣闊了。

十六歲的陽光穿透了我的心，然后在生活中我用心體會到社會的光明與黑暗。

十六歲的陽光直射著我，它宣布我長大了。

層次明晰，語言優美，情感濃郁。用散點式布局往往能出奇制勝。

又如一學生寫《承受生活的財富》，她是這樣組織文章的——

生活讓我承受的'財富——親情。

生活讓我承受的財富——友情。

生活讓我承受的財富——磨難。

運用鏡頭式可把發生在不同時間、不同地點、不同場景的不同鏡頭按一定的順序有機地連接起來。運用鏡頭式可以突破時空局限，靈活自由，變而不亂。如寫《初中生活的苦與樂》、《童年趣事》、《照片》等就可用鏡頭式布局。新的形式新的構思可使文章在“百家爭鳴”中鶴立雞群，獨樹一幟。如一學生寫“交往”的議論文，他以調味劑作喻，以說明書的結構式，分為“配料——功能與用量——調和方法——注意事項”幾個環節，用“功能與用量”統帥論點，從三個方面具體闡述了“交往要有所選擇，要適度。”

只要是新的結構技巧都可以為我所用。但必須注意的是任何形式、任何技巧都是為內容服務的，學生不能把所有的心思都放到形式的花樣翻新上而忽視基本的寫作規律，應避免徒有形式而內容空洞的嘩眾取寵類作文。

三、從選材方向入手

不少同學總是抱怨生活太平淡，沒有精彩的東西可寫，所以作文選材日漸萎縮，寫老師只有廢寢忘食批改作業或冒雨上門補課；寫母親惟有偉大；寫父親總是嚴厲；論“勤奮”必舉達·芬奇畫蛋；說“毅力”往往引用張海迪立志成才；講“思維”少不了牛頓思考蘋果落地……那必定難令讀者情動于衷，難得高分。這些其實是對周圍熟知事物的麻木和漠然所致，學生不會藝術地提煉材料。那么怎樣讓學生學會提煉材料呢？在教學中，應讓學生做生活的有心人，要啟發學生用“劉姥姥”的眼光去看生活中的“大觀園”，用一個全新的眼光看世界，從人們習以為常的生活現象中提出怪異事件來，讓平凡簡單的事物閃現亮點，讓不相干的人和事凸現特殊的關系，讓大家驚詫，發現自己平時忽視了什么。要培養學生求新的強烈意識和習慣，保持對現實生活的滿腔熱情，緊跟時代的步伐。要求學生平時堅持閱讀報刊，收看“新聞聯播”，多關注那些反映時代趨向、世界局勢、社會矛盾、觀念變革的熱點問題。如美伊戰爭、克隆技術、網絡革命、素質教育、北京奧運等等，真正做到與時俱進。他們的頭腦就會不自覺地貯存廣泛而豐富的新信息，寫出的文章自然就有時代感。

“問渠那得清如許，為有源頭活水來。”朱熹所說的“源頭活水”引伸到話題作文教學中，就是人的一種思維創新。在話題作文教學過程中，應活躍學生思維，引導學生創新。

大數據營銷意思篇七

大數據從被人們所熟知到現在各大領域的廣泛應用，標志著人類已經正式走入“第三次工業革命”時代。大數據在營銷領域的應用使傳統的營銷活動變得更加的科學化和個性化，本篇大數據論文的筆者認為，在享用大數據帶來的便利同時，需要兼顧大數據帶來的倫理問題。

1大數據的概念

近些年隨著移動互聯網、物聯網、云計算的迅猛發展，it業又出現了一個新名詞——大數據（bigdata），“大數據”（bigdata）的橫空出世是it行業又一次顛覆性的技術變革，且已在各行各業逐漸形成燎原之勢，大數據的出現不僅給當今世界帶來了翻天覆地的變化，同時也潛移默化的影響著人們生活的各個領域。

對于大數據的概念，迄今為止仍然沒有形成統一的準確定義，francisdiebold是第一個提出“大數據”術語的學者，他認為：大數據就是正在激增的數量和潛在的相關數據，主要是當今空前發展的數據記錄和存儲技術。而meta集團（現為gartner）的分析師douglaslaney（）在研究報告中，就指出數量（volume）、速度（velocity）和種類（variety）的增加可能是未來的一大趨勢。雖然這一描述最先并不是用來定義大數據的，但在此后的十年間很多企業如ibm和微軟仍然使用這個“3vs”模型來描述大數據。對此也出現了一些不同的意見，大數據及其研究領域具有影響力的領導者的國際數據公司（idc）在20做的報告中定義大數據為：“大數據技術描述了新一代的技術和架構體系，通過高速采集、發現或分析，提取各種各樣的大量數據的經濟價值。”從這個定義來看，大數據的特點可以總結為4個v，即volume（數量），variety（種類），velocity（速度）和value（價值）。4vs和3vs的不同之處就是增加了一個價值，指出了大數據最為核心的問題就是如何從規模巨大、種類繁多、生成快速的數據集中挖掘價值。demauro，a-，greco，m-和grimaldi，m-（）對大數據的定義進行了統一：大數據指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。由于利益相關者的角度不同，因此學者們對大數據定義的表述也不盡相同，但大數據的重要性卻得到了一致的認同，即大數據在其數據量、數據復雜性和傳播速度三大方面都顯著的超出了傳統的數據形態，也超出了現有的技術處理手段。

正是有了數據的爆炸式增長，大數據已經在學術領域、商業領域乃至政治領域都得到了密切的關注。《nature》出版了專刊“bigdata”，從互聯網技術、網絡經濟學、超級計算、環境科學和生物醫藥等多個方面介紹了大數據帶來的挑戰。年《science》推出關于數據處理的專刊“dealingwithdata”，討論了數據洪流（datadeluge）所帶來的機遇，同時也指出如果能夠有效地利用好這些數據，人們將會得到更多的機遇，并能對社會發展產生巨大的推動作用。

2大數據給營銷領域帶來的變化

國外學者danielnunan（）就指出了大數據可能會產生影響的五大領域：社交網、數據所有權、存儲問題、數據收集、公眾隱私，因此大數據時代各大領域都將迎來新一波的迅猛發展期，同時它也決定了未來商業的發展趨勢，尤其在營銷領域大數據與營銷的結合更是顛覆了傳統的營銷模式。

2-1營銷活動將更科學化

大數據的特征是容量大、種類多、高速度和有價值，因此大數據時代的營銷不再是基于經驗和直覺，而是基于科學的數據分析進行精準營銷。曾經有過一個經典的大數據案例講的就是“啤酒與尿布”的故事，在20世紀末的美國沃爾瑪超市中，超市的管理人員意外的發現兩個毫無關聯的物品啤酒和尿布會經常同時出現在一個購物籃中，后續研究發現原來是因為美國一般都是年輕的爸爸出來為小嬰兒購買尿布，順便為自己購買啤酒，當然其中就用到了商品間的關聯算法，而大數據正是通過海量的數據來實現精準的營銷為企業競爭贏得先機。

2-2營銷活動將更個性化

隨著數據的挖掘、采集、分析等環節的效率不斷地提高，大數據的大容量、高速度、多樣性以及高價值四個特點使得個性化的營銷服務成為可能。營銷的最終目的就是能夠準確的了解每一個潛在的或者現實的客戶需求并為其提供滿意的產品和服務從而實現利潤最大化，而大數據恰好能夠利用其顯著的優勢，從海量的數據中提取有用的信息，準確地把握客戶的興趣點，了解客戶的個性偏好，因此大數據背景下利用網絡技術平臺提供個性化服務是未來的一大趨勢。

2-3企業營銷組織機構和人員工作職能將圍繞數據展開

大數據時代下對于企業來說數據是最重要最珍貴的資源，因而數據的收集和整理以及數據的分析和處理將是營銷人員制勝的關鍵。因此營銷人員的工作將更多的是圍繞著數據的采集、分析和處理展開。在營銷領域采用數據挖掘是營銷發展到一定階段的必然趨勢，而數據挖掘技術的應用能對企業的營銷管理帶來很多顯著的利益，因此未來企業的營銷人員的職能會發生轉變，以數據挖掘、分析為主的組織機構將會成為企業的重要職能部門。世界著名的管理咨詢公司埃森哲和麥肯錫都先后發布報告稱，數據科學家的需求將會持續擴大，未來如何培養高技能的數據人才會是各大數據業務公司的重中之重。

2-4營銷活動將可預測

大數據是一場技術性的革命，海量的數據資源使得營銷管理開啟量化的進程，而運用數據進行決策是大數據背景下營銷模式的一個重要特征。未來企業的競爭將是數據的競爭，誰能挖掘潛在的客戶掌握客戶的需求誰將能取勝，因此企業營銷活動的成敗關鍵就在于是否能準確地判斷顧客的價值，而大數據的出現使得營銷管理活動能夠實現精確的預測成為可能。大數據之“大”就是數據量大，能搜集全面和綜合的數據，并再結合數據算法建模的使用，便能充分地挖掘數據間的相連性，從而來預測市場的發展趨勢，幫助提升營銷活動的'可預見性。

總之，大數據時代的到來給營銷領域帶來了巨大的商機。可正當人們還沉浸在大數據所帶來的各種便利和價值的時候，有一個問題已慢慢引起了全世界的關注，即大數據營銷活動中一些有悖于道德倫理問題的存在令人擔憂。

3大數據時代面臨的挑戰

3-1數據的質量問題和數據人才的缺乏

大數據的“大”是指數據量大，但數據量大不一定代表信息量大或者數據的價值大，相反由于數據量太大容易造成很多繁雜無用的垃圾數據的泛濫。高質量的數據是大數據發揮效能的重要手段，因此如何應用相應的技術手段對大量的數據進行深加工成為企業發展的關鍵。同時由于大數據時代營銷人員的職能已逐漸轉化為數據相關的工作，而數據人才的缺乏也是當今營銷領域的一大挑戰，因此如何培養數據人才充分利用數據的挖掘采集和分析技術來獲取高質量的數據信息是我們的當務之急。

3-2數據的復雜化難以管理

當今世界對數據的爭奪問題已日趨白熱化，各大企業都為獲取有效的數據信息來贏得競爭的優勢。雖然數據就像黃金一樣把它們放在一個數據庫可以保證安全，但這卻不是一個實際的處理方案，一方面沒有那么大的內存去存儲；另一方面由于數據的珍貴，每個企業都小心翼翼地將數據當作財產一樣存儲在不同的服務器上，彼此之間互不連通形成一個個“數據孤島”。而大數據時代又需要廣泛的研究數據間的相關性才能從中發現客觀規律，需要個體和集體的配合才能實現數據的共享從而實現數據的價值最大化。

3-3公眾和個人隱私問題日益凸顯

當今數據的收集和存儲能力已遠遠超過了數據的利用率（jacobs，），而目前這兩種能力還不能有效的結合，使得數據的利用率較低且數據的泛濫很可能會使得公眾的隱私受到侵犯。在大數據的營銷過程中很多用戶相關的信息都是以數據的形式存儲在電腦上，而互聯網的廣泛傳播使得數據的隱私問題越來越令人擔憂。例如，很多企業為了經濟利益將用戶的個人資料私自出售，甚至還有一些不法分子竊取用戶的個人信息對用戶進行詐騙等，這已給個人造成了嚴重的困擾。

3-4數據精準性與服務精準性不對稱

盡管大數據營銷可以讓企業了解客戶的需求，但精準的數據不一定能全面把握客戶的心理活動。比如說一個顧客一直徘徊在商場一樓的鞋子特價區，此時這個顧客的舉動可能說明了這個顧客對鞋子是有需求的，但不能說明這個顧客一定是一個價格敏感者。盡管大數據的確能夠發現、跟蹤和分析消費者的每個顯性變化，但卻無法全面把握消費者的內心活動，因為顧客的購買心理本來就是一個“暗箱”，他的購買行為是由很多因素綜合決定的，可能是心理，可能是價格，還有可能是環境因素，等等。因此盡管大數據能夠提供精準的數字，但卻很難提供精準的預測，這里面涉及了一個不可確定性因素，就是顧客的心理。

4大數據背景下營銷領域倫理問題的解決途徑

大數據對于營銷領域來說是一把雙刃劍，既是機遇也是挑戰。它既能給企業帶來巨大的商業價值，有效地提升企業的競爭力，同時也可能因為安全隱患問題給社會帶來極大的危害。因此，本文試著從國家、企業以及技術手段三個層面來探討如何有效地規避大數據自身帶來的倫理問題。

4-1國家應當制定相應的法律法規來約束不法行為

由于我國相對于西方發達國家來說，大數據營銷起步較晚，因此相關的法律法規還不是很健全，許多不法分子利用一些法律漏洞來竊取消費者的隱私、侵害消費者的利益。從宏觀層面來說，國家是市場有序進行的保證，而法律是依靠國家的強制力來維護公共生活的秩序。因此國家應加強相關的法律法規的建設來嚴厲打擊不法分子、保護消費者的隱私安全。

4-2通過行業自律來約束自身的倫理機制

由于法律僅僅是外在的約束因素，而要從根本上解決問題還需要加強行業的內在自律性，加強企業的內在道德觀念，自覺的遵守道德約束。而事實證明，企業通過建立消費者隱私的保護機制，依法保障消費者的合法權益，是解決這些倫理問題的源頭。（3）利用技術手段解決自身的問題。大數據的安全隱患問題是由大數據發展過程中自發產生的，因此可以充分的利用技術的優勢有效的規避這些問題。人的自律行為是需要相當大的決心的，因為往往拒絕不了利益的誘惑，而法律的制定往往是滯后于技術的進步，人們往往是等到出現了問題后才會想辦法制定相關法律，事實上也正是因為技術的不完善才給了那些不法分子鉆空子的機會，因此依靠技術自身的優勢來解決大數據背景下營銷倫理問題是最切實有效的。

5結論

大數據與營銷管理領域的結合也是時代發展的必然趨勢，更是企業在激烈競爭下取勝的關鍵舉措。與此同時，我們在享受大數據帶來的巨大商業價值時，也應客觀的認識到大數據時代的安全相比傳統安全更加復雜，對此理應結合法律的強制措施和行業的自律以及技術的顯著優勢，來保障大數據背景下營銷朝著正確的方向發展。

大數據營銷意思篇八

第一段：引入大數據在市場營銷中的重要性（200字）

如今，互聯網、移動支付和智能設備等技術的飛速發展，推動了大數據時代的到來。大數據不僅在各個領域起到了積極的作用，而且在市場營銷領域更是展現出巨大的潛力。大數據的出現讓市場營銷變得更加智能化和精準化。它可以幫助企業更好地了解消費者群體的需求和購買行為，為企業提供更準確的市場定位和營銷策略。

第二段：大數據對于市場調研的價值和作用（250字）

大數據可以為市場調研提供有力的支持和參考。傳統的市場調研往往依賴于問卷調查和實地訪談等手段，不僅周期長且成本高，而且樣本容易受限。而大數據的出現彌補了這些不足之處。借助大數據分析工具，企業可以準確獲取消費者的購買行為、喜好和消費習慣等信息，從而更準確地了解市場需求和趨勢。同時，大數據還可以通過對消費者行為的實時追蹤和分析，為企業提供關鍵的數據指標，讓企業可以及時調整營銷策略。

第三段：大數據對于廣告投放的優化和精準化（300字）

大數據在市場營銷中的另一個重要應用是廣告投放。傳統的廣告投放往往依靠媒體的經驗和猜測，效果并不穩定。但是在大數據時代，企業可以通過對消費者的興趣和需求進行分析，將廣告定向投放到潛在的消費者群體中。同時，大數據還可以通過對廣告效果的追蹤和分析，實時調整和優化廣告投放策略，提高廣告的點擊率和轉化率。這種精準的廣告投放不僅可以降低企業的營銷成本，還能提高廣告的效果和品牌知名度。

第四段：大數據對于產品定價和推廣的影響（250字）

大數據在產品定價和推廣方面也發揮著重要作用。傳統的產品定價和推廣往往依賴于人工經驗和市場調研，存在一定的主觀性和不確定性。然而，借助大數據分析工具，企業可以根據消費者的購買行為和消費能力等因素，確定合理的產品定價和推廣策略。同時，大數據還可以通過對競爭對手價格和銷售數據的分析，為企業提供參考和借鑒，從而更好地調整自己的定價和推廣策略。

第五段：結論（200字）

綜上所述，大數據在市場營銷中的應用讓市場變得更加科學、智能和精細化。從市場調研到廣告投放，再到產品定價和推廣，大數據為企業提供了更多的選擇和可能性。然而，我們也應該看到，大數據并非萬能藥，它需要企業和市場人員聰明地運用。只有深入了解數據的背后含義，善于利用數據分析工具，才能真正利用大數據的優勢，提升市場營銷效果。因此，我們應該緊跟時代發展，加強對大數據的學習和研究，提高自己的數據分析能力，不斷優化營銷策略，以適應市場的變化和需求。

大數據營銷意思篇九

大數據營銷是當今商業領域中的一項重要戰略。隨著信息技術的不斷發展，企業可以通過收集和分析大量的數據來了解消費者需求和行為，從而更好地制定營銷策略。在參加大數據營銷和培訓課程后，我深刻體會到了大數據營銷的重要性和潛力。本文將從定義大數據營銷的概念、分析大數據的能力、利用大數據進行市場細分、個性化營銷以及優化數字營銷策略五個方面總結我的心得體會。

首先，大數據營銷是指通過收集和分析大量數據來了解消費者需求和行為，以更好地制定市場營銷策略。在培訓中，我了解到大數據不僅包括傳統的結構化數據，如銷售記錄和客戶信息，還包括非結構化的數據，如社交媒體評論和在線瀏覽行為。通過綜合分析這些數據，企業可以了解消費者的喜好、購買習慣和潛在需求，從而更加精準地進行市場推廣。

其次，大數據的能力讓企業能夠深入了解消費者行為和需求。在培訓中，我們學習了如何使用各種工具和技術來處理和分析大數據。通過使用數據挖掘和模式識別算法，我們可以從大數據中發現有意義的模式和關聯。這些模式和關聯可以幫助企業預測市場趨勢，洞察消費者的偏好，并制定相應的營銷策略。例如，在分析購買歷史數據時，我們發現某些商品經常與其他商品同時購買，這就提示了企業可以通過捆綁銷售來增加銷售額。

第三，大數據也可以幫助企業進行市場細分，以更好地滿足不同消費者的需求。在培訓中，我們學習了如何根據消費者的特征和行為將市場分割成不同的細分市場。通過分析大量的購買歷史數據和消費者調查數據，我們可以識別不同的消費者群體和其購買行為。有了這些細分信息，企業可以制定更加針對性的推廣策略，從而提高市場競爭力和銷售額。

其次，大數據可以幫助企業實現個性化營銷。在培訓中，我們學習了如何使用大數據來了解消費者的個性化需求，并根據這些需求進行定制化推薦和廣告。通過分析消費者的瀏覽歷史和購買記錄，企業可以向他們推送相關性更高的產品或服務。這種個性化的推薦和廣告不僅可以提高用戶滿意度，也可以增加銷售轉化率。

最后，大數據還可以幫助企業優化數字營銷策略。通過分析大數據，企業可以了解不同營銷渠道的效果和回報率。通過結合大數據分析結果和市場趨勢預測，企業可以優化數字營銷策略，提高投資回報率。例如，我們可以基于消費者的購買歷史和在線行為，將廣告投放到最有可能轉化的渠道，并根據數據反饋進行調整和優化。

總之，大數據營銷在當今商業領域中具有重要的意義和潛力。通過收集和分析大量的數據，企業可以深入了解消費者需求和行為，從而更好地制定市場營銷策略。參加大數據營銷和培訓課程后，我認識到大數據的能力和應用潛力。大數據可以幫助企業進行市場細分、個性化推廣，并優化數字營銷策略。通過充分利用大數據，企業可以獲得競爭優勢，實現業務增長。

大數據營銷意思篇十

4.國有數字出版媒體利用大數據做出表率我國的國有數字出版單位屬于“事業性質，企業管理”，同樣也受到大數據的影響。國有數字出版單位生產力的未來提升，必然和大數據的獲取、釋放緊密相關。西方的媒體、政府、公民三者實行“媒體-政府-公民”三足鼎力趨勢，三者之間保持相對獨立，媒體得不到政府的資金或數據支持。我國的國有數字出版單位來源于國有傳統媒體，充當著黨和政府的喉舌，比其他商業媒體容易獲得大數據。國有數字出版單位在不違背保密原則的前提下，應該盡可能和政府保持溝通，獲得一個議題的全部數據，分析相關性，并最后釋放到產品生產，這樣就能在和他國媒體、其他商業媒體的競爭中保持自身的優勢。國有數字出版單位對數據的獲取和釋放有著一定的依賴度：國有數字出版單位依賴政府收集數據的程度，國有數字出版單位依賴政府釋放大數據的程度。大數據時代，國有數字出版單位的力量想壯大，數據權限的獲取和釋放程度是很重要的方面，國有數字出版單位在優先利用大數據將自身產品做大做強時，也就為其他商業媒體做出了表率，提示了一定的經營路徑。

二、未來大數據技術在數字出版中存在的缺陷與挑戰

2.收集渠道閉塞搜集各種信息來完成大數據采集是數字出版未來的趨勢，但目前的數字出版信息搜集仍存在一些缺點：數字出版產品在整個研發、生產、銷售過程中還沒有徹底完成信息化經營，整體搜集難度顯得較大；數字出版的云存儲平臺根本不具備海量存儲功能；數字出版中的內容商、平臺商還沒有完全轉換成數據提供商，因此，他們無法及時獲取數據；當前的數字出版產品無法記錄消費者使用過程中的痕跡，因此即使數字出版中的內容商、平臺商變成數據提供商，也無法記錄數據。

3.高端數據分析人才極其匱乏對大數據進行分析，熟練運用hadoop、mapre-duce、分布式文件系統、并行計算框架等技術的人才十分缺乏，而很多高校的計算機和出版專業也沒有專設數據分析研究方向來培養學生，這也直接導致數字出版領域的高端數據人才匱乏不堪。

4.數字出版商仍舊無法轉變經營思路從數字發展趨勢看，數字出版商要高度重視數據的搜集、整理和應用。目前數字出版內容商、平臺商仍舊將自己的經營思路定于原始粗糙的財務分析軟件分析基礎上，沒有從戰略高度看待大數據的到來，沒有意識到大數據對整個數字出版經營的重要價值。利用大數據進行產品設計、廣告開發、效果測定、企業改革，需要一定的管理與經營思路轉型。