為保證事情或工作高起點、高質量、高水平開展，常常需要提前準備一份具體、詳細、針對性強的方案，方案是書面計劃，是具體行動實施辦法細則，步驟等。優秀的方案都具備一些什么特點呢？又該怎么寫呢？下面是小編幫大家整理的方案范文，僅供參考，大家一起來看看吧。

大數據營銷方案策劃 大數據營銷模式篇一

關鍵詞：大數據 大數據技術 醫學大數據 數據標識 精準營銷

中圖分類號：tp39 文獻標識碼：a 文章編號：1672-3791（2016）09（a）-0011-02

1 大數據開發應用需要一項新技術

目前大數據應用還處在啟蒙和探索階段，能夠成功落地的項目不多。大數據是一種以數據為資源的高科技，數據在大數據中的地位相當重要，其一，擁有資源數據本身就是不容易做到的事情；其二，擁有資源數據還要有使用數據的想法、數據目標和數據技術。能夠擁有以上所述中的一點已經很難了，大數據項目落地則需要擁有以上兩點，這可能也是大數據項目目前落地少的原因。需要第一點大數據資源數據的各單位有其各自的解決辦法，這里不討論獲得數據的方法，只談談第二點中大數據準確應用的一些方法。

大數據是人類發展的第五個階段，第一個階段：農耕時代；第二個階段：工業時代；第三個階段：電汽時代；第四個階段：it時代；第五個階段：dt時代；第六個階段：ai時代-人工智能。梳理一下人類發展的進程可以看出，人類的發展是由人力的簡單粗放開始，逐漸發展為機器代替體力，精細的電汽文明逐漸代替簡單粗放工作，解放了人類的雙手，隨后計算機的發展代替了人腦部分功能，人類進入了it時代。簡單看以上人類發展進程：人類科技的發展是由簡單粗放到精細準確，由機器代替人工的進程。進入dt時代的大數據技術應該是更精確、更高級的技術，數字是最精準的表達方式，數字集合出來的數據也應該是最精準的表達方式，事實上不是這樣簡單。

由大量數字或是數據進行運算，可以得到精確結果的方法是統計學，應該叫做大統計比較好，不是大數據。

2 大數據精準使用需要“數據標識”

“數據標識”的原理和方法

人類科技發展是向著更精準、更智能化的方向發展，dt時代的大數據是可以滿足人類更精準和更智能化的需求。前面提到目前大數據落地項目少，尤其能夠產生價值的項目少，歸納為不能很好地使用大數據是相當重要的原因，大數據是數據在模型中準確應用的科學技術。好的模型制作相當重要，但數據的理解也非常重要。理解好大數據中的數據才能很好地使用數據，才能做好大數據。在《大數據及其應用前景研究》中筆者寫到過數據的理解是每個人的知識水平決定的。理解好大數據的數據還要掌握如何使用數據的技術，這種使用數據的技術是需要把數據精準地放入大數據模型上在計算機中運行，輸入精準數據才能有精準運算結果，做到數據精準使用必須學會“數據標識”。

“數據標識”是筆者在做醫信天下醫學大數據醫院排行榜的思考和心得，這里同大家分享和探討。“數據標識”的方法是筆者在中國醫學科學院醫學信息所做醫學數據庫工作方法的延伸。查閱資料沒有查到有關如何做好“數據標識”的文獻。先介紹一下初期醫學數據庫建設的方法，這樣可能有助于更好地理解“數據標識”原理、概念、依據和使用方法。

大數據營銷方案策劃 大數據營銷模式篇二

摘 要：大數據分析技術使精準廣告模式得以實現。眾多通信運營商、電商平臺紛紛進入廣告代理市場，廣告公司面臨諸多困境，如關鍵數據的來源渠道受限，廣告主對媒體的偏好轉移。但大數據量化技術仍需要與營銷方法結合，傳統大眾媒介在品牌塑造方面不可替代，廣告主需要第三方監測公司降低廣告投放風險，這些為廣告公司突破困境提供了機遇，通過 dsp+dmp的商業運作模式、“技術+創意”的一站式整合營銷服務、“數量+質量”的內容營銷策略和廣告媒介多元與互動的精準傳播平臺等措施進行融合與創新，以適應全新的廣告生態圈，并在競爭激烈的產業鏈中站穩腳跟。

關鍵詞：大數據；精準廣告模式；廣告公司；融合與創新

中圖分類號： 文獻標識碼：b 文章編號：1008-4428（2017）05-53 -03

一、大數據背景下精準廣告模式下廣告市場面臨的困境

（一）新進入者的威脅

（二）數據來源渠道受限

廣告行業在大數據時代主要競爭力來自于其專業化的數據庫。廣告公司雖然具有對消費者終端擁有專業的數據提煉和處理能力，但傳統的數據獲取途徑已遠遠不能滿足精準營銷模式的要求，需要大數據庫為廣告主提供精準的消費者研究，從而制定更加精確有效的營銷策略和廣告，而目前第三方數據如谷歌、淘寶、百度和騰訊已自建dmp數據管理平臺從事數據分析和管理工作，但這些dmp平臺并不對外開放，更有甚者谷歌已開始禁止其他第三方數據管理平臺對其關鍵數據的采購與交易，這對有些借助程序化采購獲取數據來源的廣告公司來說無疑是個打擊。

（三）廣告主媒體偏好轉移

在上述競爭壓力下，傳統廣告公司要突破困境，必須利用大數據這一雙刃劍，揚長避短，準確定位，以適應這一全新的廣告生態圈，并在競爭激烈的產業鏈中站穩腳跟。

二、v告公司在大數據時代的機遇

（一）大數據量化技術需要與營銷方法結合

大數據分析技術實現了市場調查和市場細分領域的變革，極大地提高了市場細分的效率，使目標市場的精準定位成為可能，但從海量信息里面找到結果已然不能滿足人們的需求，如何在海量信息中把碎片化、隱蔽式分布的數據重新組合、歸類、排列、對比，剔除冗余干擾數據，獲得反映用戶真實需求的精準化、標準化數據，做到數據處理結果與用戶真實需求高度匹配，進而為廣告投放或營銷決策提供有價值的參考，才是大數據真正的價值。很多廣告公司在市場上經營多年，服務對象涉及各行各業，在消費者心理與行為、數據分析、營銷策劃等方面積累了豐富的營銷經驗，對于在海量數據中識別關鍵性數據，尋求用戶數據背后的規律，發現和挖掘潛在需求，以及針對不同的營銷目的，優化廣告投放的受眾質量，設計更容易被目標消費者接受的廣告形式、以獲得更好的用戶響應率，銷售轉化率和品牌認知度等方面都具有敏銳的觀察力和專業的判斷力，利用大數據分析技術可以更好地為營銷服務。

（二）傳統大眾媒介在品牌塑造方面不可替代

大數據營銷方案策劃 大數據營銷模式篇三

【摘要】目前對精準廣告的研究，深度還不夠，理論性不強。具體來說，在概念界定、研究方法、理論體系等方面存在不足，還有過分夸大其功效和言必談互動性等認識誤區。本文認為精準廣告的本質在于精準定位和廣泛覆蓋；精準廣告帶來了長尾市場繁榮，信息告知功能的回歸，廣告與其他營銷手段間的分界模糊等現象；并指出精準廣告的發展趨勢及個人隱私問題的解決思路。

【關鍵詞】精準廣告；孤島效應；數字時代

一、傳統廣告的發展瓶頸與精準廣告的興起

20世紀的著名廣告人沃納梅克說過：我知道我的廣告費有一半是被浪費的，但我不知道是哪一半。這是對大眾廣告投放模式弊端的最好注解。大眾廣告呈現給每一位受眾的信息都是一致的，而廣告受眾的需求卻各有不同。因此，這些高昂花費在很大程度上是無效的。

精準推送和廣泛覆蓋相結合才能達到廣告傳播效果的最大化。針對消費者的區域、年齡、性別等人口統計屬性進行的市場細分仍無法實現精準推送。針對vip客戶的營銷常常建立在精準的客戶信息之上，但這種方式只針對小部分人群。可見大眾傳播時代的精準營銷雖能解決“精準”的問題，卻無法解決生產規模的問題。數據庫營銷在營銷的“精準”之路上走出了更扎實的一步。但問題依然存在，以企業為主體的數據庫是小規模而不經濟的，此類數據庫無疑是數據“孤島”，同時必須耗費大量的人力物力進行專業的開發和維護，真正應用數據庫營銷的企業非常有限。

要在精準投放的同時達到廣泛覆蓋，廣告必須有龐大的數據系統的支持。在信息增長急劇加速、大數據挖掘和分析技術逐漸成熟的背景下，精準廣告應運而生，它利用數字采集、存儲和分析技術預測用戶的需求，并在恰當的時機將廣告信息送達用戶。廣告傳播不再將大眾看作一個整體，而是將他們看作有著不同需求的個體。

二、精準廣告研究概況

（一）精準廣告研究的總體情況

2013年至今為精準廣告業研究的逐步深入階段。研究數量趨于平穩，從產業鏈、營銷方式、傳播方式等多角度探討了精準廣告，研究呈現逐漸深入之勢。張輝鋒等（2013）提出精準廣告對整個廣告業形成一種理念顛覆，廣告的運作從以媒體為中心轉為以消費者為中心，從創意驅動轉向創意、技術共同驅動，同時廣告傳播的邊際在趨于消融。劉英貴等（2013）在《新媒體傳播中精準廣告的營銷方式研究》一文中將精準廣告分為cookie跟蹤式的精準投放和跨平臺的微博精準營銷兩種模式，同時指出目前精準廣告投放的滯后性和受眾隱私安全的隱憂。倪寧等（2014）通過精準廣告的實現過程，提出要確立以消費者為中心的廣告傳播策略。李曉霞等（2015）分析了大數據時代對精準廣告傳播的影響，并探討了相應精準廣告傳播策略。曹軍波（2015）提出精準廣告的自動化、高效化的發展趨勢。鞠宏磊等（2015）提出大數據精準營銷從核心要素、產業流程、生產關系等方面重構了廣告產業。

（二）目前精準廣告研究中存在的問題

1、概念界定問題

大數據營銷方案策劃 大數據營銷模式篇四

一、大數據開辟未來數字出版中的應用方案

4.國有數字出版媒體利用大數據做出表率我國的國有數字出版單位屬于“事業性質，企業管理”，同樣也受到大數據的影響。國有數字出版單位生產力的未來提升，必然和大數據的獲取、釋放緊密相關。西方的媒體、政府、公民三者實行“媒體-政府-公民”三足鼎力趨勢，三者之間保持相對獨立，媒體得不到政府的資金或數據支持。我國的國有數字出版單位來源于國有傳統媒體，充當著黨和政府的喉舌，比其他商業媒體容易獲得大數據。國有數字出版單位在不違背保密原則的前提下，應該盡可能和政府保持溝通，獲得一個議題的全部數據，分析相關性，并最后釋放到產品生產，這樣就能在和他國媒體、其他商業媒體的競爭中保持自身的優勢。國有數字出版單位對數據的獲取和釋放有著一定的依賴度：國有數字出版單位依賴政府收集數據的程度，國有數字出版單位依賴政府釋放大數據的程度。大數據時代，國有數字出版單位的力量想壯大，數據權限的獲取和釋放程度是很重要的方面，國有數字出版單位在優先利用大數據將自身產品做大做強時，也就為其他商業媒體做出了表率，提示了一定的經營路徑。

二、未來大數據技術在數字出版中存在的缺陷與挑戰

2.收集渠道閉塞搜集各種信息來完成大數據采集是數字出版未來的趨勢，但目前的數字出版信息搜集仍存在一些缺點：數字出版產品在整個研發、生產、銷售過程中還沒有徹底完成信息化經營，整體搜集難度顯得較大；數字出版的云存儲平臺根本不具備海量存儲功能；數字出版中的內容商、平臺商還沒有完全轉換成數據提供商，因此，他們無法及時獲取數據；當前的數字出版產品無法記錄消費者使用過程中的痕跡，因此即使數字出版中的內容商、平臺商變成數據提供商，也無法記錄數據。

3.高端數據分析人才極其匱乏對大數據進行分析，熟練運用hadoop、mapre-duce、分布式文件系統、并行計算框架等技術的人才十分缺乏，而很多高校的計算機和出版專業也沒有專設數據分析研究方向來培養學生，這也直接導致數字出版領域的高端數據人才匱乏不堪。

4.數字出版商仍舊無法轉變經營思路從數字發展趨勢看，數字出版商要高度重視數據的搜集、整理和應用。目前數字出版內容商、平臺商仍舊將自己的經營思路定于原始粗糙的財務分析軟件分析基礎上，沒有從戰略高度看待大數據的到來，沒有意識到大數據對整個數字出版經營的重要價值。利用大數據進行產品設計、廣告開發、效果測定、企業改革，需要一定的管理與經營思路轉型。