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考研數學高分經驗帖篇一
首先，要細致地對教材上所列的題型進行復習，這里的教材是泛指，只要選定一本以題型為框架的參考書即可，市面上類似的書籍很多，如復習全書等，精華的內容都是一致的，不必貪多，只要鎖定一本適合自己思路的參考書即可。復習時注意結合前期階段的復習基礎，看到一個題型思考自己對本題型有沒有思路，自己在基礎階段是否遇見過類似題目，如何處理？經過思路上的整理之后，結合教材，對自己不熟悉的思路重點掌握，并做歸納總結。對每一個題型都做類似的工作，這樣，熟悉了解題思路之后再輔以題目的練習，就可以消化吸收，化為自己所用。
其次，突出重難點是這一階段需要明晰的復習任務。以下，按照考研數學考試科目中要求的三科：高等數學、線性代數、概率論與數理統計分別說明各自的重難點分布。
（1）復習要點：極限的求法；變限積分的應用；導數應用；重積分的計算。
（2）復習方法：
高等數學要加強解綜合性試題和應用題能力的訓練，力求在解題思路上有所突破。注意綜合題的考察。一般說來，綜合題的考查內容可以是同一學科的不同章節，也可以是不同學科的。近幾年試卷中常見的綜合題有：級數與積分的綜合題；微積分與微分方程的綜合題；求極限的綜合題；空間解析幾何與多元函數微分的綜合題；線性代數與空間解析幾何的綜合題；以及微積分與微分方程在幾何上、物理上、經濟上的應用題等等。在解綜合題時，迅速地找到解題的切入點是關鍵一步，為此需要熟悉規范的解題思路。
（1）復習要點：行列式、矩陣公式；線性方程組的求解；相似對角化問題.
（2）復習方法：
線性代數的概念很多，重要的有：代數余子式，伴隨矩陣，逆矩陣，初等變換與初等矩陣，正交變換與正交矩陣，秩（矩陣、向量組、二次型），等價（矩陣、向量組），線性組合與線性表出，線性相關與線性無關，極大線性無關組，基礎解系與通解，解的結構與解空間，特征值與特征向量，相似與相似對角化，二次型的標準形與規范形，正定，合同變換與合同矩陣。
線性代數中運算法則多，應整理清楚不要混淆，重要的有：行列式（數字型、字母型）的計算，求逆矩陣，求矩陣的秩，求方陣的冪，求向量組的秩與極大線性無關組，線性相關的判定或求參數，求基礎解系，求非齊次線性方程組的通解，求特征值與特征向量（定義法，特征多項式基礎解系法），判斷與求相似對角矩陣，用正交變換化實對稱矩陣為對角矩陣（亦即用正交變換化二次型為標準形）。
線性代數從內容上看縱橫交錯，前后聯系緊密，環環相扣，相互滲透，因此解題方法靈活多變，復習時應當常問自己做得對不對？再問做得好不好？只有不斷地歸納總結，努力搞清內在聯系，使所學知識融會貫通，接口與切入點多了，熟悉了，思路自然就開闊了。
例如：設a是m×n矩陣，b是n×s矩陣，且ab＝0，那么用分塊矩陣可知b的列向量都是齊次方程組ax＝0的解，再根據基礎解系的理論以及矩陣的'秩與向量組秩的關系，可以有r（b）≤n－r（a）即r（a）＋r（b）≤n，進而可求矩陣a或b中的一些參數。
凡此種種，正是因為線性代數各知識點之間有著千絲萬縷的聯系，代數題的綜合性與靈活性就較大，大家復習時要注重串聯、銜接與轉換。
（1）復習要點：常見分布；數字特征；點估計問題；
（2）復習方法：
最近幾年理工類數學考試重點內容的順序是：①二維隨機變量及其概率分布；②隨機變量的數字特征；③隨機事件和概率；④數理統計。最近4年數學三考試重點內容的順序是：①隨機變量的數字特征；②二維隨機變量及其概率分布；③隨機事件和概率；④數理統計。最近幾年年經管類數學考試重點內容的順序是：①隨機變量的數字特征；②二維隨機變量及其概率分布；③隨機事件和概率；④大數定律和中心極限定理。
與"微積分"和"線性代數"不同的是，在概率論與數理統計中對基本概念的深入理解所占的比例相當大，而其中解題的方法并不多，涉及到的技巧是很少的（甚至可以說沒有技巧）。要結合概率論與數理統計自身的特點，進行有針對性的復習。
強化階段的主要目標是熟悉考研題型，加強知識點的前后聯系，分清重難點，讓復習周期盡量縮短，把握整體的知識體系，熟練掌握定理公式和解題技巧。
今年的考試大綱還沒有出來，同學們可以按照往年的考試大綱來進行復習，等大綱出來同學們可以對照看看有沒有變化的部分，有針對性的進行復習。
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