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數據挖掘工程師的主要職責表述正確的是篇一
1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;
2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;
3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;
4、負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;
5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，并形成操作手冊;
6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;
7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。
崗位要求：
1、數學、統計、金融、科技管理、計算機等相關專業，博士學歷優先;
2、具有2年及以上海量數據挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優先;
3、精通matlab/python/r/scala之一，熟悉java/c/c++等編程語言，熟練掌握linux各項操作指令;
4、熟練掌握hadoop/spark/storm/kafka中的一項或幾項，有mpi經驗者尚佳;
5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經驗者優先;
6、掌握關系型數據庫的基本操作，有圖形數據庫、其他非關系型數據庫經驗者尚佳;
7、在醫療信息化從事產品開發工作者優先，有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優先;
8、有比較強的組織協調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;
9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業務和開發人員討論并快速理解需求。
數據挖掘工程師的主要職責表述正確的是篇二
職責：
1. 從事精準醫療領域的大數據管理分析、bi數據挖掘;
2. 熟練使用腳本工具訪問數據庫，并完成相應的腳本分析，以圖形界面的方式呈現;
3. 熟練使用統計或者機器學習算法，對結構化數據進行統計分析，包括分類和聚類，并進行預測建模等;
4. 與相關項目開發組溝通，明確其需求并給予數據分析統計結果等支持。
任職要求：
1、應用數學，計算機，生物等相關專業碩士以上學歷;
2、有生命科學、基因、醫藥等生物科技行業2年以上工作經驗;
3、熟練運用各種常用算法和數據結構，熟悉常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;
4、熟悉r、python 等數據分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業經驗;
5、 熟悉主流數據庫oracle、mysql對 nosql 有一定了解及應用經驗;
6、 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。
數據挖掘工程師的主要職責表述正確的是篇三
職責：
1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。
2.負責規劃數據挖掘的整體流程，并參與用戶產品和數據產品的決策。
3.與業務部門密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品優化。
4.帶領團隊對于產品數據進行分析，指導工程師完成數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發。
5.技術團隊的管理，制定開發規范，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。
任職要求：
1.計算機、數學、統計等相關專業本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。
2.具備良好的數據結構和算法基礎。
3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關聯分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經典算法。
4.熟悉深度學習里的經典神經網絡，包括并不限于mlp/cnn/rnn。
5.熟悉python, java等常用編程語言。
6.熟悉分布式數據處理系統的開發，hadoop/spark/hive等。
7.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程，有相關實際項目經驗。
數據挖掘工程師的主要職責表述正確的是篇四
職責：
1、負責大數據平臺數據倉庫建設、數據分析挖掘工作;
2、負責大數據的處理、整合及數據建模，協同業務開發人員，將模型算法成果應用到實際業務系統中，并通過可視化工具進行分析成果展示;
3、基于用戶數據，研究用戶行為，構建用戶畫像。
任職要求：
1、應用數學、計算機、信息處理等相關專業本科及以上學歷;
2、3年以上大數據開發經驗;
3、熟悉hadoop的大數據生態，精通sql語法【有較好的sql性能調優能力，掌握基于hive或者spark sql的hql腳本編寫;
4、具有從數據查詢，聚合，分析到可視化的整套實踐經驗;
5、熟練使用java或者python、基礎扎實、能編寫hive環境下或者spark sql環境下的udf;
6、具備良好的表達和溝通能力、學習能力，具備極強的團隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。
數據挖掘工程師的主要職責表述正確的是篇五
職責：
對業務數據進行采集、清洗、整理、標簽、分層;
根據業務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業務需求;
能從業務和產品角度出發，利用數據來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案;
探索業界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。
任職資格：
本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先;
精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用r、python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優先;
對大數據技術有深入了解，能夠使用hadoop、spark等相關技術;
勤奮踏實，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;
醫療、生物背景人員優先。
數據挖掘工程師的主要職責表述正確的是篇六
職責：
1、負責項目的pc服務器軟硬件巡檢、故障處理、設備優化工作;
2、負責項目的存儲、光纖交換機的巡檢、故障處理、設備優化工作;
3、負責服務器及存儲相關技術的報告及方案編寫;
4、公司安排的其它工作。
任職要求：
1、2年以上經驗，具備主流品牌dell\hp\ibm的pc服務器硬件故障處理能力，熟悉設備巡檢流程
3、具備主流品牌emc\hp\ibm\華為存儲及光纖交換機硬件故障處理能力，熟悉設備巡檢流程
4、具備vmware、kvm、xen、helpverv等虛擬化維護能力，能對虛擬平臺進行遷移、優化等操作
5、具備windows\linux操作系統的巡檢和故障處理能力
6、熟悉office等辦公軟件使用，能獨立設計、編寫方案和報告，熟悉文檔排版能力
7、具有較強的抗壓能力，較強的溝通意識、責任心強
數據挖掘工程師的主要職責表述正確的是篇七
職責：
1.負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的研發工作;
2.負責實現文本挖掘技術的產品化，并且結合招標領域開展應用與優化;
3.能指導較低職位的工程師完成工作;
4.能與高校科研機構進行協同創新。
任職資格：
1. 模式識別/人工智能/計算機相關專業，本科或以上學歷;3年以上工作經驗;
2. 正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力;
3. 精通java、python語言，熟悉linux基本開發環境;
4. 精通nlp相關領域知識，擁有較為豐富的文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、poi挖掘等;
5. 具有nlp實戰經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發經驗者優先;熟悉hadoop、 spark、storm等分布式處理框架者更佳;
6.熟悉git，svn等通用工具;
7. 對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。
數據挖掘工程師的主要職責表述正確的是篇八
職責：
1、負責數據庫的架構設計、安裝部署、性能調優及故障診斷;
2、負責數據庫管理維護，監控及性能優化;
3、負責數據庫運維標準化，規范化，以及相關文檔編寫及管理;
4、參與業務系統設計，提供高性能、高可用的數據庫設計及業務系統容災設計;
5、參與運維組內部建設工作，執行上級臨時安排的事務。
【任職要求】
1、 本科或以上學歷，2年以上數據庫管理經驗。
2、 熟悉oracle/mssql等常用數據庫的管理，包括數據庫存設計、性能調優、部署和更新。
3、 熟悉mssql主從、mha、galera等高可用方案。
4、 熟悉mssql 相關監控、分析、開發和管理工具。
5、 熟練掌握常用的linux系統平臺，如centos 6或redhat等。
數據挖掘工程師的主要職責表述正確的是篇九
職責：
1) 配合業務伙伴推動思邁特數據挖掘產品的銷售，負責售前階段的客戶需求調研、需求分析，完成項目售前方>案的制作、招投標支持以及產品演示;
2) 理解客戶具體業務需求，利用思邁特數據挖掘軟件，提供明確的大數據分析應用解決方案;
3) 負責具體數據挖掘需求的落地實施工作，進行項目現場業務技術支持、與客戶進行技術溝通;
4) 整理行業案例，深入研究分析市場需求趨勢、行業知識及發展方向，并進行行業案例與解決方案的包裝和推廣;
5) 具有良好的溝通表達能力，抗壓能力強，責任心強，接受短期出差;
崗位要求：
1) 本科以上學歷，計算機、軟件、數學、統計相關專業畢業，數學功底扎實及研究生學歷者優先考慮，2年以上
數據挖掘相關工作經驗;;
2) 具備大量數據挖掘經驗，具備項目建模經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;
3) 能快速理解客戶需求、解決方案編制、模型開發;
4) 至少熟練一門數據挖掘工具，如python，r等，同時具有java開發能力優先;
5) 精通數據挖掘和機器學習算法，對深度學些有一定的了解以及應用;
6) 熟悉linux開發環境，良好的系統編程、數據結構、算法基礎、系統設計能力;
數據挖掘工程師的主要職責表述正確的是篇十
職責：
1、負責公司產品及項目的需求調研、需求分析工作，能和客戶進行有效的需求溝通;
2、負責整理用戶及公司業務部分的需求分析、編寫需求規格說明書;
3、負責流程圖繪制、實施跟進及進度效果監控;
4、負責項目的客戶培訓和后期的技術支持工作;
5、完成部門領導安排的其他工作。
應聘條件：
1、全日制本科以上學歷，計算機相關專業優先;
2、有1-2年需求調研工作經驗優先，優先應屆生也可考慮
3、具有調研問卷方案設計及策劃能力;
4、具備大宗商品市場分析能力及數據敏感性;
5、能撰寫調研行業分析報告和用戶需求報告;
6、具備講述報告的流利口才
數據挖掘工程師的主要職責表述正確的是篇十一
職責:
負責大數據數據倉庫的建設，根據數據倉庫及bi項目的需求，制定相關的設計方案和開發計劃;
參與數據的分析處理和數據統計內容的架構設計與研發;
組織項目組成員完成數據倉庫的開發和運維等;
負責公司數據規范、數據標準、數據指標梳理與定義;
協助技術人員完成數據管控平臺的搭建，完成數據規范管理體系到信息平臺的落地實施;
組織開展對數據平臺各模塊的內容進行培訓;
制定和審計業務系統數據數據庫模型設計規范;
任職資格:
有一定的互聯網數據倉庫經驗;
深入了解 hadoop 生態系統，熟悉hbase、hive、storm、spark等大數據開發工具中一種或幾種;
具備大型數據倉庫架構設計、模型設計、etl 設計的相關經驗;
關系型數據庫原理基礎扎實，熟悉 mysql/postgresql等的使用和調優;
有獨立設計數據倉庫經驗、熟悉數據倉庫相關理論知識者優先;
數據挖掘工程師的主要職責表述正確的是篇十二
職責：
1. 對信息化項目進行立項評估管理、跟蹤項目執行進度與狀態、項目過程變更管理、評估信息化項目上線后的實際產出效果;
2. 對接業務部門，對信息化需求進行需求調研、整理、分析、原型設計、評估需求合理性可行性，提出系統解決方案;
3. 對信息系統建設進行優先級及版本統一協調、規劃;
4. 與跨體系開發團隊、供應商對接需求、審核解決方案、管理項目/sr的執行情況、推動項目/sr的落地;
5. 統籌、指導用戶完成驗收測試及系統上線切換工作;
6. 完善信息系統建設相關的流程規范、并推動流程規范的實施。
任 職 資 格
1. 精通需求分析的方法;
2. 具備對需求合理性準確的把握能力;
3. 具備2年及以上的開發經驗;有3年以上的需求分析經驗;
4. 具備良好的項目評估、項目管理經驗;
5. 具備快速理解業務，以it角度對業務進行抽象的能力，善于理解和溝通，邏輯思維能力好;
6. 對新技術感興趣，對新事物感興趣，把握新技術前沿應用;
7. 至少5年以上同類工作經驗。
數據挖掘工程師的主要職責表述正確的是篇十三
職責：
1. 與客戶溝通，確定需求邊界。能根據客戶的表述進行需求文檔的編寫和需求的拆分;
2. 配合公司市場人員獲取需求;
3. 進行需求可行性研究;
4. 參與需求調研和產品定義評估，業務需求討論與設計;
5. 根據產品定義實現詳細需求分析文檔、用戶手冊編寫并協助解決測試問題;
6. 參與整個產品開發流程，與開發測試團隊一起保證最終產品發版。
任職要求：
1.計算機，軟件工程等相關專業，本科以上學歷;
2.具有2年以上軟件項目分析經驗，參與過項目(或產品)的規劃設計、需求分析工作;
3.較強的用戶需求判斷、引導、控制能力;優秀的文字表達、業務理解、交流能力;
4.團隊合作精神;
5.要求至少2年從事離散電子制造行業 mes系統相關從業經驗，熟悉業界知名mes產品優先。
數據挖掘工程師的主要職責表述正確的是篇十四
1、電子相關專業，具有電子行業工藝工程師兩年以上經驗，有燈具、電源行業經驗者優先;
2、熟悉sop相關制程標準,對pe、ie有深刻理解及運用;
3、較強的產品不良分析及處理能力;
4、有工廠核查、控制質量管控經驗;
5、要求善于溝通，團隊協作能力較強。
6、與研發工程師協作，參與新產品可制性評估，并推動設計改善;
7、負責工藝方案的編寫、實施及監督;
8、對新產品的工藝及工裝設計的驗證，給予生產工藝技術的支持;
9、作業指導書制作，生產跟蹤及制程問題的現場處理;
10、督促外協廠改進，要求保質保量按時完成生產;
11、ecn的制定，組織加工廠的實施，產能、產品質量的持續改善。
12、工裝夾具設計構思，提高生產產能，質量提升，降低成本
