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2022年數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容(16篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-01-01 20:57:11
2022年數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容(16篇)
時間:2023-01-01 20:57:11     小編:zdfb

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數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇一

1、負(fù)責(zé)預(yù)訂中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析挖掘、發(fā)現(xiàn)問題以提供策略建議,并配合策劃并落實(shí)精準(zhǔn)營銷方案;

2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略,產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型,形成分析報告,提供數(shù)據(jù)支持;

3、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目,開展并推動項(xiàng)目應(yīng)用和發(fā)展;

4、負(fù)責(zé)與技術(shù)部的后臺產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系。

任職資格:

1、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),2年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作經(jīng)驗(yàn);

2、有必備的統(tǒng)計(jì)建模能力,熟悉常用的算法,會使用常用分析軟件,比如r,python等尤佳;

3、具備良好的商業(yè)直覺和數(shù)據(jù)敏感度,能夠捕獲數(shù)據(jù)價值;

4、責(zé)任心強(qiáng)、誠信敬業(yè)、善于溝通,具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

5、具有較強(qiáng)的邏輯分析和判斷能力。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇二

職責(zé):

1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實(shí)施,對推廣效果進(jìn)行評估,對店鋪及產(chǎn)品的訪問量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

2.熟悉產(chǎn)品推廣工具,負(fù)責(zé)對網(wǎng)上店鋪ip、pv、銷量、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析;

3.對競爭對手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評估;

4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則;’

5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力,精通競價排名規(guī)則

崗位要求:

1.有較強(qiáng)的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;

2.熟悉公司運(yùn)作,對站外推廣有獨(dú)到的見解。

3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng),有媒體資源,懂ps,懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用

4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇三

職責(zé):

1.全面負(fù)責(zé)用戶運(yùn)營體系的建設(shè)和完善,根據(jù)公司戰(zhàn)略,制定用戶運(yùn)營計(jì)劃;有結(jié)合內(nèi)容營銷的數(shù)據(jù)運(yùn)營能力;

2.有效組織公司內(nèi)外部各種資源,通過產(chǎn)品運(yùn)營、內(nèi)容運(yùn)營、數(shù)據(jù)運(yùn)營等途徑,實(shí)施用戶運(yùn)營計(jì)劃,提高產(chǎn)品的用戶活躍度和轉(zhuǎn)化率,對各項(xiàng)運(yùn)營指標(biāo)負(fù)責(zé);

3.對用戶體系有研究,建立用戶分層、成長和激勵體系,利用個性化、精細(xì)化運(yùn)營手段,提升用戶體驗(yàn),提升新用戶轉(zhuǎn)化率、老用戶的活躍率和活躍度運(yùn)營,降低用戶轉(zhuǎn)化成本;

4.監(jiān)控、分析用戶運(yùn)營數(shù)據(jù),根據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)提出產(chǎn)品構(gòu)想、策略及計(jì)劃;

5.負(fù)責(zé)挖掘并分析行業(yè)的現(xiàn)狀及需求,負(fù)責(zé)研究市場競爭對手的產(chǎn)品,進(jìn)行分析對比,提供產(chǎn)品策略和運(yùn)營建議。

崗位要求:

1、本科及以上學(xué)歷,專業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗(yàn);了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù),能夠?yàn)檫\(yùn)營工作提升設(shè)置合理的評估指標(biāo)。

2、熟練使用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理,形成報表;熟練使用ppt形成匯報材料,邏輯清晰,善于通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題;

3、熟悉使用powerbi等數(shù)據(jù)可視化工具;熟悉使用sql進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢,熟悉命令行模式優(yōu)先;

5、了解對比分析、聚類分析等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法;

6、具備成熟、職業(yè)化的思維方式,具有團(tuán)隊(duì)精神。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇四

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型,數(shù)據(jù)營銷獲客模型;

2、負(fù)責(zé)對接外部數(shù)據(jù)渠道,識別外部渠道中對業(yè)務(wù)有價值的部分,協(xié)調(diào)相關(guān)部門,推動數(shù)據(jù)對接與落地運(yùn)營;

3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求,參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營;

4、搭建全面的、準(zhǔn)確的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,及時發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問題。

任職要求:

1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗(yàn);

2、本科以上學(xué)歷,數(shù)理統(tǒng)計(jì)、市場營銷、廣告相關(guān)專業(yè);

3、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力,善于團(tuán)隊(duì)協(xié)作,做事主動積極;

4、對數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強(qiáng),有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;

5、精通sql數(shù)據(jù)查詢語言,熟練使用excel,至少熟練使用一中統(tǒng)計(jì)軟件(如spss/r/sas等);

6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

7、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;

8、有內(nèi)容運(yùn)營及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇五

職責(zé):

1、對海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模,參與模型的維護(hù)、部署、評估工作,并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品;

2、深入研究公司數(shù)據(jù)源,整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價值,形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動落地;

3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式,分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);

4、對貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫像,撰寫深入的客戶分析報告,建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。

崗位要求:

1、本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),較好工程能力優(yōu)先考慮;

2、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn),具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合,數(shù)據(jù)分析/挖掘,和解決業(yè)務(wù)問題的能力;

3、熟練使用sql,python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);

4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;

5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu),構(gòu)建高質(zhì)量的特征,建立完善的特征體系;

6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇六

職責(zé):

1.負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)監(jiān)控指標(biāo),幫助各業(yè)務(wù)部門及時發(fā)現(xiàn)問題把握運(yùn)營方向;

2.負(fù)責(zé)專項(xiàng)報告的撰寫提供決策支持和優(yōu)化建議;

3.把握各項(xiàng)分析工作中的重點(diǎn),并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

4.能夠持續(xù)動態(tài)的挖掘日常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險和機(jī)會點(diǎn);

5.部分參與bi設(shè)計(jì)及報表開發(fā)。

崗位要求:

1.本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)優(yōu)先考慮,2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

2.強(qiáng)烈的好奇心,求知欲強(qiáng);

3.良好的數(shù)據(jù)分析能力,有數(shù)據(jù)分析落地的經(jīng)驗(yàn);

4. 熟練使用sql,有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,至少熟悉一種數(shù)據(jù)分析工具(如excel/spss/tableau/r 等),有數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

5.優(yōu)先的學(xué)習(xí)能力、溝通能力、協(xié)作能力、強(qiáng)烈責(zé)任心。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇七

職責(zé):

1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息,為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。

3、協(xié)助數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行演講講座,定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢,以及對需求者進(jìn)行交易分析

4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司,

5、分析大盤行情走勢,為其他部門提供有價值的信息

任職要求:

1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開朗,責(zé)任心強(qiáng),組織紀(jì)律性;反應(yīng)靈敏,執(zhí)行力強(qiáng)。

2、熱愛金融行業(yè),有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿,

3、接受公司安排的免費(fèi)、統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)

4、具有良好的人品與職業(yè)操守,踏實(shí)細(xì)致的工作作風(fēng),良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇八

職責(zé):

1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控,包括日報設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)等,完善數(shù)據(jù)報表體系,及時準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營狀況,并提供專業(yè)分析報告;

2、針對運(yùn)營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞,做詳細(xì)分析報告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;

3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估,構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型,挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求,為業(yè)務(wù)運(yùn)營提供支持;

4、數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營,通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息,為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營策略提供數(shù)據(jù)支持。

任職要求:

1、本科學(xué)歷須211院校以上,碩士及以上學(xué)歷不限院校,審計(jì)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等專業(yè)背景優(yōu)先;

2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

3、【懂業(yè)務(wù)】對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解,有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析能力,對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強(qiáng)的邏輯分析能力,有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;

4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識,具備利用數(shù)據(jù)分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(sas、spss、eviews、r、python等的一種或多種),精通sql,熟悉數(shù)據(jù)采集,具備大數(shù)據(jù)處理能力,掌握hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;

6、熟悉報表工具,并可以熟練設(shè)計(jì)并開發(fā)報表;

7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮,有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇九

職責(zé):

負(fù)責(zé)制定并完善報表體系

負(fù)責(zé)整理并完善項(xiàng)目月度考勤

分析每天、每周、每月數(shù)據(jù)變化,實(shí)時預(yù)警

對項(xiàng)目人員類型進(jìn)行分析及預(yù)警

根據(jù)不同技能、入司時長進(jìn)行數(shù)據(jù)成效分析及預(yù)警

協(xié)助完成上級要求的其他事項(xiàng)

任職要求:

1) ??萍耙陨蠈W(xué)歷(本科及以上優(yōu)先錄取),年齡23歲及以上;男女不限

2) 具有熟練的計(jì)算機(jī)操作能力及較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力

3) 善于發(fā)現(xiàn)問題,分析問題,解決問題

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具,對全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控,分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度,停留時間等維度,能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;

2、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯,對分類頁面和商品單頁的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,對站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì),對品類,頁面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);

3、對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析,設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼,實(shí)時監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個環(huán)節(jié),并且提出相對應(yīng)的優(yōu)化意見;

4、對已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理,按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類,并配合其他市場人員進(jìn)行營銷和推廣;

5、對各個推廣平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,統(tǒng)一優(yōu)化整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營銷設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和挖掘方案,從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律、挖掘潛在價值,產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類聚類;

6、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提供決策依據(jù);

7、參與模型涉及算法測試。

崗位要求:

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、電子、自動化相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,一年工作經(jīng)驗(yàn)及以上;

2、有數(shù)據(jù)分析、挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有獨(dú)立制作過敏捷bi或儀表盤的更佳;熟悉數(shù)據(jù)挖掘模型的特征工程、模型調(diào)參、模型評估、落地優(yōu)化的全過程,熟悉隨機(jī)森林、gbdt、邏輯回歸、svm等模型的更佳;

3、熟練掌握任一種分析工具,例python、spss、sas、r語言、matlab;

4、對電商業(yè)務(wù)有一定了解,熟悉google analytics 或者 omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼,并且測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,形成相關(guān)的報表;

5、具有良好的需求文檔、設(shè)計(jì)文檔編寫能力。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十一

1.使用sas、r、sql、tableau、vba等編程語言和軟件,查詢、整合商業(yè)數(shù)據(jù),截取合適樣本,探索使用數(shù)據(jù)分析技術(shù),開發(fā)各類統(tǒng)計(jì)模型,如:回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、社交網(wǎng)絡(luò)、時間序列、模擬優(yōu)化,等等,并以之進(jìn)行客戶細(xì)分,用于支持商務(wù)決策;

2.與市場策略和運(yùn)營部門緊密合作,運(yùn)用模型和客戶細(xì)分結(jié)果,分析客戶在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢及未來潛力,基于分析結(jié)果,為各種不同目的和規(guī)模的市場推廣項(xiàng)目設(shè)計(jì)參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道,并根據(jù)客戶預(yù)期價值進(jìn)行項(xiàng)目投資成本分析;

3.對各類市場項(xiàng)目進(jìn)行跟蹤報告和總結(jié)性收益與成本分析,得出合理結(jié)論,指導(dǎo)未來市場項(xiàng)目的優(yōu)化;

制作數(shù)據(jù)匯總、模型開發(fā)、商務(wù)分析等各類報告,對報告進(jìn)行可視化處理,制作生動的圖表和演示文稿,向內(nèi)部用戶推介模型與分析結(jié)果;

4.保持內(nèi)部客戶溝通渠道暢通,無遺漏地回答內(nèi)部客戶提出的關(guān)于模型開發(fā)、分析結(jié)果和報告的各類問題,主動發(fā)掘并收集客戶需求,經(jīng)過分析討論,轉(zhuǎn)化成為有效開發(fā)項(xiàng)目;

5.接觸軟件和咨詢服務(wù)供應(yīng)商,反饋產(chǎn)品和服務(wù)使用過程中發(fā)現(xiàn)的問題和進(jìn)一步需求,積極跟蹤解決過程,確保我方工作不受影響;

6.與it部門積極溝通,適當(dāng)提出合理需求,使我們的工作減少因系統(tǒng)問題而出現(xiàn)的失誤和延遲;

7.把模型記錄在案,形成開發(fā)文檔,除文字介紹、圖表展示外,還包括開發(fā)過程使用的數(shù)據(jù)和代碼;

8.合理使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫空間和模型分析空間,定期檢查使用狀況,壓縮和刪除少用文件,等等

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十二

職責(zé):

1.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā),利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸,并提出優(yōu)化的方案

2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù),優(yōu)化用戶生命周期流程,提升用戶規(guī)模

3.利用數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問題,比如實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動化,業(yè)務(wù)報表系統(tǒng)的建設(shè),離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè),數(shù)據(jù)可視化等

4.建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型,幫助公司改善運(yùn)營管理,節(jié)省成本

任職要求

1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷

2.熟練掌握:mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫使用,較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫及 sql 能力,并對 hadoop 技術(shù)體系有所了解和研究

3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力,能夠承受工作中的壓力,專注數(shù)據(jù)的價值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化

4.工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì),有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,良好的分析問題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十三

職責(zé):

1、商業(yè)嗅覺靈敏同時善于溝通,能夠深入了解業(yè)務(wù)挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點(diǎn),通過商業(yè)分析為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

2、針對運(yùn)營問題進(jìn)行深度診斷,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營問題與機(jī)會點(diǎn),輔助制定運(yùn)營策略,提升運(yùn)營效率;

3、通過大數(shù)據(jù)挖掘用戶群體行為和屬性特征,發(fā)掘用戶價值;

4、整合運(yùn)營數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求,設(shè)計(jì)運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

任職資格:

1、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、生物統(tǒng)計(jì)、金融工程本科以上學(xué)歷;

2、良好的商業(yè)邏輯分析能力,敏銳的商業(yè)嗅覺, 具備零售行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

3、豐富的項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn),有豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門的項(xiàng)目資源整合能力;

4、熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù),豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),熟練運(yùn)用各種數(shù)據(jù)軟件及工具。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十四

職責(zé):

1.負(fù)責(zé)酷家樂業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,包括報表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)建模等;針對產(chǎn)品和用戶,有能力在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行特征提取與分析;

2.配合平臺產(chǎn)品或業(yè)務(wù)線線對其用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析與挖掘,提供數(shù)據(jù)支撐,并持續(xù)優(yōu)化分析系統(tǒng);能獨(dú)立完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模;并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為運(yùn)營指標(biāo);

3.完善數(shù)據(jù)報表體系,及時準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營狀況,并提供專業(yè)分析報告。關(guān)注產(chǎn)品線日常運(yùn)營數(shù)據(jù)報表,從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務(wù)部門提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。

崗位要求:

1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,對業(yè)務(wù)有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見;

2.精通excel、sql、hadoop海量數(shù)據(jù)處理,有構(gòu)建海量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,擅長python有計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)背景者優(yōu)先;

3.對數(shù)字有敏銳的觀察力,喜歡和數(shù)字打交道,嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致; 較強(qiáng)的分析能力,邏輯推理能力;

4.較強(qiáng)的書面及口頭表達(dá)能力; 具有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力,樂于接受挑戰(zhàn);

5.有責(zé)任心、具有團(tuán)隊(duì)合作精神,能承受一定的工作壓力。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十五

職責(zé):

1. 負(fù)責(zé)金融市場行情進(jìn)行分析

2. 預(yù)判未來行情的走勢,通過各種渠道給予前端部門操作建議。

3. 有效解決前端部門提出的各類關(guān)于金融專業(yè)的問題。

任職要求:

1、形象整潔,口齒清晰,普通話流利,語言表達(dá)準(zhǔn)確、清晰、思維敏捷,語音富有感染力,性格外向開朗

2.具有語言溝通能力及業(yè)務(wù)談判技巧,具有團(tuán)隊(duì)合作、愛崗敬業(yè)精神;

3、性格堅(jiān)韌,具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神,具備良好的應(yīng)變能力和抗壓能力;

4、熟練使用office辦公軟件;

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十六

職責(zé):

1、通過各種渠道進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理,對多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行組合分析、挖掘、深度分析和建模,定期提供數(shù)據(jù)分析報告,為公司經(jīng)營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持;

2、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),深入挖掘用戶價值,尋找提升業(yè)績的切入點(diǎn)

3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求,撰寫業(yè)務(wù)分析報告,結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;

4、負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)分析工作,包括數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、用戶畫像和內(nèi)容標(biāo)簽的完善、客情語義標(biāo)簽化、日常數(shù)據(jù)分析和專題分析

5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式,為產(chǎn)品運(yùn)營提供可靠的數(shù)據(jù)支持;

6、定期編制統(tǒng)計(jì)報表及分析簡報。

7、根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定合理高效的內(nèi)容分發(fā)策略并負(fù)責(zé)跟進(jìn)和驗(yàn)證策略的效果,評估可行性;

8、為公司其他部門或項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)挖掘支持,負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議

任職要求:

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場營銷、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;

2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),對數(shù)據(jù)敏感,能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;

3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場行情,熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);

4、熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析工具軟件,熟練掌握sql,熟悉r、python、mongodb、spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé),具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

6、熟練使用excel、ppt等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。

7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系統(tǒng),能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。

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