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最新算法工程師的基本要求(18篇)

格式:DOC 上傳日期:2024-06-05 12:53:44
最新算法工程師的基本要求(18篇)
時間:2024-06-05 12:53:44     小編:zdfb

范文為教學中作為模范的文章,也常常用來指寫作的模板。常常用于文秘寫作的參考,也可以作為演講材料編寫前的參考。那么我們該如何寫一篇較為完美的范文呢?下面我給大家整理了一些優秀范文,希望能夠幫助到大家,我們一起來看一看吧。

算法工程師的基本要求篇一

1、負責人工智能技術的研究,包括機器學習,智能控制、知識應用、智能決策等技術研究;

2、負責智能人機交互方案和 技術研究,參與相關產品的原型驗證與開發;

3、負責人工智能機器學習、智能控制等方面技術研究和方案設計;

4、負責人機交互方案的設計和研究;

5、負責技術方案及相關產品的開發實現和驗證;

6、為客戶提供相關產品和解決方案咨詢;

任職要求:

1、全日制本科以上學歷,電子、計算機、自動化、通信等相關專業,4年以上相關工作經歷;

2、有較強的數學和編程能力,熟練掌握圖像處理和模式識別的基本算法,熟練運用c++和matlab;

3、熟悉智能控制、機器學習相關的技術和方法;

4、精通c/c++編程,熟悉主流的算法包,能夠對算法進行驗證和實現;

5、熟悉spark,善于處理海量數據建模;

6、具有人工智能項目研究和實踐經驗;

7、參與并主導人工智能解決方案的制訂,及技術驗證。

算法工程師的基本要求篇二

職責:

1、參與指紋、掌紋、人臉、虹膜等生物識別算法的研發和優化;

2、參與二維碼算法的研發和優化;

3、參與公司各種算法在不同平臺間的移植和調試;

4、進行算法時間復雜度及空間復雜度分析;

5、協助芯片設計部門完成算法專用電路設計。

任職要求:

1、計算機/電子/自動化/數學等相關專業,本科及以上學歷;

2、熟悉圖像處理算法,有相關算法研發或優化經驗;

3、熟練運用c語言與matlab等相關工具軟件;

4、有良好的溝通表達能力及團隊合作精神,有較強的抗壓能力。

算法工程師的基本要求篇三

職責:

1. 設計高效而魯棒的目標檢測和跟蹤算法;

2. 配合軟件工程師對算法進行優化;

3. 跟蹤國際前沿研究,并對算法工程師進行培訓;

4. 撰寫相關的技術文檔。

任職要求:

1. 具有大學博士學位;

2. 博士期間從事深度學習相關研究,有扎實理論基礎(概率論與隨機過程、線性代數與矩陣論、反向傳播算法等),對深度神經網絡有較深的理解;

3. 熟悉深度神經網絡(dnn)的結構和高層特征可視化方法,能夠根據實際情況優化網絡結構;

4. 熟悉目標檢測和跟蹤算法;

5. 具有良好的溝通能力和團隊合作能力。

算法工程師的基本要求篇四

職責:

1、將人工智能、深度機器學習算法應用到大數據處理中,解決實際業務問題,如碰撞檢測,智能運營等;

2、研究如何抽象建模,設計高效的機器學習、深度學習算法,并負責深度學習框架的搭建,包括算法實現及系統研發;

3、探索人工智能在行業的創新應用,關注最新算法動態,預研算法在業務應用的機會點。

崗位要求:

至少具備滿足其中2-3項:

1、計算機科學、電子工程、統計、數學或其它人工智能相關專業畢業,具備良好的數據基礎;

2、熟練掌握常見的數據挖掘或機器學習算法;

3、熟悉sklearn、tensorflow或pytorch等機器學習框架

4、熟練掌握java/python/scala編程語言中的一種;

5、熟悉hadoop生態相關技術,有spark或flink等分布式計算等相關經驗;

6、具有數據挖掘和診斷系統/推薦系統/廣告系統等相關經驗者優先;

算法工程師的基本要求篇五

職責:

1、深入理解業務,準確分析問題,研發適合的算法與策略,不斷優化效果和性能;

2、使用機器學習技術進行語義解析, 最終形成知識圖譜,提升業務的效率和效果;

3、包括但不限于以下算法方向:推薦、圖像、nlp、知識圖譜等;

4、模型設計與選擇,代碼輸出;

5、負責算法團隊的能力與效率的不斷優化。

任職要求:

1、擁有強悍的編碼能力,有扎實的數據結構和算法功底。

2、熟悉linux開發環境,熟悉python/java/c++語言。

3、掌握自然語言處理、信息檢索、深度學習理論,實現過相關算法或有相關應用;

4、責任心強,積極主動,有良好的溝通能力和團隊合作能力;

5、計算機統招本科以上學歷,有5年以上相關工作經歷。

算法工程師的基本要求篇六

職責:

1. 負責可穿戴產品的相關數據分析、數學建模。

2. 負責算法設計、仿真和實現,并撰寫相關的技術文檔。

3. 負責與算法相關的測試方案的制定,輸出標準化算法模塊。

4. 人體運動健康數據測量與其它傳感器的關鍵算法研究。

職位要求:

1. 計算機,生物醫學工程、數學等相關專業碩士及以上學歷,兩年及以上相關工作經驗。

2. 扎實的數學理論基礎,擅長數學建模。

3. 精通matlab或其它類似分析仿真工具,有相關工作經驗。

4. 對生物信號處理或者運動信號處理,如計步,跑步,游泳,ecg、ppg 算法等相關工作經驗者優先。

5. 會使用c或其它計算機語言。

6. 良好的溝通表達能力、高度的責任心和執行力。

算法工程師的基本要求篇七

職責:

1 負責視覺圖像中物體進行檢測,識別與跟蹤。

2 負責計算機視覺、深度學習相關方向的技術難點攻關與前瞻研究

3 負責算法計算性能優化,并推動其上線應用

崗位要求:

1 碩士及以上學歷,2年以上工作經驗。

2 深度學習、統計機器學習、計算機視覺、最優化方法等方面有較深入的研究

3 熟悉物體(人體、人臉、通用目標)檢測、跟蹤與識別等算法

4 創造性思維,富有想象力,有推進人工智能的理想和使命感

5 有良好的溝通能力,團隊合作精神。

6 較強的邏輯思維能力以及算法實現能力。

算法工程師的基本要求篇八

1、環境建模

根據設計的機器人方案,構建機器人的運動學模型、觀測模型等概率學模型;

2、slam算法研發

研究基于多線激光雷達的slam算法,包括特征提取、數據關聯、閉環檢測等相關算法的開發;

3、定位算法研發

研究基于多線激光雷達的定位算法,包括機器人的實時全局定位、局部位姿跟蹤等算法的開發;

4、導航算法研發

包括單目標點、多目標點的全局路徑規劃算法,局部運動控制算法,全局代價地圖構建算法,地面障礙物檢測等相關算法的開發;

5、負責算法的移植和產品化。

算法工程師的基本要求篇九

職責:

運用深度學習工具和平臺,解決各種視覺檢測分類識別問題

3d圖像的標定和預處理,典型應用開發。物體三維圖像的掃描與建模。

視覺slam算法的研究和開發

算法的主客觀評估,算法驗證,算法文檔撰寫及軟件/硬件算法實現的支持

任職要求:

計算機 / 電子 / 光學 碩士及以上學歷,2年及以上相關項目開發經驗

圖像/視頻處理理論熟系,基本算法熟練掌握

計算機視覺或機器學習相關經驗

熟練掌握c++ / matlab / python編程,3年以上編程經驗

良好的溝通能力及團隊協作精神

算法工程師的基本要求篇十

職責:

1.負責人臉識別算法的研究與實現,負責模型訓練、數據預處理、人臉檢測、人臉特征定位;

2.參與算法架構設計以及在各定制化版本中的移植;

3.負責人臉識別模型的網絡結構設計。

崗位要求:

1.至少3年以上軟件從業經驗,其中人臉識別算法相關的從業經驗不低于3年;

2.熟悉常用的圖像數據處理算法;

3.熟悉tensorflow、pytorch,針對深度學習有深入研究,熟練使用opencv。

4.掌握python/matlab/c++語言,在至少一個領域有深入的研究,如:深度神經網絡、語義分析、模式識別、機器視覺。

5.對有研究開源處理框架,比如opencv、dlib等等,優先考慮;

6.學習能力強,有較強團隊協作能力及溝通表達能力。

算法工程師的基本要求篇十一

職責

1、通用圖像處理算法的實現和性能優化;

2、針對特定行業用途的新型圖像處理算法的研究和實現;

3、負責項目中軟件測試及技術文檔撰寫。

任職資格

1、圖像處理、模式識別、機器視覺及應用數學等相關專業;

2、有圖像分割、圖像配準、圖像識別經驗,精通c/c++;

3、熟悉opencv、dalsa或其他圖像處理庫及圖像識別相關算法;

4、具備良好的代碼書寫規范和文檔編寫能力;

5、有圖像處理、模式識別的項目經驗。

算法工程師的基本要求篇十二

職責:

1.負責77g/24g的mm波雷達角度、速度、距離等信號處理關鍵算法的仿真和開發實現;

2.負責新算法的調研和仿真驗證;

3.負責算法的實現,配合fpga或dsp完成相關工作的開發;

4.撰寫算法設計開發文檔。

任職要求:

1.算法、數學、電子、通信、自動化、計算機等相關專業本科及以上學歷;

2.具備“c語言和線性代數”基礎;

3.了解離散傅里葉變換,數字濾波器設計方法,功率譜估計,數字信號時頻分析等數字信號處理的基本理論;

4.能在c平臺上實現以上部分模塊的相關功能;

5.自學能力強,有數字信號處理研發經驗,了解軟件無線電、數字通信等相關技術,或嵌入式軟件開發經驗,或ti公司dsp芯片開發經驗者優先;

6.具有mm波雷達傳感器fft, i/q信號分析處理開發工作經驗者優先;

7. 4年以上相關工作經驗;

算法工程師的基本要求篇十三

職責:

1、 負責公司產品的臨床數據收集及技術算法分析研究;

2、 負責產品功能開發和軟件實現;

3、 負責產品維護,算法優化;

4、 負責相關技術文檔編寫。

任職資質:

1、電子、通信、自動化、生物醫學工程等相關專業,本科及以上學歷;

2、對算法研發有濃厚的興趣,兩年以上相關工作經驗;

3、熟練使用c/c++進行算法的設計、驗證,熟悉pid控制或模糊控制等控制方法應用;

4、熟悉基本數字信號處理方法;

5、熟練使用iar、keil、matlab等開發環境;

6、具有良好的團隊意識,責任心強,工作踏實負責。

算法工程師的基本要求篇十四

職責

1、負責圖像處理算法的設計與實現;

2、負責現有算法的優化和完善;

3、參與用戶功能的定義和驗收;

4、跟蹤圖像算法應用情況,完成技術支持工作。

任職資格

1、計算機,電子,自動化等相關專業本科以上畢業,2年以上相關工作經驗;

2、具有c/c++程序設計基礎,對數據結構有一定的研究基礎;

3、熟悉計算機視覺算法和圖像處理算法;

4、具備團隊合作精神,有良好的人際溝通能力。

算法工程師的基本要求篇十五

職責:

1、根據非標機械設備/產線的開發進度和任務需求,完成相應模塊軟件的設計、開發、編程任務;

2、進行程序單元、功能的測試,查出軟件存在的缺陷并保證其質量;

3、進行編制項目文檔和質量記錄的工作;

4、維護軟件使之保持可用性和穩定性。

5、負責上位機軟件應用軟件的開發和維護

6、執行上級所交付的其他工作任務

任職要求:

1、本科以上學歷,計算機或自動化及相關專業畢業;并在相關領域有過2年及以上的實際工作經驗

2、會使用基于halcon,opencv等視覺庫進行二次開發,并且熟悉常用視覺算法

3、能編寫相機,采集卡驅動

4、有多線程開發經驗

5、會c++/c#等,熟練應用visual studio

6、熟悉串口通信及tcp/ip網絡編程

算法工程師的基本要求篇十六

職責:

1.負責自然語言處理相關的工作,包括但不限于語義理解、信息抽取、文本分類、命名實體識別、句法分析等;

2.負責后臺垂直領域的開發和改進;

3.分析挖掘用戶行為數據,為用戶體驗的提升、問題的發現、算法的改進提供支持;

4.在機器學習平臺上封裝算法并對外提供服務接口;

5.負責模型的開發,評估,部署,監控優化工作;

6.獨立完成系統上線和后續優化;

7.通過海量數據挖掘、機器學習等方法,構建用戶畫像、個性化推薦、預測、風險控制等系統;

8.調研并促進數據挖掘在公司多個業務領域的應用;

崗位要求:

1.精通java/c/python/go中任意一種編程語言

2.精通算法和數據結構

3.熟悉面向對象的編程框架熟悉常用設計模式

4.對算法設計和優化感興趣,喜歡挑戰復雜問題,追求極致

算法工程師的基本要求篇十七

職責:

1. 從事包括wi-fi、藍牙等無線通信系統的鏈路搭建、性能仿真評估。

2.參與以及協調無線通訊系統及dsp系統的算法及架構設計與實現。

3. 執行系統算法的定點驗證及優化。

4. 與芯片設計、硬件設計、軟件開發團隊合作,達到最優性能并在實驗室完成測試及調試。

任職要求:

1. 碩士或博士學位,電子工程/通信系統相關專業。

2. 在數字通信及信號處理方面,包括調制解調,時頻同步,信道估計,糾錯碼編解碼,以及各種數字濾波領域,具有較好的理論知識和實踐經驗。

3. 了解射頻系統的基本知識,包括調制特性,靈敏度,功率控制,射頻校準以及射頻測試

4. 精通c/c++ 以及matlab程序。

5. 具有藍牙,藍牙低功耗,wifi/wlan等短距離通信系統的設計經驗

算法工程師的基本要求篇十八

職責:

1、負責聲紋識別的技術研發,提高其在復雜信道,噪音以及短語音情況下的性能;

2、負責聲紋識別系統核心算法研發與優化,包括語音預處理(有效音檢測、降噪等)、特征提取、模型選擇與訓練、結果分析、實驗驗證;

3、參與聲紋研發和身份認證技術的產品化落地;

4、負責跟進行業前沿技術發展趨勢,跟蹤國際最新算法發展方向和相應技術。

崗位要求:

1.學歷要求:

-國內211或985院校畢業,國外名校畢業;

-信號與信息處理、模式識別與智能系統、計算機應用等相關專業;

-統招碩士及以上學歷,博士優先。

2.工作經驗:

-有3~5年聲紋識別方面的工作經歷或實驗室研究背景;

-在聲紋識別、聲音分類、預處理、特征提取算法方面有豐富經驗或成果;

-具備扎實的模式識別、機器學習和深度學習等知識基礎和豐富的項目研發經驗。

3.能力要求:

-熟悉聲紋識別的主流算法,如gmm-ubm,svm-gsv,ivector-plda等;

-熟悉lr/gmm/svm/crf/hmm/dnn/cnn/rnn的研究背景;

-熟悉c/c++開發及shell/python等腳本,有較強的編程能力,能夠流暢閱讀英文文獻;

-熟悉相關領域的最新進展和技術,具有國際會議/期刊論文或商用產品轉化經驗者優先;

-較強的學習能力,具有良好的溝通能力,以及團隊合作意識。

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