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統(tǒng)計學(xué)專業(yè)就業(yè)前景如何 篇一

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)能在企事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)、金融和管理部門從事統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析、市場研究、質(zhì)量控制以及高新技術(shù)產(chǎn)品開發(fā)、研究、應(yīng)用和管理工作，或在科研教育部門從事研究和教學(xué)工作的高級專門人才。統(tǒng)計學(xué)不僅要注重與其它學(xué)科的結(jié)合，統(tǒng)計學(xué)自身在統(tǒng)計原理、統(tǒng)計技術(shù)、統(tǒng)計方法等領(lǐng)域也要謀求創(chuàng)新和突破。一直以來，統(tǒng)計、部門統(tǒng)計在統(tǒng)計學(xué)生的就業(yè)中占有較高的比重。然而，隨著社會主義市場的完善，隨著中國全球化貿(mào)易的發(fā)展，民間統(tǒng)計越來越熱。民間統(tǒng)計是政府統(tǒng)計之外的涉及市場調(diào)研、統(tǒng)計分析、預(yù)測和決策等內(nèi)容的一系列統(tǒng)計活動，包括各類統(tǒng)計調(diào)查公司、統(tǒng)計信息咨詢中心、統(tǒng)計師事務(wù)所、統(tǒng)計研究所，以及把統(tǒng)計方法運(yùn)用于企業(yè)決策和管理的企業(yè)管理咨詢公司等，是介于市場和企業(yè)、居民之間的一個橋梁，主要為企業(yè)和居民提供市場微觀信息。民間統(tǒng)計機(jī)構(gòu)，由于其服務(wù)的多樣性、形式的靈活性，目前在我國獲得大幅度的發(fā)展，已經(jīng)逐漸為廣大統(tǒng)計學(xué)生提供廣闊的就業(yè)機(jī)會。隨著民間統(tǒng)計機(jī)構(gòu)的持續(xù)發(fā)展，民間統(tǒng)計機(jī)構(gòu)必將成為統(tǒng)計學(xué)生就業(yè)的主要渠道之一。

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)就業(yè)方向：

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)就業(yè)方向可以面向金融，統(tǒng)計，經(jīng)濟(jì)，會計這四個大方向。而經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)畢業(yè)生中大部分人成為了會計，其次是數(shù)學(xué)教師，然后是銀行等金融機(jī)構(gòu)。金融統(tǒng)計學(xué)最好的就業(yè)方向就是進(jìn)入事業(yè)單位，但這些單位往往很少招本科的學(xué)生，一般都是要求碩士以上學(xué)歷。因而，對于本科生來說，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)由于所學(xué)范圍寬廣，知識涉及學(xué)科較多，學(xué)得廣而不精，所以在就業(yè)的時候就存在一個轉(zhuǎn)向的問題。但數(shù)據(jù)處理是統(tǒng)計學(xué)的優(yōu)勢所在，是會計，經(jīng)濟(jì)等專業(yè)都沒有的優(yōu)勢，所以不必為就業(yè)的問題擔(dān)心。

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)介紹：

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)是統(tǒng)計學(xué)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用學(xué)科，是以經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為研究對象，包括經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的采集、生成和傳輸，用統(tǒng)計方法分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)背后的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象以及復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的規(guī)律，從而為經(jīng)濟(jì)和管理決策服務(wù)。主要課程：數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、C語言程序設(shè)計、數(shù)據(jù)庫原理及其應(yīng)用、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)原理、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)、金融統(tǒng)計學(xué)、多元統(tǒng)計分析、實(shí)用回歸分析、抽樣調(diào)查技術(shù)、統(tǒng)計預(yù)測與決策、風(fēng)險管理、證券期貨投資技術(shù)分析、統(tǒng)計軟件、國民經(jīng)濟(jì)核算等。

統(tǒng)計學(xué)專業(yè)就業(yè)前景如何 篇二

數(shù)學(xué)分析、幾何代數(shù)、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，常微分方程，復(fù)變函數(shù)，實(shí)變與泛函、概率論、數(shù)理統(tǒng)計，抽樣調(diào)查，隨機(jī)過程，多元統(tǒng)計，計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)，程序設(shè)計語言，數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計軟件、回歸分析，可靠性數(shù)學(xué)，實(shí)驗(yàn)設(shè)計與質(zhì)量控制，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)，經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策，金融數(shù)學(xué)，證券投資的統(tǒng)計分析，數(shù)值分析，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，系統(tǒng)分析與軟件設(shè)計。

學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：資料的搜集方法、資料的處理歸納方法、資料的分析方法。教學(xué)方法為在一般性面授基礎(chǔ)上，輔以各種類型的案例分析，以提高學(xué)生的實(shí)踐能力，還有較多的實(shí)踐機(jī)會，如要圍繞一個課題，自己設(shè)計調(diào)查問卷，采集數(shù)據(jù)，再對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。生產(chǎn)實(shí)習(xí)、科研訓(xùn)練或畢業(yè)論文（設(shè)計）等，一般安排10～20周。

專業(yè)課和主要基礎(chǔ)課：數(shù)學(xué)分析、解析幾何、高等代數(shù)、微分方程、復(fù)變函數(shù)、實(shí)變函數(shù)與泛函分析、近世代數(shù)。

統(tǒng)計學(xué)專業(yè)就業(yè)前景如何 篇三

如何你要完成統(tǒng)計學(xué)本科學(xué)歷，你要準(zhǔn)備好學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)課程。本科第一年，你學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課和數(shù)學(xué)課程，包括為其一年的微積分學(xué)習(xí)。第二年再學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)介紹性課程以及計算機(jī)課程。大三時統(tǒng)計學(xué)課程將成為主要學(xué)習(xí)內(nèi)容。分析和提取數(shù)據(jù)需要有很強(qiáng)的代數(shù)和計算機(jī)技巧。

要作為一個成功的統(tǒng)計學(xué)家，你必須將理論和應(yīng)用并重。因此你需要了解統(tǒng)計應(yīng)用的商業(yè)，社會領(lǐng)域，并有很好的溝通，團(tuán)隊(duì)合作能力。強(qiáng)烈鼓勵學(xué)生強(qiáng)化自己的口頭和書面溝通能力，并積極參加課外活動。

強(qiáng)調(diào)精算科學(xué)的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)將為學(xué)生參加精算考試做好準(zhǔn)備。其它有些大學(xué)強(qiáng)調(diào)特別領(lǐng)域應(yīng)用，例如，生物統(tǒng)計會很有可能出現(xiàn)在醫(yī)學(xué)教育學(xué)院。一些專業(yè)鼓勵學(xué)生就讀研究生課程，那么數(shù)學(xué)課程要求會很嚴(yán)格。

精算師，數(shù)據(jù)分析員，統(tǒng)計學(xué)家，統(tǒng)計分析員，統(tǒng)計程序員，教授，項(xiàng)目統(tǒng)計員。

統(tǒng)計人員就業(yè)領(lǐng)域非常廣泛，包括制造業(yè)，制藥業(yè)，保險業(yè)，政府機(jī)構(gòu)，咨詢公司，農(nóng)業(yè)研究。還有精算科學(xué)領(lǐng)域，統(tǒng)計程序，運(yùn)籌學(xué)，以及數(shù)學(xué)分析領(lǐng)域。研究生學(xué)歷將增加你的職業(yè)發(fā)展機(jī)會。

統(tǒng)計學(xué)專業(yè)就業(yè)前景如何 篇四

首先要明確的是，統(tǒng)計肯定比生物統(tǒng)計廣泛，不用什么大道理，光看兩個專業(yè)的名字就知道了。統(tǒng)計不僅僅應(yīng)用在生物上，有些領(lǐng)域比如教育，也有教育統(tǒng)計這個分支。

統(tǒng)計學(xué)專業(yè)就業(yè)主要在制藥類和金融類兩個大方向，其他的都是小分支小應(yīng)用小規(guī)模。眾所周知，金融類現(xiàn)在一蹶不振，加上H1B的限制，所以最近這1-2年找工作，可能把重心放在制藥行業(yè)更穩(wěn)妥。如果制藥行業(yè)成了重點(diǎn)，統(tǒng)計和生物統(tǒng)計也就沒太大區(qū)別了。

制藥的底蘊(yùn)還是很充足的，也比較有錢。但是也要看到，下面的合并肯定會帶來更多的裁員，今年到明年年初之間，應(yīng)該會有很多負(fù)面消息，就業(yè)形勢肯定不怎么樣。等風(fēng)波過去，應(yīng)該會穩(wěn)定很多。這些大公司的合并，不僅僅是為了豐富制藥手段，增加pipeline/newdrug，也可以強(qiáng)強(qiáng)合并，更能抵抗經(jīng)濟(jì)危機(jī)影響。

非制藥行業(yè)的職位一直都是有的，即使是金融/保險類公司，也不會徹底機(jī)會斷絕，不過，對于絕大多數(shù)碩士畢業(yè)生來說，就業(yè)還是瞄準(zhǔn)職位最多的行業(yè)和地區(qū)比較好。

統(tǒng)計學(xué)專業(yè)就業(yè)前景如何 篇五

在國內(nèi)，統(tǒng)計學(xué)逐漸成為熱門中的熱門，可能很多同學(xué)對這個專業(yè)還存在著很大的模糊性，但統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生有著良好的數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)背景知識，能在企事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)、金融和管理部門從事統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析、市場研究、質(zhì)量控制以及高新技術(shù)產(chǎn)品開發(fā)研究、應(yīng)用和管理工作，或在科研教育部門從事研究和教學(xué)工作的高級專門人才。

c中國統(tǒng)計專業(yè)學(xué)生所面對的就業(yè)前景，就業(yè)還是非常不錯的，這一點(diǎn)從每年上升的報考人數(shù)也可以看出來。而具有海外留學(xué)背景的高素質(zhì)統(tǒng)計人才更有優(yōu)勢，更有競爭力。

從國外的統(tǒng)計學(xué)就業(yè)來看，還要優(yōu)于國內(nèi)，美國的商業(yè)環(huán)境很成熟，各行對于數(shù)據(jù)分析也是相當(dāng)重視，而這也是統(tǒng)計學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的優(yōu)勢技能。就美國統(tǒng)計協(xié)會(ASA)提供的數(shù)據(jù)來看，在美國招聘統(tǒng)計學(xué)畢業(yè)生的行業(yè)主要集中在以下的一些當(dāng)中：

醫(yī)藥健康(HealthandMedicine)、動物監(jiān)看AnimalHealth、生物統(tǒng)計Biostatistics、臨床試驗(yàn)ClinicalTrials、流行病學(xué)Epidemiology、遺傳學(xué)Genetics

、藥物學(xué)Pharmacology、公共健康PublicHealth、商業(yè)BusinessandIndustry、農(nóng)業(yè)Agriculture、化學(xué)Chemistry、計算機(jī)科學(xué)ComputerScience、經(jīng)濟(jì)Economics、工程Engineering、金融Finance、保險Insurance、制造業(yè)Manufacturing、市場Marketing、質(zhì)量改進(jìn)QualityImprovement、信用Reliability、政府Government、PowerPointpresentation、BureauofJusticeStatistics、人口普查Census、生態(tài)學(xué)Ecology、林業(yè)Forestry、政府管制GovernmentRegulation、法律Law、國防NationalDefense、人口研究PopulationResearch、風(fēng)險評估RiskAssessment、調(diào)查Surveys。

其實(shí)美國統(tǒng)計學(xué)專業(yè)就業(yè)主要在制藥類和金融類兩個大方向，其他的都是小分支小應(yīng)用小規(guī)模。從上面的統(tǒng)計也可以看出，很多與制藥、醫(yī)學(xué)相關(guān)的行業(yè)需要統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生，非制藥行業(yè)的職位一直都是有的，雖然金融/保險類公司競爭比較激烈，但機(jī)會也比較多。不過，對于絕大多數(shù)碩士畢業(yè)生來說，就業(yè)還是瞄準(zhǔn)職位最多的行業(yè)和地區(qū)比較好，總的來說統(tǒng)計學(xué)專業(yè)就業(yè)看好。

【統(tǒng)計學(xué)專業(yè)就業(yè)前景和就業(yè)方向優(yōu)質(zhì)五篇】相關(guān)推薦文章:

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