寫心得體會是對所經歷的事情進行思考和總結的一種方式。在寫心得體會時，首先要做好準備，明確自己的目的和主題。其次，要選擇適合自己的寫作方式，可以采用記日記的形式記錄下來，也可以寫成文章或演講稿。再者，要注意觀察和分析，抓住關鍵問題，突出重點，提煉出精華。在下面為大家精選了一些心得體會范文，希望對大家的寫作有所幫助。

數據分析師心得體會篇一

商務數據分析是一個重要的工作崗位，隨著企業和市場的需求，這一崗位的需要也越來越多。商務數據分析師作為公司數據部門的核心人員，需要在數據采集處理、數據分析和數據挖掘等方面具備扎實的技能和品質。我在一家大型互聯網科技公司擔任商務數據分析師一職，這次參加的商務數據分析師訓練，為我提供了重要的思路和方法，使我更好地學習和應用數據分析知識，提升了工作能力和專業素養。

第二段：數據分析的重要性。

數據分析是商務數據分析師的核心工作，也是企業發展過程中必不可少的環節。通過對海量數據的收集、挖掘和分析，就可以找到企業發展的方向，以及科學有效地指導企業的戰略和決策。商務數據分析的重要性體現在企業戰略規劃、銷售業績提升、市場行業分析、客戶行為分析、資源配置等方面，因此商務數據分析師所提供的數據思路和方法越來越受到企業的認可和重視。

商務數據分析師應該具備大數據處理、數據分析和可視化工具的使用能力，以及對數據結構、數學和統計分析的理解和掌握。同時，它還需要積極探索數據，挖掘客戶價值，實現市場增長和利益最大化的目標，能夠有效地發揮數據在商務領域決策中的巨大作用。為此，商務數據分析師需要了解企業的情況和行業狀況，加強與各部門和團隊之間的交流協作，深入理解企業內部的各個環節。

商務數據分析師訓練的過程中，通過交流和實踐結合貫穿，對我在數據分析上的認識得到了加深。訓練主要涉及數據挖掘技術、分析方法、行為建模以及數據可視化等方面的內容。同時，訓練還涉及了對市場需求和數據趨勢的討論和分析，讓我對數據在商務領域中作用的理解得到全面升華。此外，訓練還強調了溝通和交流能力的重要性，讓我認識到數據分析與其他職業領域融合的重要性，以及發揮與團隊同行合作的巨大作用。

第五段：總結。

商務數據分析師的作用越發明顯，商務數據分析師訓練也因此愈加重要。在訓練中，學員們共同探討和分享經驗，不斷從實踐中得到成長和提升。我也從中受益匪淺。在商務數據分析師的職業生涯中，我將繼續保持學習和更新技能的態度，通過對數據的解讀和分析，為企業的成長和繁榮做出貢獻。在實踐中，我會全面結合企業和客戶的需求，積極探索數據，發揮數據的作用，實現利益最大化的目標。

數據分析師心得體會篇二

5、參與推薦系統建設，直接向cto匯報。

1、全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業；

2、3年以上數據統計相關經驗；

3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態度，為人開朗樂觀；

4、良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感；

5、具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。

數據分析師心得體會篇三

下面，我給你介紹一名合格的數據分析師需要具備的五大基本能力和素質。

1、態度嚴謹負責。

嚴謹負責是數據分析師的必備素質之一，只有本著嚴謹負責的態度，才能保證數據的客觀、準確。在企業里，數據分析師可以說是企業的醫生，他們通過對企業運營數據的分析，為企業尋找癥結及問題。一名合格的數據分析師，應具有嚴謹、負責的態度，保持中立立場，客觀評價企業發展過程中存在的問題，為決策層提供有效的參考依據;不應受其他因素影響而更改數據，隱瞞企業存在的問題，這樣做對企業發展是非常不利的，甚至會造成嚴重的后果。而且，對數據分析師自身來說，也是前途盡毀，從此以后所做的數據分析結果都將受到質疑，因為你已經不再是可信賴的人，在同事、領導、客戶面前已經失去了信任。所以，作為一名數據分析師就必須持有嚴謹負責的態度，這也是最基本的職業道德。

2、好奇心強烈。

好奇心人皆有之，但是作為數據分析師，這份好奇心就應該更強烈，要積極主動地發現和挖掘隱藏在數據內部的真相。在數據分析師的腦子里，應該充滿著無數個“為什么”，為什么是這樣的結果，為什么不是那樣的結果，導致這個結果的原因是什么，為什么結果不是預期的那樣等等。這一系列問題都要在進行數據分析時提出來，并且通過數據分析，給自己一個滿意的答案。越是優秀的數據分析師，好奇心也越不容易滿足，回答了一個問題，又會拋出一個新的問題，繼續研究下去。只有擁有了這樣一種刨根問底的精神，才會對數據和結論保持敏感，繼而順藤摸瓜，找出數據背后的真相。

3、邏輯思維清晰。

除了一顆探索真相的好奇心，數據分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。我記得有位大師說過：結構為王。何謂結構，結構就是我們常說的邏輯，不論說話還是寫文章，都要有條理，有目的，不可眉毛胡子一把抓，不分主次。

通常從事數據分析時所面對的商業問題都是較為復雜的，我們要考慮錯綜復雜的成因，分析所面對的各種復雜的環境因素，并在若干發展可能性中選擇一個最優的方向。這就需要我們對事實有足夠的了解，同時也需要我們能真正理清問題的整體以及局部的結構，在深度思考后，理清結構中相互的邏輯關系，只有這樣才能真正客觀地、科學地找到商業問題的答案。

4、擅長模仿。

在做數據分析時，有自己的想法固然重要，但是“前車之鑒”也是非常有必要學習的，它能幫助數據分析師迅速地成長，因此，模仿是快速提高學習成果的有效方法。這里說的模仿主要是參考他人優秀的分析思路和方法，而并不是說直接“照搬”。成功的模仿需要領會他人方法精髓，理解其分析原理，透過表面達到實質。萬變不離其宗，要善于將這些精華轉化為自己的知識，否則，只能是“一直在模仿，從未超越過”。

5、勇于創新。

通過模仿可以借鑒他人的成功經驗，但模仿的時間不宜太長，并且建議每次模仿后都要進行總結，提出可以改進的地方，甚至要有所創新。創新是一個優秀數據分析師應具備的精神，只有不斷的創新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度來分析問題，為整個研究領域乃至社會帶來更多的價值?，F在的分析方法和研究課題千變萬化，墨守成規是無法很好地解決所面臨的新問題的。

聽到這里，小白就掰著手指頭算自己符合幾條優秀數據分析師的素質和能力。

mr.林繼續說道：這些素質能力不是說有就有的，需要慢慢培養形成，不能一蹴而就。

文檔為doc格式。

數據分析師心得體會篇四

商務數據分析師是現代社會中越來越重要的職業之一。他們利用各種數據分析方法，幫助企業進行市場調查、業務發展分析和決策制定等方面的工作。為了提高商務數據分析師的專業能力和素質，許多機構推出了商務數據分析師培訓課程。在我參加商務數據分析師培訓課程后，我深深的感受到這種培訓對于職業發展的幫助是巨大的。

商務數據分析師培訓的實質是通過理論知識的講授和案例模擬的方法，讓學員對于數據分析的方法、商務邏輯和決策分析有更深入的了解和掌握。在培訓中，學員們不僅學習了SQL語言等基礎技能，還了解了Python、R語言等數據分析工具的應用。同時，還結合實際案例進行模擬分析，讓學員對于商務運營的流程和機制有了更加深入的了解。

商務數據分析師培訓有很多的優點。一是提高了學員的分析思維能力，讓他們運用數據分析方法可以更好的理解商業運作所涉及到的復雜關系，并提供決策依據。二是拓展了學員的知識面，學員可以學到多種不同的數據分析技術、商業模型和分析方法。三是提高了學員的職業競爭力，參加商務數據分析師培訓，可以為自己的簡歷增添亮點，增加吸引力。

商務數據分析師培訓市場正在不斷發展壯大。隨著數據技術的不斷進步和商務模式的日新月異，商務數據分析師將會成為各企業的必需品。因此，商務數據分析師培訓行業也將會更加成熟，并且為更多人提供更優質的培訓服務。

商務數據分析師培訓是提高商務人員職業素質、競爭力的有效途徑。通過商務數據分析師的培訓，我們可以學習到最新的數據分析技術和商業模式知識，并且能夠模擬實際商業運作的場景來實踐分析方法。這些經驗和技能，將會對職業發展和求職有著重要的幫助。未來，商務數據分析師職業將會越來越重要，而商務數據分析師培訓也將會不斷完善和發展。

數據分析師心得體會篇五

1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。

2、數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。

3、數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先；

2、流利的`英語讀寫能力將是加分項。

4、能夠使用mysql，python，excel完成數據查詢與清洗；

5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。

6、了解tableau等統計軟件。

7、有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數據和ai技術有飽滿的熱情。

數據分析師心得體會篇六

投資分析師是指在黃金生產、流通領域從事投資操作、市場分析、咨詢和投資策略制定與評估的人員，是正確引導黃金投資、防范黃金投資風險、促進黃金市場規范發展的關鍵人物。

他們的主要工作內容有：進行黃金市場和黃金投資戰略的分析、咨詢與規劃;向黃金生產、經營、經紀、投資和代理機構提供黃金價格影響因素分析和價格預測;按照與黃金投資客戶簽訂的代理協議，提供參考性的黃金投資策略;進行黃金投資的風險或收益分析，指導客戶黃金投資;根據客戶需要，代客戶擬定黃金投資計劃等。

投資分析屬于跨學科研究，從業要掌握多個領域的知識和技能：具有良好的國際政治、經濟、金融知識結構，熟知黃金，貨幣理論，掌握一套完整而獨特的黃金價格預測方法，并能夠熟練運用這些理論和方法進行黃金市場深度分析;比較準確的預測影響黃金價格的主要因素，預測黃金價格走勢;把握住機會，在實際操作中取得實實在在的效益;能夠擬定黃金生產、冶煉、加工和流通企業發展戰略規劃，能夠從事黃金市場和黃金投資戰略分析與咨詢。助理分析師主要負責黃金投資交易的具體操作、資金清算、信息收集整理、技術分析等。

與股票、房產相比，黃金無論在哪個國家、哪個年代，都是變現能力極強的硬通貨。其不僅具有保值功能，而且從長期投資來看，具有不錯的增值空間。

一項對月收入3000元以上的市民的調查顯示，近40%的被調查者對投資黃金有相當濃厚的興趣，這其中有近1/3的人愿意用20%以上的個人資產進行黃金投資。專家預計，未來還將有相當很大一部分投資者進入黃金市場，個人炒金將呈現極大的魅力。

中國黃金產量達270491噸，同比增長12.67%，創歷史最高。中國黃金產量已從世界第四躍升為世界第二。隨著上海黃金交易所黃金投資業務向社會開放，群眾可以通過商業銀行或投資代理機構進行黃金投資。黃金是迄今最快捷、最方便的投資渠道之一，投資黃金的人員會迅速增加，他們迫切需要黃金投資分析師的策劃和指導。

目前，國內黃金行業(包括黃金生產、加工、流通和黃金投資與投資咨詢)的從業人員達130萬人，而在黃金經營企業(金礦、黃金加工企業、黃金飾品店)和金融系統(上海黃金交易所、各大商業銀行)從事與黃金投資相關的分析人員數量估計在萬人左右。

黃金投資行業這個朝陽行業未來的幾年將會迎來一個迅速的發展期，會有很廣闊的發展的前景。黃金投資分析師不僅能幫助普通投資者降低風險，還能像股市上的證券分析師那樣，為投資者提供價格預測、風險管理、投資咨詢、代理理財等多項服務，從而讓炒金族獲得更大收益。

中國投資黃金的人群據估算已經超過100萬人。與為數甚眾的證券業分析師相比，黃金投資分析師這一職業屬于新興事物，專業的黃金投資分析師人才相當匱乏。黃金投資分析師職業的確立是行業發展的需要，是我國金融改革和開放的需要，是提高國家金融安全的需要，是我國社會主義經濟建設水平提高的需要。

盡管黃金投資分析師的前景看好，但從事這個職業并不那么輕松，因為黃金市場與匯市、油市、股市聯動，還與國際政治因素密切相關，影響金價的因素非常復雜，預測金價遠比預測股票價格要難得多，其要求不比證券分析師差多少。內資行業與外資的相關專業人士的差距也非常大，迫切需要通過大量的實踐經驗，閱歷的積累，提升個人的專業素質與職業眼界，提高職業競爭能力。

黃金投資分析師的收入來源于三個部分：一是任職單位發放的固定年薪及分紅，二是為投資者提供的專項咨詢服務，三是個人投資的收入。據了解，像上海、廣州、北京等目前炒金發達地區，黃金投資分析師的月薪幾乎都在萬元以上，甚至個別專為大客戶服務的人月收入超過5萬元。

數據分析師心得體會篇七

職責：

6、根據公司業務需求，進行數據分析并提供決策依據;。

7、參與模型涉及算法測試。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;。

5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫能力。

數據分析師心得體會篇八

大家了解過證券數據分析師這個職業嗎?這是隸屬金融管理學的一個專業型非常強的專業，剛剛專業優秀畢業生可以在證券公司從事分析師的工作!以下是：證券數據分析師簡歷歡迎大家參考!

三年以上工作經驗 | 男 | 26歲(1985年10月8日)

居住地：xx

電話：xxx

e-mail：xx@

最近工作 [ x年x個月 ]

公司：xx金融證券有限公司

行業：金融/投資/證券

職位：證券分析師 最高學歷

學歷：本科

專業：金融學

學校：xx理工大學

在證券公司任職***年，對于股票投資具有深入的研究，善于數據挖掘和財務分析，對于國家政策和經濟形勢發展具有敏銳的觀察力。具有出色的邏輯思維能力和寫作能力，曾在知名財經雜志發表文章數篇，得到讀者的歡迎。

能夠承受巨大的工作強度，抗壓能力強，工作責任心高，團隊合作意識佳，希望在證券行業繼續發展。

求職意向

到崗時間： 一周以內

工作性質： 全職

希望行業： 金融/投資/證券

目標地點： 西安

期望月薪： 面議/月

目標職能： 證券分析師

20xx /x—至今：xx金融證券有限公司[ x年x個月]

所屬行業：金融/投資/證券

研發部 證券分析師

1、 負責通過股市報告會、面談等形式，營銷理財服務;

2、 負責分析目標板塊的上市公司的基本面，列出投資原因，并給出風險提示;

3、 負責宏觀經濟、政策走向分析及解讀;

4、 負責協助基金經理，對持倉比重、結構、品種做出建議;

5、 負責協助其他分析師進行投資組合的配置。

20xx /x--20xx /x：xx金融證券有限公司 [ x年x個月]

所屬行業：金融/投資/證券

市場部 證券分析師

1、 負責為客戶提供投資理財咨詢;

2、 負責組建及管理投資顧問團隊，維護投資渠道;

3、 負責維護客戶關系，推廣并銷售公司的金融理財產品;

4、 負責通過數據、技術面的.分析來進行股票買賣的實盤操作;

5、 負責定期召開投資報告會，培訓客戶經理的投資分析知識。

20xx /x--20xx /x：xx金融有限公司 [ xx個月]

所屬行業： 金融/投資/證券

投資部 證券分析師

2、 負責跟蹤****行業動態，并對行業內變化個股做出分析評價;

3、 負責維護客戶，為客戶提供咨詢服務;

4、 負責***基金的交易，并指導交易員完成交易指令;

5、 負責培訓下屬員工以及分配部門任務。

20x x/x --20xx /x xx理工大學 金融學 本科

語言能力

英語(良好) 聽說(熟練)，讀寫(良好)

數據分析師心得體會篇九

職責：

4.監控、分析用戶運營數據，根據運營數據提出產品構想、策略及計劃;。

5.負責挖掘并分析行業的現狀及需求，負責研究市場競爭對手的產品，進行分析對比，提供產品策略和運營建議。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，專業不限;3年以上工作經驗;了解互聯網電視業務，能夠為運營工作提升設置合理的評估指標。

5、了解對比分析、聚類分析等基礎的數據分析方法;。

6、具備成熟、職業化的思維方式，具有團隊精神。

數據分析師心得體會篇十

數據分析師負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標。下面是本站小編整理的數據分析師的職責內容。

職責：

3.對競爭對手網站進行數據采集及分析評估;。

4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’。

5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則。

崗位要求：

1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;。

2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

3.行業信息敏感度強，有媒體資源，懂ps，懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用。

4.具備良好的職業道德素養。

職責：

2、理解業務的方向和戰略，產出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持;。

3、規劃數據分析應用項目，開展并推動項目應用和發展;。

4、負責與技術部的后臺產品溝通優化和完善公司的數據分析體系。

任職資格：

1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上數據統計分析工作經驗;。

3、具備良好的商業直覺和數據敏感度，能夠捕獲數據價值;。

4、責任心強、誠信敬業、善于溝通，具有良好的團隊合作精神;。

5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

職責：

1、負責搭建與完善和家網精準用戶特征模型，數據營銷獲客模型;。

3、負責梳理數據產品需求，參與數據產品落地與運營;。

4、搭建全面的、準確的、反映業務特征的業務數據指標體系，及時發現與定位業務問題。

任職要求：

1、三年以上互聯網行業數據分析、挖掘與建模經驗;。

轉載自 m.xunshida.cn

2、本科以上學歷，數理統計、市場營銷、廣告相關專業;。

3、良好的內外部溝通協調能力，善于團隊協作，做事主動積極;。

4、對數據敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和數據建模方法論;。

6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);。

7、有對程序化廣告投放策略優化經驗的優先;。

8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優先。

職責：

2、深入研究公司數據源，整理和發掘數據價值，形成數據產品并推動落地;。

3、深入了解互聯網金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為數據;。

4、對貸后資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。

崗位要求：

1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;。

3、熟練使用sql，python進行數據分析和模型開發;。

4、精通多種機器學習算法，并具備良好的模型調優能力;。

5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特征，建立完善的特征體系;。

6、有大型互聯網金融公司從業經驗。

職責：

4.監控、分析用戶運營數據，根據運營數據提出產品構想、策略及計劃;。

5.負責挖掘并分析行業的現狀及需求，負責研究市場競爭對手的產品，進行分析對比，提供產品策略和運營建議。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，專業不限;3年以上工作經驗;了解互聯網電視業務，能夠為運營工作提升設置合理的評估指標。

5、了解對比分析、聚類分析等基礎的數據分析方法;。

6、具備成熟、職業化的思維方式，具有團隊精神。

數據分析師心得體會篇十一

職責：

2、基于業務數據，深入挖掘用戶價值，尋找提升業績的切入點。

3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;。

5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;。

6、定期編制統計報表及分析簡報。

8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議。

任職要求：

1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;。

2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;。

3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;。

5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

6、熟練使用excel、ppt等常用數據整理工具和圖表制作工具。

7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系統，能快速有效提取需求數據。

數據分析師心得體會篇十二

職責:。

3、通過大數據挖掘用戶群體行為和屬性特征，發掘用戶價值;。

4、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品。

任職資格:。

2、良好的商業邏輯分析能力，敏銳的商業嗅覺，具備零售行業分析經驗者優先;。

3、豐富的項目的經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;。

4、熟悉數據庫技術，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟件及工具。

數據分析師心得體會篇十三

而數據分析也越來越受到領導層的重視，借助報表告訴用戶什么已經發生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發生了，通過dashboard監控告訴用戶現在在發生什么，通過預報告訴用戶什么可能會發生。數據分析會從海量數據中提取、挖掘對業務發展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據，為產品或服務發展方向起到積極作用，有力推動企業內部的科學化、信息化管理。

(1)facebook廣告與微博、sns等網絡社區的用戶相聯系，通過先進的數據挖掘與分析技術，為廣告商提供更為精準定位的服務，該精準廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據市場調研機構emarketer的數據，facebook年營收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。

(2)hitwise發布會上，亞太區負責人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統自動的產品推薦，通過客戶分類，測試統計，行為建模，投放優化四步，運營客戶的行為數據帶來競爭優勢。

此外，還有好多好多，數據分析，在營銷、金融、互聯網等方面應用是非常廣泛的：比如在營銷領域，有數據庫營銷，精準營銷，rfm分析，客戶分群，銷量預測等等;在金融上預測股價及其波動，套利模型等等;在互聯網電子商務上面，百度的精準廣告，淘寶的數據魔方等等。類似成功的案例會越來越多，以至于數據分析師也越來越受到重視。

然而，現實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數據分析和管理能力的專業人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數據的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業訓練并有經驗的數據分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是說，數據分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業做分析決策的數據分析師卻寥寥無幾。好多人想做數據分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數據，直接把數據拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。

為此，我對自己的規劃如下：

第一步：掌握基本的`數據分析知識(比如統計，概率，數據挖掘基礎理論，運籌學等)，掌握基本的數據分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業經濟常識(比如宏微觀經濟學，營銷理論，投資基礎知識，戰略與風險管理等等)。這些基礎知識，在學校里盡量的學習，而且我來到了和君商學院，這樣我可以在商業分析、經濟分析上面領悟到一些東西，增強我的數據分析能力。

第二步：參與各種實習。研一開始我當時雖然有課，不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業，也向正式員工學習了很多商業分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數據分析無關，不過在公司經常用vba做一些自動化處理工作，為自己的數據分析工具打好了基礎。再之后去了易車，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數據短期預測的項目，一個小項目下來，數據分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業是如何用一些時間序列模型去參與預測的，如何選取某個擬合曲線作為預測值?，F在，我來到新的地方實習，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優化系統設計，其實也算數據分析的一種吧，通過碼頭的數據實施調度，通過碼頭的數據進行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統。而這個項目，最重要的就是業務流程的把握，我也參與項目最初的需求調研，和制定工作任務說明書sow，體會頗多。

第三步：第一份工作，預計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數據分析這塊比較強的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學會在實際中應用所學，學會數據分析的流程方法，讓自己成長起來。

第四步：去自己喜歡的一個行業，深入了解這個行業，并講數據分析應用到這個行業里。比如我可以去電子商務做數據分析師。我覺得我選擇電子商務，是因為未來必將是互聯網的時代，電子商務必將取代傳統商務，最顯著的現象就是傳統零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰。此外，電子商務比傳統的零售商具有更好的數據收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。

第五步：未知。我暫時沒有想法，不過我希望我是在一直的進步。

能力：

1、一定要懂點戰略、才能結合商業;。

2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。

3、一定要有globalview、才能打單;。

4、一定要懂業務、才能結合市場;。

5、一定要專幾種工具、才能干活;。

6、一定要學好、才能有效率;。

7、一定要有強悍理論基礎、才能入門;。

8、一定要努力、才能賺錢;最重要的：

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