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2023年圖像算法工程師 圖像算法工程師發展前景(二十一篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-05-06 12:23:02
2023年圖像算法工程師 圖像算法工程師發展前景(二十一篇)
時間:2023-05-06 12:23:02     小編:zdfb

在日常學習、工作或生活中,大家總少不了接觸作文或者范文吧,通過文章可以把我們那些零零散散的思想,聚集在一塊。那么我們該如何寫一篇較為完美的范文呢?下面我給大家整理了一些優秀范文,希望能夠幫助到大家,我們一起來看一看吧。

圖像算法工程師 圖像算法工程師發展前景篇一

在pc上進行內窺鏡圖像處理算法開發、驗證與對比評估;

配合fpga工程師進行可實現性修改與驗證;

內窺鏡圖像采集與分析;

編寫需要的軟件;

設計文檔編制、歸檔和產品生命周期中技術文件的維護;

配合、參與設計開發各個階段的評審工作;

參與算法設計規范與設計開發標準文件的編制。

任職資格:

本科及以上學歷;

具有圖像處理開發經驗者優先;

熟練運用matlab或者類似工具,熟練使用c語言;

思維敏捷,具有創新能力;

做事細心,考慮問題周到充分;

能夠熟練閱讀英文技術文檔;

具有良好的團隊協作能力,能與團隊成員共同完成設定目標;

具有產品可制造性、可測試性、可靠性設計經驗者優先。

圖像算法工程師 圖像算法工程師發展前景篇二

職責:

運用深度學習工具和平臺,解決各種視覺檢測分類識別問題

3d圖像的標定和預處理,典型應用開發。物體三維圖像的掃描與建模。

視覺slam算法的研究和開發

算法的主客觀評估,算法驗證,算法文檔撰寫及軟件/硬件算法實現的支持

任職要求:

計算機 / 電子 / 光學 碩士及以上學歷,2年及以上相關項目開發經驗

圖像/視頻處理理論熟系,基本算法熟練掌握

計算機視覺或機器學習相關經驗

熟練掌握c++ / matlab / python編程,3年以上編程經驗

良好的溝通能力及團隊協作精神

圖像算法工程師 圖像算法工程師發展前景篇三

職責:

1. 負責研究數碼打印行業中印前圖像處理軟件(簡稱rip軟件)中的圖像半色調(二值化)精細算法,色彩校正算法,國際圖像色彩管理標準研究與應用;

2. 在工業項目中(如攝像頭定位跟蹤、工業切割、3d打印等)實現圖像定位、圖像變形、特征提取、圖像邊緣檢測等算法的應用。

任職要求:

1 計算機或數學類以及相關專業碩士學歷,英語cet-6以上;

2 精通c++語言,opencv;

3 熟悉各種常用圖像數據格式及常用的圖像處理算法;

4 熟悉圖像中各種色彩體系轉換及icc者優先;

5具有相關經驗,從事相關工作2年以上;

6 有較強的溝通能力和團隊合作精神,具有良好的分析和獨立解決問題的能力。

圖像算法工程師 圖像算法工程師發展前景篇四

職責:

1、設計3d圖像融合方案及圖像芯片系統校準方案;

2、研究深度學習算法和數字圖像處理算法,提高圖像質量;

3、研究3d圖像應用算法和相關ai算法,參與設計應用解決方案;

4、負責項目需求的攝像機圖像質量優化和isp功能實現;

5、負責攝像機圖像新功能,新需求的調研和開發;

6、完成算法的實驗驗證;

7、制定、整理并規范化技術文檔。

任職資格:

1、計算機或相關專業,全日制碩士以上學歷,3年以上工作經驗;

2、熟悉isptuning流程,熟悉sensor工作原理;

3、熟悉數字圖像處理算法,熟悉非線性校準原理,了解2d和3d圖像融合原理;

4、對isp pipeline和圖像處理算法原理(hdr,2a(3a),shading,nr)有深入的理解;

5、精通matlab編程,具備一定的c/c++語言編程能力;

6、精通圖像調優的能力(顏色、對比度和清晰度),精通圖像質量分析和評估方法,具備多攝像頭對比的分析能力;

7、具有獨立設計isp算法(包括2a、hdr、nr、frc等之一)、產品化算法和經歷者優先;

8、了解cmos成像原理與3d相機成像原理,熟悉透視變換原理;

9、了解數字信號調制解調和自控原理。

圖像算法工程師 圖像算法工程師發展前景篇五

職責:

展開機器學習、深度學習在圖像處理領域開發工作,及時跟進并熟悉人工智能醫療最先進的大數據挖掘/人工智能/機器學習方面的技術進展,主要涉及人工智能輔助病理圖像診斷;

負責深度學習框架的開發,包括機器學習、圖像處理等的算法和系統研發;

跟蹤相關領域的技術發展趨勢;

針對海量信息建模,挖掘潛在商業價值,創新產品和技術平臺;

參與公司研發新產品、新技術的決策。

經驗和技能要求:

1、具備計算機圖像處理的工作經驗;

2、掌握機器學習、深度學習或其他人工智能算法等相關知識,有該領域算法的研究或開發經驗;

3、具有較強的編程能力,有mpi、cuda等并行程序開發經驗;

4、在以下領域有深入的研究為佳:

a)統計機器學習(如深度神經網絡、boosting, 概率統計等);

b)計算機視覺(如圖像識別理解,人臉檢測識別、目標檢測和跟蹤、圖像質量評價,圖像分割增強等);

5.能夠流利閱讀專業技術英文文檔,積極參與公司必要的團隊建設,項目會議等活動

6.工作認真負責,嚴謹細致,對新知識敏感,有較強的自主學習和吸收能力

圖像算法工程師 圖像算法工程師發展前景篇六

職責:

1、對臨床醫學圖像問題的反饋進行分析,根據臨床需求進行算法調整,負責ct/mr/us/pet等醫學圖像分割,配準相關算法研究、實現和改進;對醫學圖像進行增強、去噪、特征提取、圖像融合,對醫學圖像3d建模,實現3d圖像的可視化及相關操作。

2、建立算法實現原型,算法優化以及算法測試等;負責算法詳細說明文檔的編寫,算法相關文件的規范化輸出;跟蹤手術導航領域的圖像配準和融合的相關算法的技術發展趨勢,形成技術分析報告;配合測試人員完成算法和系統的驗證。

3、熟練使用c/c++, python等語言或相關技術,如vtk, itk, opengl或opencv等快速實現或改進相關圖像算法。使用扎實的數學基礎,熟練使用至少一種分析工具軟件,如matlab模擬分析算法的有效性。能主動學習機器人運動學,動力學,軌跡規劃,標定等內容的主流方法。

4、dicom標準、pacs、gpu并行計算處理等相關醫療影像經驗者優先,具有機器學習和計算機輔助診斷應用開發經驗者優先。

5、配合其他團隊成員工作,完成主管交辦的其他任務。

任職要求:

1、計算機/醫學影像專業,碩士以上學歷。

2、有醫學影像、醫療大數據處理經驗或參與過大型醫學影像設備的圖像處理者優先;有開發ct、mri、us或pet圖像分割算法經驗者優先。

3、具有扎實的計算機圖形學和圖像處理基礎理論知識,三年以上工作經驗。

4、高度的責任感和主觀能動性,具備較強的解決問題能力,具備良好的團隊意識,溝通和協作能力。

圖像算法工程師 圖像算法工程師發展前景篇七

職責:

1、 建立游戲產品指標體系(例如:流失率、留存率、ltv等),設計例行的日報、周報、月報等報表體系。

2、 建立用戶標簽體系,完善用戶畫像系統,協助產品和發行認識和理解用戶,為產品研發和運營活動提供決策支持。

3、 日常跟蹤業務數據發展趨勢,監控指標變化,分析發展趨勢、發現潛在的問題及解決方案等。

4、 不定期的專題分析工作

任職要求:

1、 本科及以上學歷,數學、統計學或相關專業,2年以上數據分析經驗

2、 熟悉常用算法:決策樹,隨機森林,協同過濾,svm, 回歸算法等

3、 熟練使用 python 語言或 r 語言

4、 熟悉 mysql 關系數據庫,熟練編寫 sql 語句

5、 有大數據工作經驗優先,有游戲行業工作經驗優先

圖像算法工程師 圖像算法工程師發展前景篇八

職責:

1、對通信系統進行算法研究與數學仿真;

2、對通信目標、干擾、雜波和信道模擬進行算法研究與數學仿真;

3、為系統實現提供理論依據,并能將理論計算轉換為物理實現;

4、負責算法驗證測試、算法測試、地面仿真測試等相關工作。

任職要求:

1. 國內學歷: 統招全日制 985/211 碩士及以上學歷,取得學位證和畢業證。

2. 國外學歷:海外全日制碩士及以上學歷。qs 世界大學排名前 300 高等院校。海外留學時長不少于 1.5 年。

3. 社招應有相關工作經驗,應屆生有相關項目研發經歷。

4. 專業等級與證書要求:cet-6。

5. 熟悉主流無線通信系統信號處理算法。

6. 了解2g,3g,4g,5g,wlan等無線通信相關知識。

7. 熟練使用matlab進行無線通信算法仿真。

8. 對無線通信原理與信號處理算法有深刻理解。

9. 有通信基帶算法的fpga實現經驗更優。

10. 有mimo、ofdm、智能天線等目前比較先進的信號處理算法經驗更優。

圖像算法工程師 圖像算法工程師發展前景篇九

職責:

· 針對任務需求,完成相關圖像處理算法、機器視覺算法的開發與實現;

· 圖像智能分析算法的開發,主要為物體檢測、識別和跟蹤;

· 基于智能機器人應用的機器視覺處理算法開發;

任職條件:

· 計算機、自動化、數學等相關專業研究生以上學歷;

· 掌握數學圖像處理常用方法;

· 精通c/c++、python語言,熟悉opencv、caffe、pytorch等框架;

· 具有良好的數學基礎及編程習慣,對機器視覺、圖像處理、算法開發等有強烈興趣,意向在此領域發展;

· 具有良好的分析能力、邏輯思維能力和表達能力;

圖像算法工程師 圖像算法工程師發展前景篇十

職責:

1、負責基于視頻的人體行為、用戶行為、購買行為分析算法研究;

2、負責檢測相關和數據處理相關算法獨立研究、設計、實現;

3、負責系統誤差分析,并根據分析結果獨立提出合理的解決方案,并優化相關算法;

4、負責項目相關資料撰寫;

5、負責設計能夠解決應用需求的具體算法,根據項目需求,完成算法的設計、驗證和優化;

6、負責相關圖像處理與識別算法的代碼獨立實現、集成、測試與維護。

崗位要求:

1、計算機/通信/數學/模式識別等相關專業本科及以上學歷;

2、在深度學習領域有較深的理論研究和實踐經驗,2年以上工作經驗,有基于視頻的視線分析或者姿態分析的優先;

3、理解面向對象編程思想,具有良好的代碼編寫規范,具有良好的架構設計能力;

4、熟悉cuda編程和性能優化;

5、有較強的獨立解決問題能力,學習能力及溝通能力;

6、熟悉cnn,lstm,seq2seq模型;

7、熟練tensorflow、keras、一種或者多種深度學習框架,能快速實現論文成果,并進行調優。

圖像算法工程師 圖像算法工程師發展前景篇十一

職責:

1.從事與相機應用相關的圖像算法研發,跟蹤相關領域的技術發展趨勢;

2.根據項目需求和實現平臺的軟硬件特點,完成算法的設計、驗證、優化,協助完成算法的硬件(主要是fpga)實現;

3.根據產品應用和使用環境提煉算法需求,提升產品易用性;

4.負責產品的維護工作。

任職要求:

1.3年以上工作經驗,圖像處理、機器視覺相關行業;

2.熟悉cmos/ccd圖像傳感器原理,掌握各種圖像處理算法,如3a、白平衡、圖像降噪、色彩校正、3d重建等;

3.有良好的數學基礎,有雜事的編程功底,精通matlab/c;

4.具備優秀的分析解決問題的能力,對算研究有強烈的興趣,具有創新和學歷能力;

5.獨立設計完成相機內算法pipeline的優先考慮。

圖像算法工程師 圖像算法工程師發展前景篇十二

職責:

1、負責研究足式機器人運動規劃算法,負責運動學與動力學建模;

2、負責雙足行走穩定性控制算法、四足行走控制算法的實現;

3、構造編寫機器人控制相關的sdk,給內部同事或客戶使用;

4、輔助參與產品的規劃設計,給機械、電子等硬件出設計意見;

5、機器人相關測試、生產用程序的編寫。

任職要求:

1、本科及以上學歷,自動控制、機械電子工程專業優先;

2、熟悉基本控制理論,數學功底強,具有較強的邏輯分析能力,精通matlab等常用數學建模與分析工具;

3、有多關節機器人控制經驗,熟練使用機器人動力學、運動學等,熟練使用adams等動力學仿真軟件;

4、從事過足式仿生機器人系統開發者優先;

5、對新知識充滿熱情,思維靈活,動手能力及執行能力強,有良好的溝通能力,協作精神和進取心,工作態度積極。

圖像算法工程師 圖像算法工程師發展前景篇十三

職責:

1、通用圖像處理算法的實現和性能優化;

2、負責公司產品圖像處理算法的研發和實現;

3、負責公司原有產品算法模塊的維護。

4、結合圖像、語音、模式識別等智能算法業務特點,探索將前沿的算法技術應用于實際機器人領域應用;

任職資格:

1、圖像處理、模式識別與智能系統、信號與信息處理、機器視覺及應用數學等相關專業;碩士研究生及以上學歷;

2、有圖像分割、圖像配準、圖像識別、圖像處理基本算法經驗;

3、熟悉c/c++或者python,熟悉opencv或其他圖像處理庫;

4、有圖像處理、模式識別的項目經驗;

5、熟悉fast-rcnn、faster-rcnn等目標檢測算法的優先;

6、具有人臉識別算法開發經驗者優先。

圖像算法工程師 圖像算法工程師發展前景篇十四

職責:

1. 自動駕駛控制系統設計、研發及工程和產品化;

2. 能獨立完成控制算法的開發/優化、代碼編寫、仿真/實車驗證與調試;

3. 與自動駕駛其他各模塊的工程師協同完成整體系統集成、測試與調試。

崗位要求:

1. 機器人,計算機科學,機電控制、機械電子等相關專業碩士以上學歷;

2. 掌握控制理論以及基本控制方法(pid、mpc、lqr、最優控制等),有實際控制系統開發經驗;

3. 熟練使用linux和c/c++語言;

4. 具有較強的動手能力,善于解決實際問題;

圖像算法工程師 圖像算法工程師發展前景篇十五

職責:

1. 設計高效而魯棒的目標檢測和跟蹤算法;

2. 配合軟件工程師對算法進行優化;

3. 跟蹤國際前沿研究,并對算法工程師進行培訓;

4. 撰寫相關的技術文檔。

任職要求:

1. 具有大學博士學位;

2. 博士期間從事深度學習相關研究,有扎實理論基礎(概率論與隨機過程、線性代數與矩陣論、反向傳播算法等),對深度神經網絡有較深的理解;

3. 熟悉深度神經網絡(dnn)的結構和高層特征可視化方法,能夠根據實際情況優化網絡結構;

4. 熟悉目標檢測和跟蹤算法;

5. 具有良好的溝通能力和團隊合作能力。

圖像算法工程師 圖像算法工程師發展前景篇十六

職責:

1、根據公司產品和業務需求,進行相關圖像算法的研究和開發;

2、根據項目具體要求,承擔開發任務;

3、完成圖像算法相關的需求調研與需求分析及設計;

4、圖像算法實現、測試、改進及后期維護;

5、相關算法文檔的編寫。

任職資格:

1、數學,電子,電信,計算機,軟件,控制相關專業;

2、本科或研究生以上學歷,工作經驗不限,接受應屆畢業生;

3、掌握常規的圖像處理技術和算法,包括圖像前景提取方法、圖像分割模型(基于變分的輪廓模型或者基于隨機場的圖像分割模型等)等。

4、掌握基于深度卷積神經網絡的圖像語義分割和圖像目標檢測算法,且有實際項目經驗(數據集的整理制作、模型的設計、訓練、部署等)。

5、掌握一門或多門編程語言,python或c++,包括一些常用深度學習和圖像算法庫的熟練使用。

6、有獨立學習能力,對項目有激情。

圖像算法工程師 圖像算法工程師發展前景篇十七

職責:

1.根據實際情況建立機器人運動學與動力學的建模與參數辨識。

2.對模型建立動態仿真。

3.編寫軟件進行實際調試,修配和優化算法模型。

4.根據扭矩傳感器、電流反饋等正確快速的辨別出設備的運動意圖。

5.結合人體動力學、運動學對機械臂進行軌跡規劃、柔順控制提高人機貼合度。

任職資格:

1.精通自動控制原理(如pid算法)、機器人動力學、運動學、現代控制理論、電機驅動 、卡爾曼濾波算法 2.熟悉c/c++/matlab,有一定的編程基礎,有嵌入式系統的軟件開發的經驗優先

3.掌握機器人的建模方法,理解坐標空間變換原理;熟悉剛體運動學和動力學相關原理;

4.具備獨立思考能力和良好的溝通能力,具有團隊合作精神

5.數學功底扎實

圖像算法工程師 圖像算法工程師發展前景篇十八

職責:

1 研究公司前沿的運動控制算法(小線段前瞻控制,nurbs曲線擬合與插補算法)

2 參與公司高端運動控制產品的開發與設計

3 參與優化現在公司運動控制產品的性能

4 負責采用該算法的產品的效果測試與評估

崗位要求:

1、碩士及以上學歷,機電一體化、自動化、計算機、數學等相關專業;

2、對常見運動控制原理和算法有一定了解。

3、數學基礎好,能熟練閱讀中文、英文技術文檔,善于研讀運動控制相關論文,善于將一些算法、理論知識進行歸納、總結、吸收,善于將一些運動控制算法進行仿真驗證。

4、熟練使用matlab等語言工具,能夠驗證算法有效性;

5、具有良好的職業道德素養、團隊合作和語言溝通能力。

圖像算法工程師 圖像算法工程師發展前景篇十九

職責:

1、負責計算機圖形算法的前沿技術研究,為3d打印前處理軟件提供解決方案;

2、負責計算幾何及相關算法的預研、算法設計、算法優化、編碼和實現,以及文檔的書寫等整套流程;

3、實現軟件組件的架構設計,建模和可視化;

4、與團隊協作設計、計劃、開發、測試、交付和維護復雜的特性和新的子系統;

5、與質量工程師協作完成單元測試和系統測試,修復軟件缺陷。

任職要求:

1、精通常見的計算機圖形學知識和算法,優秀的線性代數、空間解析幾何能力。

2、有過計算機圖形類軟件架構設計經驗,對算法設計,算法優化有實際工作經驗。

3、了解和熟悉主流網格開源庫occ,cgal,meslib,carve,clipper的優先。

4、對計算機圖形算法的前沿技術有一定研究者優先。

5、有一定的組織協調能力和較好的抗壓能力。

圖像算法工程師 圖像算法工程師發展前景篇二十

職責:

1、負責計算機視覺算法和深度學習算法的前沿技術的研發工作;

2、負責基于機器視覺和機器學習算法完成車載平臺上的功能的開發與實現;

3、負責物體檢測(行人、車輛、通用目標)、分類、跟蹤、識別、圖像理解、圖像質量評估和增強,視頻分析等前沿技術研發和實現;

任職要求:

1. 扎實的編程基礎;本科以上學歷

2. 對cv / dl有濃厚的興趣,致力于在此領域發展。包括但不限于計算機視覺(包括分類,檢測,分割,跟蹤,和三維重建);圖像或信號處理;計算攝影學和計算機圖形學等;

3. 熟悉 python、c/c++ 等編程語言,使用過 theano, caffe, torch, tensorflow 等開源深度學習框架優先;

4. 有圖像分類、物體檢測與分割、視頻理解、三維建模、計算機圖形學等相關科研經歷者優先。

圖像算法工程師 圖像算法工程師發展前景篇二十一

職責:

1.工業相機的firmware開發及功能整合;

2.深度學習模型的構建與優化或機器學習算法的優化,提升效果.性能與易用性;

3.結合業務產景,能靈活調整算法框架和數據集;

4.負責算法在產品的落地;

5.工業應用后臺服務器算法的開發;

崗位要求

1.精通c/c++,python等編程語言,熟悉arm/mipslinux等平臺的開發;

2.精通機器視覺(如人臉檢測識別,目標檢測和跟蹤,ocr,數字圖像處理算法opencv/openvino等);

3.精通常用的深度學習框架,如tensorflow,caffe等,有相關實戰經驗優先;

4.在機器學習上有實戰經驗,對經典算法如svm(支持向量機).lr(邏輯回歸分析).cnn(卷積神經網絡)等有深入理解;

5.有較強的學習能力,團隊合作能力以及溝通能力。

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