無論是身處學(xué)校還是步入社會(huì)，大家都嘗試過寫作吧，借助寫作也可以提高我們的語言組織能力。寫范文的時(shí)候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？下面是小編幫大家整理的優(yōu)質(zhì)范文，僅供參考，大家一起來看看吧。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作內(nèi)容篇一

1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)技術(shù)規(guī)劃，編制相關(guān)規(guī)范文檔。

2. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集，處理，存儲以及挖掘分析的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)。

3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的實(shí)際規(guī)劃建設(shè)，包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作。

4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向的預(yù)研。

5. 參與業(yè)務(wù)需求調(diào)研，根據(jù)需求及行業(yè)特點(diǎn)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)解決方案并跟進(jìn)具體實(shí)施項(xiàng)目。

6. 制定大數(shù)據(jù)平臺中數(shù)據(jù)質(zhì)量，業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控及管理辦法。

崗位要求：

1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，4年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉大數(shù)據(jù)解決方案，包括hadoop平臺、spark、storm、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)解決方案。

2. 深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計(jì)算、分布式計(jì)算、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲等相關(guān)技術(shù))實(shí)現(xiàn)方法。有架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

3. 精通大型數(shù)據(jù)庫oracle、sqlserver等的開發(fā)。

4. 精通java，python中的一種或多種語言。

5. 熟悉容器、虛擬化、微服務(wù)框架等相關(guān)技術(shù)。

6. 對數(shù)據(jù)敏感，有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ魉悸罚己玫臏贤芰蛨F(tuán)隊(duì)合作精神。

7. 熟悉r，python，sas、spss等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

8. 高寬展性，高性能，和分布式系統(tǒng)的實(shí)踐及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

9. 有大型數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施、大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉運(yùn)營商業(yè)務(wù)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作內(nèi)容篇二

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)dmp技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與構(gòu)建，根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃及技術(shù)規(guī)劃制定應(yīng)用架構(gòu)方案;

2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)構(gòu)建dmp數(shù)據(jù)采集、存儲及分析框架，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)流程和規(guī)范;

3、負(fù)責(zé)核心功能的架構(gòu)與代碼模板編寫，開發(fā)與維護(hù)系統(tǒng)公用核心模塊;

4、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析處理和統(tǒng)計(jì)工作。

崗位要求：

1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，三年以上的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，二年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件架構(gòu)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn);

2、精通大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，熟悉hadoop/storm技術(shù)體系，有hadoop、hive、hbase項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

3、具有較強(qiáng)的架構(gòu)能力，具有分布式計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的架構(gòu)經(jīng)歷優(yōu)先;

4、對數(shù)據(jù)敏感，洞察力強(qiáng)，了解國內(nèi)外廣告發(fā)展趨勢;

5.、擅長系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)，精通常用的設(shè)計(jì)模式，擅長性能調(diào)優(yōu);

6、熟悉dmp/rtb技術(shù)原理，了解用戶的行為分析及建模;有rtb/dsp/ssp/exchange/dmp等廣告行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作內(nèi)容篇三

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)spark, hadoop, flink等開發(fā)和優(yōu)化。

2、參與前期需求溝通和分析，以產(chǎn)品化開發(fā)的思維，完成需求分解和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。

3、與研發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作保證產(chǎn)品定義清晰，按時(shí)完成產(chǎn)品上線。

4、能夠洞察市場狀況，與各部門合作轉(zhuǎn)化為基于大數(shù)據(jù)挖掘的新策略或方案.

5、主動(dòng)創(chuàng)造和發(fā)掘新的基于大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品商業(yè)模式.

任職要求：

1、全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，5年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)

2、精通hadoop/mapreduce/spark/hbase/flink/hive/r/mahout等分布式數(shù)據(jù)存儲和分布式計(jì)算平臺原理，流式計(jì)算開發(fā)，有開源二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

3、精通大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí).熟練掌握java/perl/python至少一種編程語言。

4、具有數(shù)據(jù)挖掘和分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等項(xiàng)目實(shí)施相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5、良好的跨部門溝通合作能力，解決不同觀點(diǎn)能力并取得結(jié)果。具備敏銳的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品理解力，學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力強(qiáng);

6、較強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)力、推動(dòng)和協(xié)調(diào)能力，強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作內(nèi)容篇四

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)框架的技術(shù)選型和搭建;

2、負(fù)責(zé)核心技術(shù)問題公關(guān)，建設(shè)高可靠性，擴(kuò)展性及高性能大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺;

3、負(fù)責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)需求開發(fā);

4、與其他團(tuán)隊(duì)密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價(jià)值，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化;

5、研究和分享大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新技術(shù)。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)全日制統(tǒng)招本科及以上;

2、5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，至少3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，能夠設(shè)計(jì)大型大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)和技術(shù)方案;

3、精通hadoop/spark/hbase/hive等大數(shù)據(jù)技術(shù),精通etl技術(shù);

4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘，了解典型大數(shù)據(jù)算法和策略;

5、熟悉主流java技術(shù)框架，精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及sql語言，熟悉nosql/json/xml;

6、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和問題解決能力，邏輯嚴(yán)密、思路清晰;

7、有數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有金融行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作內(nèi)容篇五

職責(zé)

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括定義數(shù)據(jù)的存儲、集成(etl)、應(yīng)用，支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析類需求實(shí)現(xiàn);

2、制定數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)體系化管理措施，包括元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)安全等工作，確保數(shù)據(jù)可信與安全;

3、基于行業(yè)數(shù)據(jù)積累，滿足業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘需求，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，根據(jù)目標(biāo)行業(yè)建立具有前瞻性的數(shù)據(jù)模型;

4、對各產(chǎn)品的數(shù)據(jù)安全負(fù)責(zé)，主導(dǎo)制定和實(shí)施數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全策略，保證整體方案數(shù)據(jù)安全;

崗位要求

業(yè)務(wù)技能要求：

1、深入理解云化、數(shù)據(jù)倉庫，在參與過的系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，必須涉及這兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù);

n2、精通或者熟悉hadoop體系架構(gòu)，以及hdfs/hbase/hive/mapreduce/spark等技術(shù)，了解體系架構(gòu)各組件的優(yōu)缺點(diǎn)，有直接的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā)、部署、調(diào)優(yōu)的經(jīng)驗(yàn);

3、精通或熟悉常見rdbms(oracle / postgresql / mysql)、nosql(redis / memcached/ mongodb)、全文搜索引擎(solr/elasticsearch)的使用及開發(fā)，了解各數(shù)據(jù)庫優(yōu)缺點(diǎn)， 熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲、性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)尤佳;

4、熟悉業(yè)界常用的數(shù)據(jù)采集、集成、數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分析的技術(shù)方案，具有數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

n5、熟悉數(shù)據(jù)治理相關(guān)流程，包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)服務(wù)等。

專業(yè)知識要求：

1、具備數(shù)據(jù)治理的知識與體系方案，包含政策、組織、角色、流程、規(guī)范等，以及規(guī)劃相應(yīng)的支撐方案。了解業(yè)界的數(shù)據(jù)管理方法論;

2、具備數(shù)據(jù)用例設(shè)計(jì)和開發(fā)能力。能夠基于業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)需求分析和痛點(diǎn)識別，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的需求，完成數(shù)據(jù)用例的設(shè)計(jì)和開發(fā);

3、精通海量數(shù)據(jù)(日增量百億)級別數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市的構(gòu)建流程。熟悉公安、政務(wù)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等多行業(yè)業(yè)務(wù)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作內(nèi)容篇六

職責(zé)：

1、數(shù)據(jù)分析軟件平臺架構(gòu)搭建

2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)核心框架或高性能后臺服務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)工作，包括系統(tǒng)總體規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)分析、軟件實(shí)現(xiàn)、性能優(yōu)化;

3、指導(dǎo)開發(fā)人員開發(fā)，并解決系統(tǒng)出現(xiàn)的問題，理解物業(yè)需求;

4、制定開發(fā)計(jì)劃和控制開發(fā)進(jìn)度，負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊(duì)開展設(shè)計(jì)工作;

任職要求：

1、碩士以上，計(jì)算機(jī)或先關(guān)專業(yè);

2、5年左右軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，含3年以上系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，有大型軟件項(xiàng)目大型軟件項(xiàng)目;有中大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)及管理經(jīng)驗(yàn)，

3、 具備良好的組件級建模能力，熟悉http、tcp等協(xié)議

4、熟練使用uml進(jìn)行軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)，至少精通ea，rational， visio等一種設(shè)計(jì)工具.

5、精通至少一種編程語言，熟悉 linux 相關(guān)技術(shù)，能獨(dú)立在上面進(jìn)行開發(fā)、測試和部署

6、深入理解數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)、分布式體系架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作內(nèi)容篇七

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;

2、負(fù)責(zé)公司項(xiàng)目的整體評估、設(shè)計(jì)、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開發(fā);

3、負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化，協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開發(fā)過程中遇到的技術(shù)難題;

4、負(fù)責(zé)新技術(shù)的調(diào)研和大數(shù)據(jù)相關(guān)開源組件的研究，并能在團(tuán)隊(duì)進(jìn)行推廣應(yīng)用;

5、參與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、項(xiàng)目核心模塊及核心框架的開發(fā);

6、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的性能條有和問題診斷。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，3-5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，2-3年大數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

2、具有扎實(shí)的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫理論功底，負(fù)責(zé)過大數(shù)據(jù)平臺或數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì);

3、對基于hadoop的大數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識，具備相關(guān)產(chǎn)品(hadoop、hive、hbase、spark、storm、flume、kafka、redis、es等)項(xiàng)目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有hadoop集群搭建和管理經(jīng)驗(yàn)，度過hadoop和spark源碼;

4、熟悉linux和python語言，了解scala原理和底層技術(shù);

5、熟悉分布式系統(tǒng)的架構(gòu)及對其進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化，對海量數(shù)據(jù)的清晰、分析處理及存儲有相關(guān)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);

6、算法基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系統(tǒng)，

7、必須有一線coding的能力;

8、有統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)知識，海量數(shù)據(jù)處理、分析和挖掘，大型互聯(lián)網(wǎng)公司從業(yè)經(jīng)歷著優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作內(nèi)容篇八

職責(zé)

1、負(fù)責(zé)企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)云服務(wù)的設(shè)計(jì)與開發(fā);

2、基于大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，支持智慧交通等大數(shù)據(jù)場景應(yīng)用實(shí)現(xiàn);

3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、封裝與落地;

4、負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)算法研究、實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用

任職要求

1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;2年以上智慧城市建設(shè)或交通行業(yè)信息化相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù)，包括但不限于mapreduce、spark、hadoop、kafka、mongodb、redis、flume、storm、hbase、hive，具備源碼級問題解決和集群優(yōu)化改造能力;

3、熟悉常用編程語言，包括java、python、scala等;

4、具有很強(qiáng)的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力，能有效把握技術(shù)發(fā)展方向，有較強(qiáng)的執(zhí)行能力、學(xué)習(xí)能力、溝通能力、適應(yīng)能力，責(zé)任心強(qiáng);

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作內(nèi)容篇九

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)產(chǎn)品級業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)(如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對象識別，數(shù)據(jù)實(shí)體、數(shù)據(jù)屬性分析，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、端到端數(shù)據(jù)流等)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。協(xié)助推動(dòng)跨領(lǐng)域重大數(shù)據(jù)問題的分析、定位、解決方案設(shè)計(jì)，從架構(gòu)設(shè)計(jì)上保障系統(tǒng)高性能、高可用性、高安全性、高時(shí)效性、分布式擴(kuò)展性，并對系統(tǒng)質(zhì)量負(fù)責(zé)。

2.負(fù)責(zé)云數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理體系的優(yōu)化，推動(dòng)云數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和持續(xù)升級，并制定云數(shù)據(jù)平臺調(diào)用約束和規(guī)范。

3. 結(jié)合行業(yè)應(yīng)用的需求負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)流各環(huán)節(jié)上的方案選型，主導(dǎo)云數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，參與核心代碼編寫、審查;數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)邏輯回歸算法、實(shí)時(shí)交互分析;數(shù)據(jù)可視化方案等等的選型、部署、集成融合等等。

4. 對云數(shù)據(jù)平臺的關(guān)注業(yè)內(nèi)技術(shù)動(dòng)態(tài)，持續(xù)推動(dòng)平臺技術(shù)架構(gòu)升級，以滿足公司不同階段的數(shù)據(jù)需求。

任職要求：

1. 熟悉云計(jì)算基礎(chǔ)平臺，包括 linux(ubuntu/centos)和 kvm、openstack/k8s 等基礎(chǔ)環(huán)境，熟悉控制、計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò);

2. 掌握大型分布式系統(tǒng)的技術(shù)棧，如：cdn、負(fù)載均衡、服務(wù)化/異步化、分布式緩存、nosql、數(shù)據(jù)庫垂直及水平擴(kuò)容;熟悉大數(shù)據(jù)應(yīng)用端到端的相關(guān)高性能產(chǎn)品。

3. 精通 java，python，shell 編程語言，精通 sql、nosql 等數(shù)據(jù)庫增刪改查的操作優(yōu)化;

4. pb 級別實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)平臺和生產(chǎn)環(huán)境的實(shí)施、開發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn);

5. 熟悉 docker 等容器的編排封裝，熟悉微服務(wù)的開發(fā)和日常調(diào)度;

6.計(jì)算機(jī)、軟件、電子信息及通信等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5 年以上軟件工程開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2 年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作經(jīng)驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作內(nèi)容篇十

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)相關(guān)開源系統(tǒng)/組件的性能、穩(wěn)定性、可靠性等方面的深度優(yōu)化;

2、負(fù)責(zé)解決項(xiàng)目上線后生產(chǎn)環(huán)境的各種實(shí)際問題，保障大數(shù)據(jù)平臺在生產(chǎn)上的安全、平穩(wěn)運(yùn)行;

3、推動(dòng)優(yōu)化跨部門的業(yè)務(wù)流程， 參與業(yè)務(wù)部門的技術(shù)方案設(shè)計(jì)、評審、指導(dǎo);

4、負(fù)責(zé)技術(shù)團(tuán)隊(duì)人員培訓(xùn)、人員成長指導(dǎo)。

5、應(yīng)項(xiàng)目要求本月辦公地址在錦江區(qū)金石路316號新希望中鼎國際辦公，月底項(xiàng)目結(jié)束后在總部公司辦公

任職要求：

1、熟悉linux、jvm底層原理，能作為技術(shù)擔(dān)當(dāng)，解決核心技術(shù)問題;

2、3年以上大數(shù)據(jù)平臺項(xiàng)目架構(gòu)或開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)體系有全面了解，如yarn、spark、hbase、hive、elasticsearch、kafka、prestodb、phoenix等;

3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和實(shí)踐， 注重文檔管理、注重工程規(guī)范優(yōu)先;

4、熟悉java后臺開發(fā)體系，具備微服務(wù)架構(gòu)的項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，有dubbo/spring cloud微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

5、性格開朗、善于溝通，有極強(qiáng)的技術(shù)敏感性和自我驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)能力，注重團(tuán)隊(duì)意識。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作內(nèi)容篇十一

職責(zé)：

負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的規(guī)劃和搭建、完成大數(shù)據(jù)平臺的日常運(yùn)營工作，為數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)提供支持;

對系統(tǒng)框架相關(guān)技術(shù)和業(yè)務(wù)進(jìn)行培訓(xùn)，并負(fù)責(zé)核心代碼編寫，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)開發(fā)及解決出現(xiàn)的系統(tǒng)問題;

參與基于大數(shù)據(jù)平臺的創(chuàng)新業(yè)務(wù)場景進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)交付;

負(fù)責(zé)處理大數(shù)據(jù)平臺的疑難問題，為數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提供可靠的技術(shù)支持;

負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量、穩(wěn)定性等數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)內(nèi)部共享融通的數(shù)據(jù)平臺，讓數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)更規(guī)范、數(shù)據(jù)獲取更高效;

及時(shí)跟進(jìn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域新技術(shù)并分享，提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力。

任職要求：

本科或以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

精通 java，python，scala 等一種大數(shù)據(jù)開發(fā)語言，熟悉hadoop生態(tài)圈，包括但不限于hdfs，hive，spark， 有豐富的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

具備創(chuàng)新精神，條理清晰，溝通表達(dá)和邏輯思維能力強(qiáng);

熟悉數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)和開發(fā)，對數(shù)據(jù)架構(gòu)有深入的了解和具備相關(guān)的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

對sql on hadoop 的開源查詢引擎(如presto、 apache drill ) 原理有深入研究優(yōu)先;

有敏捷大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作內(nèi)容篇十二

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)規(guī)劃科技大數(shù)據(jù)平臺及科技數(shù)據(jù)入庫自動(dòng)化的方案設(shè)計(jì);

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護(hù)，以及對外服務(wù)接口的開發(fā);

3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)化和改進(jìn)工作。

任職要求

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中3年以上為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、熟知hadoop生態(tài)圈體系，精通hadoop/spark/storm/kafka中的一項(xiàng)或幾項(xiàng)，深刻理解mapreduce的運(yùn)行原理和機(jī)制，有mpi經(jīng)驗(yàn)者尚佳;

3、熟悉elasticsearch、redis、hbased等相關(guān)數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建和操作，尤其是數(shù)據(jù)庫集群的構(gòu)建和操作，熟悉neo4j者尚佳;

4、具有機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作內(nèi)容篇十三

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、海量數(shù)據(jù)存儲/處理分布式平臺、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā);

2. 負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級;

3. 制定項(xiàng)目/數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計(jì)研發(fā)和部署;

4. 協(xié)助策略和算法團(tuán)隊(duì)工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

5. 深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

任職要求：

1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上軟件和分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);

2. 精通hadoop/hbase/spark/storm/redis技術(shù)及其生態(tài)圈;

3. 具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;

4 有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作內(nèi)容篇十四

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)應(yīng)用，并完成相關(guān)架構(gòu)設(shè)計(jì)文檔的撰寫;

2、參與規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與相關(guān)產(chǎn)品的決策;

3、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問題，對技術(shù)方案進(jìn)行決策;

4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè)、人才梯隊(duì)培養(yǎng)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理;

5、積極了解業(yè)界發(fā)展，研究與跟蹤大數(shù)據(jù)新技術(shù)發(fā)展方向。

任職要求：

1、精通goldengate for bigdata相關(guān)理論，具備大型數(shù)據(jù)利用的生產(chǎn)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);

2、精通數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理論，設(shè)計(jì)并生產(chǎn)上線相關(guān)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品;

3、精通常用消息中間件的使用，例如kafka/rocketmq/apache pulsar，有解讀相關(guān)源碼者優(yōu)先;

4、掌握hadoop、spark生態(tài)體系相關(guān)產(chǎn)品的使用，掌握mapreduce編程或spark編程;

5、了解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫理論及相關(guān)etl工具，例如kettle/datastage;

6、熟悉oracle、mongodb、mysql數(shù)據(jù)庫的使用;

7、扎實(shí)的java語言基礎(chǔ)，熟悉java開發(fā)工具和調(diào)試工具的使用;

8、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，有能力對團(tuán)隊(duì)在軟件設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測試方面進(jìn)行指導(dǎo);

9、良好的邏輯分析能力和溝通能力，執(zhí)行力強(qiáng)、對待工作認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)、責(zé)任心強(qiáng)、具備出色的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一定的推動(dòng)能力;

10、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)或相關(guān)領(lǐng)域本科以上學(xué)歷，具有5年以上數(shù)據(jù)平臺項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上的架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作內(nèi)容篇十五

職責(zé)：

1、大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計(jì);

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān);

3、能夠獨(dú)立進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體技術(shù)框架、業(yè)務(wù)框架和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和調(diào)優(yōu)等工作，根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，能夠指導(dǎo)開發(fā)團(tuán)隊(duì)完成實(shí)施工作;

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率，為相關(guān)的業(yè)務(wù)提供大數(shù)據(jù)底層平臺的支持和保證;

5、培養(yǎng)和建立大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，對團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的背景專業(yè)一類院校畢業(yè)本科、碩士學(xué)位，8年(碩士5年)以上工作經(jīng)驗(yàn)(至少擁有3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目或產(chǎn)品架構(gòu)經(jīng)驗(yàn));

2、精通java，j2ee 相關(guān)技術(shù)，精通常見開源框架的架構(gòu)，精通關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(oracle mysql等)和nosql數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的原理和架構(gòu);

3、精通sql和mapreduce、spark處理方法;

4、精通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，熟悉業(yè)界數(shù)據(jù)倉庫建模方法及新的建模方法的發(fā)展，有dw，bi架構(gòu)體系的專項(xiàng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn);

5、對大數(shù)據(jù)體系有深入認(rèn)識，熟悉kafka、hadoop、hive、hbase、spark、storm、greenplum、es、redis等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能設(shè)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)模型;

6、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、分析和解決問題能力，可以迅速掌握業(yè)務(wù)邏輯并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，能獨(dú)立撰寫項(xiàng)目解決方案、項(xiàng)目技術(shù)文檔;

7、具有較強(qiáng)的內(nèi)外溝通能力，良好的團(tuán)隊(duì)意識和協(xié)作精神;

8、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能經(jīng)驗(yàn)豐富者優(yōu)先考慮;

9、 具有能源電力行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作內(nèi)容篇十六

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的設(shè)計(jì)和構(gòu)建;

2.負(fù)責(zé)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)交換、任務(wù)調(diào)度等通用平臺;

3.制定開發(fā)、測試、實(shí)施、維護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師，不斷提升團(tuán)隊(duì)能力。

4.參與系統(tǒng)需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型、應(yīng)用設(shè)計(jì)與開發(fā)以及測試與部署，負(fù)責(zé)編寫核心部分代碼。

5.持續(xù)挑戰(zhàn)新的技術(shù)方向，攻克大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高可用、可擴(kuò)展等技術(shù)難點(diǎn)。

任職要求：

1.3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，豐富的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2.大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

3.精通spark、mr，熟練hdfs、yarn、hbase、hive、mongodb，熟悉kafka、redis、storm、mahout、flume、elasticsearch、graphdb(neo4j或其他)等，并具有豐富的大型數(shù)據(jù)平臺工程經(jīng)驗(yàn)

4.深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計(jì)算，分布式計(jì)算，分布式文件系統(tǒng)，分布式存儲等)相關(guān)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法

5.熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法，熟練linux/unix平臺上的開發(fā)環(huán)境

6.本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件或相關(guān)專業(yè)，豐富的java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和互聯(lián)網(wǎng)背景優(yōu)先。

7.具有比較強(qiáng)的問題分析和處理能力，有比較優(yōu)秀的動(dòng)手能力，熱衷技術(shù)，精益求精

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作內(nèi)容篇十七

職責(zé)：

1. 深刻理解政府行業(yè)業(yè)務(wù)模式，構(gòu)建政府行業(yè)的數(shù)據(jù)模型，制定公司大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展路線;

2. 對接業(yè)務(wù)研究和技術(shù)部門，主動(dòng)搜集和轉(zhuǎn)化需求，組織數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)開發(fā)，進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品需求分析和設(shè)計(jì);

3. 搭建數(shù)據(jù)倉庫，研發(fā)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，搜集、提取、處理業(yè)務(wù)積累的海量數(shù)據(jù)，開展數(shù)據(jù)分析和挖掘;

4. 根據(jù)公司戰(zhàn)略和發(fā)展需要，規(guī)劃數(shù)據(jù)中心重點(diǎn)工作和任務(wù);落實(shí)部門人員、事務(wù)管理，開展跨部門、跨地區(qū)協(xié)作，協(xié)助對外交流與合作。

職位要求：

1. 5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有團(tuán)隊(duì)管理和項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

2.了解政府運(yùn)作機(jī)制，掌握財(cái)政行業(yè)知識，有電子政務(wù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

3. 熟練掌握使用java或python,精通數(shù)據(jù)庫查詢語言如sql，oracle等,在機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法方向有應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

4. 具備數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品策劃整體思維，有大數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5. 邏輯思維嚴(yán)密，具備業(yè)務(wù)抽象、分解和標(biāo)準(zhǔn)化的能力，口頭和書面表達(dá)優(yōu)秀;

6. 有較強(qiáng)的大局意識和良好的團(tuán)隊(duì)合作意識，富有領(lǐng)導(dǎo)力，具備優(yōu)秀的人際交往和溝通能力。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作內(nèi)容篇十八

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)選型，基于spark、hadoop大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和開發(fā);

2、完成包括數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲等方面的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)層架構(gòu)設(shè)計(jì);

3、構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，為多種行業(yè)應(yīng)用提供主數(shù)據(jù)(畫像標(biāo)簽/關(guān)系圖譜)、數(shù)據(jù)模型、人工智能業(yè)務(wù)算法及數(shù)據(jù)服務(wù)。

4、對海量數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行評估和方案設(shè)計(jì)、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開發(fā);

5、帶領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺上各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計(jì)，支撐解決方案實(shí)施。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，具有5年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn);2年及以上帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn);溝通能力強(qiáng)。在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從事大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)者優(yōu)先考慮;有分布式大型商業(yè)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、主導(dǎo)過大型商業(yè)軟件的架構(gòu)設(shè)計(jì)并取得過市場商業(yè)成功者優(yōu)先考慮;

2、熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲、分析挖據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化;

3、精通oracle/mysql/postgresql/greenplum/mongodb等其中至少一種主流數(shù)據(jù)庫的使用，并能進(jìn)行性能調(diào)優(yōu);

4、具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識和溝通能力，學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng)，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)。