在日常學習、工作或生活中，大家總少不了接觸作文或者范文吧，通過文章可以把我們那些零零散散的思想，聚集在一塊。寫范文的時候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？以下是我為大家搜集的優質范文，僅供參考，一起來看看吧

人工智能怎么影響我們的生活 人工智能會如何影響我們的生活篇一

人工智能.的進步速度是驚人的，未來我們將開始與人工智能并肩工作。

alphago火了，五場億人圍觀的“人機大戰”，最終它依托大數據與深度學習的技術優勢以4：1的勝利者姿態告訴人們，人工智能真的來了，不再只是電影中的場景，而是現實世界里正在上演的又一輪產業變革，然而這種變革讓不少人感到惶恐，一時間各種人工智能威脅人類的聲音鋪天蓋地，據英國科學協會委托網絡調研公司yougov進行的一項調查顯示，大約36%的人認為人工智能技術的興起會對人類長期生存構成威脅。人們在各種人工智能會帶來大波“失業潮”的言論中深感憂慮，同時也在如此強悍的alphago會不會被惡意利用等問題上擔心不已，那么真實情況到底是怎樣的？我們不妨聽一下業內的大咖們都持怎樣的看法。

alphago被壞人利用怎么辦？alphago無思維能力，不必對其擔憂

韓國棋手李世石九段不敵alphago，不得不承認這是一件讓人感到有點可怕的事情，如此強悍的alphago倘若遭到壞人的惡意利用，后果豈不是很嚴重？

對此創新工場聯合創始人汪華在驚蟄論壇中表示，這個擔心其實是完全沒有必要的，因為無論是自動控制機器人還是alphago的技術進展都是來自于20xx年、20xx年在深度學習方面的一些突破，但這個東西其實不是真正的人工智能，它只能進行簡單重復的模式識別，相當于腦力里面的機械運動，而在真正的所謂的人類思維方面，到目前為止連基礎理論都還沒有發現和突破，更何談工程應用，因此沒必要擔心。此外汪華也表示，以前人類發明的工具大部分都是降低人在體力上的機械重復運動，而現在則是人類歷第一次有可能發明出一種能降低人類在腦力方面的機械重復勞動的工具，因此他認為對于基礎技術的研發不應該在它還沒有真正出來的時候就做太多的道德或者價值等方面的限制與干涉。

未來五年人工智能將導致千萬人失業？是的！但更應警惕的是讓人類喪失斗志

人工智能技術的崛起將導致“失業潮”的發生已基本成為行業的共識。“世界經濟論壇”20xx年年會，基于對全球企業戰略高管和個人的調查發布的報告稱，未來五年，機器人和人工智能等技術的崛起，將導致全球15個主要國家的就業崗位減少710萬個，2/3將屬于辦公和行政人員。萊斯大學計算機工程教授摩西·瓦迪近日同樣表示，今后30年，電腦可以從事人類的所有工作，他預計，2045年的人類失業率將超過50%。

創新工場董事長兼首席執行官李開復表示，這些強大的機器帶給人類的“下崗潮”還不是最可怕的，因為這些機器會產生巨大的商業價值，養活著這些下崗者，進而養活著人類。人類最應該擔心的是“人工智能”機器真正可能帶來的危機，不是奴役人類，而是讓人類喪失斗志，無所事事。

人工智能只有“智商”沒“情商”？已誕生情感社交機器人

如果你認為人工智能只能完成高超的邏輯思考，而不會理解人類的情感情緒，包括喜、怒、哀、樂、愛、恨、貪、癡，那就錯了。事實上，越來越精準的圖像、聲音和面部識別系統均能讓計算機更好地探查人的情感狀態。《福布斯》雜志近期刊文稱，隨著人工智能技術的發展，基于人工智能的設備不僅可以完成邏輯思考，還將出現類似人類的情感。

而目前也已經出現了情感社交機器人如在北京誕生的“公子小白”，其獨有的情感表達系統，能夠識別人類情緒，同時能夠表達自身情緒。強大的語義識別分析能力及知識庫，能夠更好地理解人類不同語義及語義中表達的不同情感，并通過數據分析做出最富“人性化”的回應。制造出公子小白機器人的狗尾草智能科技ceo邱楠表示“無論科技如何發展，回歸人性、回歸情感、重塑連接將依舊是情感機器人所需要努力的方向。”

國內外人工智能技術差距有多大？技術本身差距不大，此外目前討論該問題無意義

在國外，全球互聯網領域的幾大巨頭谷歌、微軟、蘋果和facebook等都在積極進行人工智能方面的研發，那么國內的情況又是怎樣的？與國外的差距又有多大？

據中科院計算所研究員陳云霽表示“中科院和教育部的很多高校以及訊飛、百度等公司都在進行人工智能研究，且進展還是比較快的。事實上，中國在智能這樣的新興領域和國外差距不大，甚至在智能芯片上是引領世界的。例如我們的寒武紀，美國的哈佛、斯坦福、mit、哥倫比亞等高校都跟在我們后面做。”圖靈機器人創始人兼ceo俞志晨同樣在有關人工智能的討論中指出，對于人工技能技術本身，國內外差距并不是特別大。不過他表示“現在討論技術差距沒有太大意義，畢竟現在我們離真正的人工智能時代還很遙遠”。《紐約時報》高級科技記者、普利策獎得主馬爾科夫也同樣表示從世界范圍內來看，目前的人工智能還遠沒有達到我們想象的地步。他認為目前亟待解決的問題是制造出更好的傳感器以及具備更好的算法能力。

科技的進步會使我們的生活更加方便，但我們也要有敬畏之心去面對。