無論是身處學校還是步入社會，大家都嘗試過寫作吧，借助寫作也可以提高我們的語言組織能力。范文怎么寫才能發揮它最大的作用呢？下面是小編為大家收集的優秀范文，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
大數據分析師的崗位說明篇一
1、搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;
2、協助部門經理完善部門管理制度;
3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;
5、分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;
6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;
任職要求：
1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;
2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。
3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取
4、認真實踐備入職前的試崗培訓
5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;
6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業作為事業發展方向。
大數據分析師的崗位說明篇二
職責：
1、能夠協助產品經理開展機床設備狀態監測、數據分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;
2、進行數據探索和數據分析，對機床的性能建模、故障診斷、故障預測等phm應用建模方案進行驗證和優化，開發算法并實現產品化;
3、能夠熟練掌握主流機器學習算法原理，并能使用python語言實現，熟悉各種工具包;
4、能夠對多種數據源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，并將算法設計應用于工業領域，負責模型的后期優化與驗證。
崗位要求：
1、計算機、統計、數學、信息技術等理科專業，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);
2、熟練使用qt，labview、python等工具;
3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;
4、熟悉oracle、mysql等數據庫技術，熟練運用sql;
5、有良好的數據敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;
6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協調能力，有主動學習的能力。
大數據分析師的崗位說明篇三
職責:
1.與業務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，了解在線教育，共同完成業績項目;
2.與產品、研發團隊對接，及時后臺管理系統的問題，提出數據看板的改善方案;
3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化用戶體驗;
4.研究用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。
任職資格:
1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;
2.熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識，有互聯網平臺相關工作經驗;
3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實戰項目經驗;
4.有使用神策、微信小程序、growingio等數據分析工具的使用和有埋點經驗;
5.熟悉sql、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;
6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題并提出解決方案;
7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善于溝通協調各部門合作。
大數據分析師的崗位說明篇四
職責：
1.負責公司業務、產品線數據、日常經營數據的整理和分析;
2.負責業務數據分析包含但不限于，業務營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常數據的分析;
3.深入理解業務，通過數據分析為業務團隊提供數據支持;
4.負責通過系統后臺的數據進行數據較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。
任職要求：
1.計算機、數學或統計學專業本科以上學歷;
2、熟悉excel各類函數、對ppt等辦公軟件有一定的經驗;
3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;
4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內容。
大數據分析師的崗位說明篇五
職責：
1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，并建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議
2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地;
3、建立用戶增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司用戶增長、流量增長;
4、對于不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，并具有一定的業務能力，能夠參與業務并提煉分析
5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數據分析的投放策略，投放方法、優化方案，并能輸出給團隊成員
崗位要求：
1.3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;
2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，并有較強的數據分析、提煉能力
3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。
4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;
5.對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優先考慮;
大數據分析師的崗位說明篇六
職責:
1、負責建立公司內部數據分析體系，組織監控、分析業務和運營數據，支撐數據化運營。通過對行業及內部數據的研究分析，為公司業務及服務提出建議方案。
2、利用公司數據庫以及主流online統計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數據進行深入分析，制作日常報表和定向分析報告，向領導匯報陳述;
3、負責行業、公司內部數據的分析工作，挖掘數據分析需求，制定并實施分析方案，并與公司實際業務相結合，建立良好的數據分析、匯報和展示機制;
4、對海量數據進行分析，基于歷史數據建立分析模型挖掘數據內在的模式和規律，根據數據分析結果為企業的戰略發展提供策略建議;
5、和各部門溝通協調需求建立數據分析挖掘模型、評估模型、應用模型，并提出各種新的數據分析項目或方案;
6、為確保達成項目績效目標及服務質量水平，針對運營中出現的問題，熟練運用各種工具協助進行運營分析，以改善運營現狀，并對人員管理等提供數據支持。
任職資格:
1、本科以上學歷，有互聯網經驗，有商品進銷存及渠道、流量轉化相關分析經驗者優先;
2、熟悉電子商務網站統計方法、數據分析方法，有數據分析模板建立經驗，并及時發現報表系統及業務需求方面的不足，并能給予改正意見;
3、5年數據分析經驗，思路清晰，工作認真細致;
4、具有敏銳的市場洞察能力，及信息、數據的運用能力;
5、熟悉excel、spss、sql等統計分析軟件，對數據敏感;
6、具有良好的溝通能力和團隊意識。
大數據分析師的崗位說明篇七
職責：
1、根據分析要求，制定數據采集標準和目標，對原始數據進行業務邏輯處理。
2、分析企業客戶數據，構建客戶畫像，構建企業和個人信用評分模型，支持運營相關業務數據分析和調取。
3、通過對公司運營數據研究，提出改善運營質量的方法和建議，搭建數據分析體系，為企業各級決策者提供支持。
4、熟悉數據挖掘建模過程及主流算法，具有大數據系統架構能力，熟悉spark等分布式機器學習框架，熟悉hadoop/hbase/hive等大數據處理平臺相關數據挖掘、數據建模經驗優先。
任職要求：
1、本科及以上學歷，金融、數學、計算機等理工科相關專業
2、1-3年金融領域數據分析，建模經驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。
3、有較強的學習能力，能夠快節奏地學習，研究，產出并能獨立開展工作。
4、對于數據有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數據背后的市場方向、規律、為業務部門提供決策依據。
5、有軟件開發，機器學習，數據庫，hadoop/hive經驗者優先。
大數據分析師的崗位說明篇八
職責：
1、與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;
2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;
3、基于多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;
4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。
任職資格：
1、本科以上學歷;
2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;
3、對制造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;
4、具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統計軟件;
5、具備獨立完成ppt制作，報告撰寫能力;
6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;
7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
大數據分析師的崗位說明篇九
職責：
1. 負責金融市場行情進行分析
2. 預判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。
3. 有效解決前端部門提出的各類關于金融專業的問題。
任職要求：
1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達準確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗
2.具有語言溝通能力及業務談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業精神;
3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創新和鉆研精神，具備良好的應變能力和抗壓能力;
4、熟練使用office辦公軟件;
大數據分析師的崗位說明篇十
職責：
1、基于跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;
2、分析國際物流相關數據，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，并進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;
3、其他專題/項目分析工作。
任職資格：
1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;
2、熟練使用數據分析基本工具，excel、sql。
3、對業務&數據敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語，能常駐海外者優先。
大數據分析師的崗位說明篇十一
職責：
1、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理，根據產品功能、性能和擴展，解決并實現業務需求;
2、負責利用外部數據和內部數據定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數據分析評估產品使用、營銷效果，并為產品提出營銷/產品優化建議;
3、基于對產品需求的充分理解，設計數據分析和洞察方案，洞察數據分布規律、變化趨勢、關聯關系等設計數據分析模型并輸出數據分析和產品策略建議報告;
4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，并對落地結果持續追蹤監控，及時調整持續優化，改進策略并推進執行。
5、負責平臺、產品、行業、客戶數據的收集分析，并整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為產品發展提供決策支持;
6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;
崗位要求
1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統計學相關專業，應用數學或計算機專業優先;
2、熱愛電商行業，喜歡與數據打交道，有優秀的數據分析能力，能發掘各項數據的問題所在，并能提出合理化建議;
3、掌握基本的統計方法，熟練使用sql，熟悉至少一種數據庫軟件(如：oracle、mysql、sql server、sas等)，能夠熟練的利用excel進行數據整理和編輯、統計分析和高級分析;
4、掌握python、shell等腳本語言，擁有海量數據處理和挖掘、數據清洗、數據分析、數據平臺搭建等相關工作經驗優先;
5、具有良好的溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。
大數據分析師的崗位說明篇十二
職責：
1.數據體系建設：負責業務的數據體系建設，把控數據生產質量把控、數據埋點規劃、日常產品運營優化;
2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過數據研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，周報，月報，專項報告;
3.模型研究：分析用戶行為數據，構建算法模型;
崗位要求：
1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;
2.3年以上數據分析，挖掘等數據相關工作經驗，擁有數倉建模、etl數據抽取、報表開發、任務調度等經驗者優先;
3.擅長溝通與匯報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善于思考、總結并具備分享精神;
4.熟練使用python,sql,powerbi;
大數據分析師的崗位說明篇十三
職責：
1.制定推廣方案并負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;
2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪ip、pv、銷量、轉化率等作出專業的數據分析;
3.對競爭對手網站進行數據采集及分析評估;
4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’
5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則
崗位要求：
1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;
2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。
3.行業信息敏感度強，有媒體資源，懂ps，懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用
4.具備良好的職業道德素養
大數據分析師的崗位說明篇十四
職責：
1、研究大數據新技術分析發展方向;
2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析;
3、負責數據倉庫的業務探索(business discovery)以及信息探索(information discovery)的工作;
4、負責對原始數據進行加工清洗;
5、參與數據平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求;
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;
任職要求：
1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;
2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉r、python等至少一種挖掘工具;
3、3年以上軟件類ai/bi項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/ai/bi等大型項目架構設計經驗優先;
4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市;
5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法;
6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識;能夠解決項目過程中的技術難題;
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;
8、理解bi系統建設各層面，對bi建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行etl，如tableau/qlikview/cognos/bo/datastage/sas/spss等;
9、能夠熟練的使用kettle等開源etl工具進行開發者優先;
10、熟悉linux，使用shell, python腳本經驗優先;
12、熟悉hadoop/spark生態系統，例如hive、hbase等，有實際的集群搭建和使用經驗者優先;
13、有大數據平臺建設經驗者優先。
