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人工智能報(bào)告心得 人工智能課題研究報(bào)告篇一

課程設(shè)計(jì)中期報(bào)告

題目：一字棋游戲 班級：計(jì)算機(jī)技術(shù) 2014級 成員：樊祥錳（2014704101）

段紹鵬（2014704100）范程斌（2014704102）

第一章 項(xiàng)目建議書

立項(xiàng)目的 立項(xiàng)動機(jī) 項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)方案 項(xiàng)目測試及驗(yàn)證方案 項(xiàng)目安排 參考文獻(xiàn)

第二章 前期工作總結(jié)

第一章 項(xiàng)目建議書

立項(xiàng)目的學(xué)習(xí)和了解人工智能知識，并對極大極小搜索與α-β剪枝算法的學(xué)習(xí)和分析。把所學(xué)算法應(yīng)用于一字棋游戲的設(shè)計(jì)中，讓機(jī)器附有人的思路，實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的對決。

立項(xiàng)動機(jī)

1.學(xué)習(xí)和了解人工智能。 2.學(xué)習(xí)極大極小搜索分析法。

3.學(xué)習(xí)α-β剪枝算法并在項(xiàng)目中對它進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。 4.用人工智能算法解決現(xiàn)實(shí)問題。

項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)方案

一字棋項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)完全按照軟件開發(fā)的一般步驟，并對它現(xiàn)實(shí)的需求分析進(jìn)行了客觀的設(shè)計(jì)，對一字棋游戲規(guī)則進(jìn)行具體的描述。在代碼設(shè)計(jì)階段，又對輸贏判斷算法進(jìn)行了設(shè)計(jì)與分析，本項(xiàng)目是基于windows平臺，開發(fā)軟件采用vc++ ，采用mfc可視化界面，運(yùn)用α-β剪枝算法實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能化對決。

項(xiàng)目測試及驗(yàn)證方案

采用軟件工程測試方法，對關(guān)鍵函數(shù)代碼的測試與調(diào)試，對測試用例進(jìn)行極端設(shè)置，觀察估值函數(shù)是否符合自己設(shè)計(jì)的要求。運(yùn)行項(xiàng)目并截圖觀察結(jié)果。

項(xiàng)目安排 （1）時(shí)間進(jìn)度：

第一周：小組成員收集資料，對人工智能知識的學(xué)習(xí)。

第二周：對極大極小搜索分析法、α-β剪枝算法的學(xué)習(xí)與研究。第三周：學(xué)習(xí)c++編程知識、軟件工程知識。

第四周：學(xué)習(xí)軟件開發(fā)過程，并對一字棋項(xiàng)目進(jìn)行需求分析與設(shè)計(jì)，畫出流程圖。

第五周：對一字棋界面的設(shè)計(jì)，并編寫代碼。第六周：對人工智能算法的設(shè)計(jì)并編寫代碼。第七周：對算法的設(shè)計(jì)并進(jìn)行項(xiàng)目的測試。第八周：寫設(shè)計(jì)報(bào)告。（2）分工安排

1.由段紹鵬、樊祥錳進(jìn)行需求分析。 2.大家合作對一字棋ai問題進(jìn)行分析。3.由段紹鵬、范程斌進(jìn)行代碼編寫。

4.由樊祥錳、范程斌進(jìn)行軟件測試及問題修改。 5.由范程斌進(jìn)行撰寫報(bào)告。

參考文獻(xiàn)

1、蔡自興、徐光佑。人工智能及其應(yīng)用。清華大學(xué)出版社，1997

2、蔡瑞英、李長河。人工智能。武漢理工大學(xué)出版社，2003

第二章 前期工作總結(jié)

人工智能報(bào)告心得 人工智能課題研究報(bào)告篇二

人工智能學(xué)習(xí)心得

第一篇：人工智能學(xué)習(xí)心得 第二篇：人工智能學(xué)習(xí)論文 第三篇：《人工智能》學(xué)習(xí)報(bào)告 第四篇：對人工智能學(xué)習(xí)的感想 第五篇：人工智能學(xué)習(xí) 更多相關(guān)范文

人工智能學(xué)習(xí)心得

對人工智能的理解

通過這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對人工智能有了一定的感性認(rèn)識，個(gè)人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。 人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時(shí)我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的： 人工智能是人造的智能,是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué)，簡稱ai。

人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：

第一階段：50年代人工智能的興起和冷落

人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。

第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。 dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay-ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議

第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。 日本1982年開始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

人工智能報(bào)告心得 人工智能課題研究報(bào)告篇三

第一章緒論

1、智能是由知識與智力組成。知識是一切智能行為的基礎(chǔ)，智力是獲取知識并運(yùn)用知識求解問題的能力。

2、把非q并入到公式集f中，得到{f,非q};

3、把{f,非q}化為子句集s；

4、應(yīng)用歸結(jié)原理對s中的子句進(jìn)行歸結(jié)，并把每次歸結(jié)得到的歸結(jié)式都并入s中。如此反復(fù)進(jìn)行，若出現(xiàn)空子句，則終止歸結(jié)，此時(shí)就證明了q為真。

為推理機(jī)提供求解問題所需的知識。知識庫管理系統(tǒng)負(fù)責(zé)對知識庫中的知識進(jìn)行組織、檢索、維護(hù)等。推理機(jī)是專家系統(tǒng)的“思維”機(jī)構(gòu)，是構(gòu)成專家系統(tǒng)的核心部分。任務(wù)是模擬領(lǐng)域?qū)＜业乃季S過程，并執(zhí)行對問題的求解。

2、智能的特征:具有感知能力;記憶與思維能力;具有學(xué)習(xí)能力與自適應(yīng)能力;具有行為能力。

3、人工智能：用人工的方法在智能計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)的智能，它是人類智能在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)的模擬。第五章不確定與非單調(diào)推理

1、不確定推理：就是從不確定性的初始證據(jù)出發(fā)，通過

運(yùn)用不確定的知識，最終推出具有一定程度的不確定性但卻是合理或者近乎合理的結(jié)論的思維過程。

數(shù)據(jù)庫用于存放用戶提供的初始事實(shí)、問題描述以及系統(tǒng)運(yùn)行過程中得到的工作存儲器。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是用來對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理。解釋機(jī)構(gòu)能夠?qū)ψ约旱男袨樽鞒鼋?/p>

釋，能跟蹤并記錄推理過程。

4、人工智能的三個(gè)階段：孕育、形成、發(fā)展。

5、人工智能的最終目標(biāo)是構(gòu)建智能計(jì)算機(jī)。近期目標(biāo)

是在現(xiàn)有的電子數(shù)字計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)人類智能的部分模擬，構(gòu)造分別用于不同目的的智能系統(tǒng)。

2、不確定推理除了必須解決推力方向、推理方法、控制策略等基本問題外，一般還需要解決不確定性的表示與

量度、不確定性匹配算法及閾值的選擇、組合證據(jù)不確定的算法、不確定性的傳遞算法、結(jié)論不確定性的合成等重

5、知識獲取需要做的工作：抽取知識、知識的轉(zhuǎn)換、知識的輸入、知識的檢測。為何是“瓶頸”問題：由于

目前獲取知識的手段還沒有完全實(shí)現(xiàn)自動化，許多工作還要用手工方法完成。

6、人工智能的基本內(nèi)容：機(jī)器感知、機(jī)器思維、機(jī)器

學(xué)習(xí)、機(jī)器行為、智能系統(tǒng)及智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)造技術(shù)。

6、知識的組織：當(dāng)把獲取的知識送入數(shù)據(jù)庫時(shí)，立即面

臨的問題就行如何物理的安排這些知識，并建立起邏輯上的聯(lián)系，稱這一工作為知識的組織。遵守的原則：選用的組織方式應(yīng)使知識具有相對獨(dú)立性、便于對知識的搜索、便于對知識進(jìn)行維護(hù)及管理、便于內(nèi)存與外存的交換、便于在知識庫中同時(shí)存儲有多種模式表示的知識、盡量節(jié)省存儲空間。

人工智能報(bào)告心得 人工智能課題研究報(bào)告篇四

電影《我，機(jī)器人》里面描述的那種正常的機(jī)器人，這種機(jī)器人沒有自我意識，但有足夠的智能和行動力可以完成所有所有人類需要完成的工作，甚至可以包括戰(zhàn)爭。同樣，電影《終結(jié)者》也清楚的展示了機(jī)器人的魅力。2015年底的《超能陸戰(zhàn)隊(duì)》?！按蟀住睂儆卺t(yī)療機(jī)器人。它可以通過掃描人體，就能迅速發(fā)現(xiàn)哪些地方需要治療，并且立即就能給出治療方案?！按蟀住焙鸵话銠C(jī)器人不同的地方還在于它具備“共情”能力，可以感知并分析出主人的情緒起伏，除了身體上的療愈，它與人類之間個(gè)性化的互動也是心靈治愈的靈藥。“人人都想和大白來一次治愈的擁抱”，可以說，“大白”滿足了人類對醫(yī)療人工智能的終極幻想——可靠、全能、快速、精準(zhǔn)，甚至還有點(diǎn)幽默的私人醫(yī)生。那我們今天就來談?wù)勗诓痪玫膶砼c我們會有密切聯(lián)系的——人工智能。

2016年3月9日中午12時(shí)，韓國九段棋手李世石與谷歌公司開發(fā)的軟件“阿爾法圍棋”在首爾四季酒店舉行人機(jī)大戰(zhàn)。雙方一共進(jìn)行5盤比賽。在記者會上李世石表示，他認(rèn)為到目前為止還是人類比人工智能強(qiáng)。不過，在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)首場比賽中，經(jīng)過4個(gè)半小時(shí)的對弈，人工智能“阿爾法圍棋”戰(zhàn)勝了李世石。當(dāng)韓國棋王李世石投子認(rèn)輸?shù)哪且豢?，人類開始以另一種眼光看待這個(gè)人工智能程序，從不被看好到連勝兩局，人們在驚愕之余不得不承認(rèn)，人工智能已經(jīng)發(fā)展到可以輕易超越人類的水平了。對于這場大賽，人們已經(jīng)失去了最初的期待，反而是人工智能這個(gè)新“物種”吸引了大家的注意，這個(gè)看不見摸不著的電腦程序，就這樣將人類最后的驕傲摧毀，這場人機(jī)大戰(zhàn)讓人工智能再次成為關(guān)注焦點(diǎn)。我們不得不可能會問，除了下棋之外，人工智能還會做些什么？

4月25日下午，_總理在成都菁蓉創(chuàng)客小鎮(zhèn)，應(yīng)邀與創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的羽毛球機(jī)器人“切磋”球技。這臺機(jī)器人出自成都電科創(chuàng)品機(jī)器人科技有限公司，該公司創(chuàng)始人之一駱德淵接受本報(bào)記者采訪時(shí)表示，這臺機(jī)器人目前已經(jīng)進(jìn)入市場，駱德淵把這款機(jī)器人定義為休閑健身機(jī)器人，他透露，這臺羽毛球機(jī)器人于2014年9月投入研發(fā)，它還曾獲2015年亞太大學(xué)生機(jī)器人大賽冠軍，打羽毛球的實(shí)力不輸一般業(yè)余選手。

人工智能的本質(zhì)（每一條的解釋）

1相對于人的智能而言，正是由于意識是一種特殊的物質(zhì)運(yùn)動形式，所以根據(jù)控制論理論，運(yùn)用功能模擬的方法，制造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動機(jī)械化。

2人工智能本身并沒有生命活性的成分，只能算是人工仿真的部分生命活動程序。所以人工智能并沒有自我意識的成分。

3這是計(jì)算機(jī)和人腦兩者都可以做到的。計(jì)算機(jī)的記憶過程是被動的執(zhí)行指令，所能記住的東西僅僅是工作所需的程序和要處理的數(shù)據(jù)。所以計(jì)算機(jī)的記憶內(nèi)容和記憶過程是可以被控制。

人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響：

1 專家系統(tǒng)效應(yīng)

2 推動計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展

1.專家系統(tǒng)的效益

人工智能可以用比較經(jīng)濟(jì)的方法執(zhí)行任務(wù)而不需要有經(jīng)驗(yàn)的專家，可以極大地減少勞務(wù)開支和培養(yǎng)費(fèi)用。由于軟件易于復(fù)制，所以專家系統(tǒng)能夠廣泛傳播專家知識和經(jīng)驗(yàn)，推廣應(yīng)用數(shù)量有限的和昂貴的專業(yè)人員及其知識。（舉例：股票圖片自己理解闡述）（人工智能擁有強(qiáng)大的計(jì)算能力，將人工智能引入股市銀行等代替人類做交易員。）

2.人工智能推動計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展

人工智能研究已經(jīng)對計(jì)算機(jī)技術(shù)的各個(gè)方面產(chǎn)生并將繼續(xù)產(chǎn)生較大影響。人工智能應(yīng)用要求繁重的計(jì)算，促進(jìn)了并行處理和專用集成片的開發(fā)。算法發(fā)生器和靈巧的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)獲得應(yīng)用，自動程序設(shè)計(jì)技術(shù)將開始對軟件開發(fā)產(chǎn)生積極影響。所有這些在研究人工智能時(shí)開發(fā)出來的新技術(shù)，推動了計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)而使計(jì)算機(jī)為人類創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。

人工智能對文化的影響：

改善人類知識，改善人類語言，改善文化生活

1.改善人類知識

在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學(xué)家、科學(xué)家和人工智能學(xué)家有機(jī)會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結(jié)果，可能導(dǎo)致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。（舉例：谷歌的人工智能畫展，自己組織語言）（不久前，谷歌在舊金山舉行一場畫展和拍賣會，展示電腦在人類的指導(dǎo)下創(chuàng)作的畫作。此次展示的畫作包括迷幻的海景、梵高風(fēng)格的森林和以及城堡和狗組成的奇異景觀。

谷歌最初開發(fā)這項(xiàng)技術(shù)是為了識別照片中的物體。）

2.改善人類語言

根據(jù)語言學(xué)的觀點(diǎn)，語言是思維的表現(xiàn)和工具，思維規(guī)律可用語言學(xué)方法加以研究，但人的下意識和潛意識往往_只能意會，不可言傳_。由于采用人工智能技術(shù)，綜合應(yīng)用語法、語義和形式知識表示方法，我們有可能在改善知識的自然語言表示的同時(shí)，把知識闡述為適用的人工智能形式。隨著人工智能原理日益廣泛傳播，人們可能應(yīng)用人工智能概念來描述他們生活中的日常狀態(tài)和求解各種問題的過程。人工智能能夠擴(kuò)大人們交流知識的概念集合，為我們提供一定狀況下可供選擇的概念，描述我們所見所聞的方法以及描述我們的信念的新方法。

3.改善文化生活

人工智能技術(shù)為人類文化生活打開了許多新的窗口。比如圖像處理技術(shù)必將對圖形藝術(shù)、廣告和社會教育部門產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。比如現(xiàn)有的智力游戲機(jī)將發(fā)展為具有更高智能的文化娛樂手段。（舉例：機(jī)器人陪人類休閑，自己組織語言。個(gè)人助手

人工智能個(gè)人助手，如果要詮釋這個(gè)，看一遍電影《her》就可以了，其中的人工智能操作系統(tǒng)薩曼莎不僅可以幫助主人公快速處理各種郵件、文件等工作，還能像朋友一樣理解并與之交互。現(xiàn)實(shí)生活中，這樣的個(gè)人助手也正在成為現(xiàn)實(shí)，如蘋果的siri、以及谷歌的google now，國內(nèi)也有科大訊飛的靈犀、圖靈的蟲洞語音助手等，這些語音助手現(xiàn)在一般是存在于pc或手機(jī)之中，近年隨著服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展，它們開始有了新的載體。而機(jī)器人除了有語音功能外，還具備自主行動地能力。）

人工智能對社會的影響（主要是不好的影響）

1.思維方式與觀念的變化

人工智能的發(fā)展會為人類帶來很多便利，比如我們可以運(yùn)用它做一些事。（事情舉例）但是，人類會由于人工智能系統(tǒng)的不斷完善而變得懶惰，失去對許多問題的思考與敏感度，變得過分的依賴智能機(jī)器，主動思維能力和計(jì)算能力也會明顯下降。如，（舉例1）一旦專家系統(tǒng)的用戶開始相信系統(tǒng)(智能機(jī)器)的判斷和決定，那么他們就可能不愿多動腦筋，變得懶惰，并失去對許多問題及其求解任務(wù)的責(zé)任感和敏感性。（舉例2）那些過分依賴計(jì)算器的學(xué)生，他們的主動思維能力和計(jì)算能力也會明顯下降。過分地依賴計(jì)算機(jī)的建議而不加分析地接受，將會使智能機(jī)器用戶的認(rèn)知能力下降，并增加誤解。

2.社會結(jié)構(gòu)變化

人工智能和智能機(jī)器能夠代替人類從事各種勞動，但是另一方面發(fā)展又會引起新的社會問題。比如社會結(jié)構(gòu)的變化。_人-機(jī)器_的社會結(jié)構(gòu)，終將為_人-智能機(jī)器-機(jī)器_的社會結(jié)構(gòu)所取代。智能機(jī)器人就是智能機(jī)器之一。現(xiàn)在和將來的很多本來是由人承擔(dān)的工作將由機(jī)器人來擔(dān)任，因此，人們將不得不學(xué)會與有智能的機(jī)器相處，并適應(yīng)這種變化了的社會結(jié)構(gòu)。

3.心理上的威脅

隨著人工智能的繼續(xù)發(fā)展，像大白這樣的高科技機(jī)器人，它和一般機(jī)器人不同的地方還在于它具備“共情”能力，可以感知并分析出主人的情緒起伏，除了身體上的療愈，它與人類之間個(gè)性化的互動也是心靈治愈的靈藥。但是它也使社會成員感到心理上的威脅，或叫做精神威脅。人們一般認(rèn)為，只有人類才具有感知精神，而且以此與機(jī)器相別。當(dāng)機(jī)器人具備了學(xué)習(xí)、認(rèn)知能力甚至產(chǎn)生情感后，人類還能否對其進(jìn)行控制，是大家較為關(guān)心的問題,當(dāng)人工智能超過人的自然智能，有可能會使得人類變成智能系統(tǒng)的奴隸。

4.技術(shù)失控的危險(xiǎn)

迅速發(fā)展的人工智能如果用于應(yīng)用于普通生活中，它可以大大方便人們的生活，但是如果應(yīng)用于戰(zhàn)場，使用人工智能控制的致命性武器，其后果將十分嚴(yán)重，它可以提高殺人機(jī)器的效率，同時(shí)承擔(dān)的責(zé)任更少，還可能還會出現(xiàn)其它的一些困擾。

5.引起的法律問題 人工智能的應(yīng)用技術(shù)可以代替了人的一些體力勞動，也代替了人的某些腦力勞動，有時(shí)甚至行使著本應(yīng)由人擔(dān)任的職能（比如ibm沃森人工智能系統(tǒng)。像醫(yī)生一樣思考和交流 給出治療方案

。它可以存儲海量的信息，既有醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，也有不同患者的臨床資料和病患醫(yī)療記錄，并且具備認(rèn)知、理解、推理和學(xué)習(xí)的能力，可以將這些信息全部“消化”、“吸收”，并且隨著信息的更新實(shí)時(shí)升級，像一個(gè)真正的醫(yī)生那樣“思考”，對單個(gè)患者提出適合的治療方案，也可以為臨床醫(yī)生的提問提供基于大量證據(jù)的答案，快速幫助醫(yī)生做出最正確的決策，醫(yī)生更多時(shí)間花在聆聽患者意見和與患者進(jìn)行互動上?！拔稚蹦壳斑€沒有進(jìn)行真正意義上的商業(yè)化應(yīng)用，但是已經(jīng)在美國、加拿大的十幾家醫(yī)院落地進(jìn)行內(nèi)部測試。一些醫(yī)療應(yīng)用也搭載了這一智能平臺，面向惡性腫瘤、心理創(chuàng)傷等疾病領(lǐng)域的醫(yī)患提供服務(wù)。）但是有些方面卻容易引起法律問題。比如醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)萬一出現(xiàn)失誤，導(dǎo)致醫(yī)療事故，怎么樣來處理，開發(fā)專家系統(tǒng)者是否要負(fù)責(zé)任，使用專家系統(tǒng)者應(yīng)負(fù)什么責(zé)任，等等。

明天可能實(shí)現(xiàn)的（可講可不講）：中國研究人員在致力做出更復(fù)雜的人工智能，檢驗(yàn)方式頗具中國特色——高考。科大訊飛公司董事長劉慶峰透露，他們正在研發(fā)“類人答題機(jī)器人”，目標(biāo)是在3到5年之內(nèi)讓機(jī)器參加高考能考上“一本”。高考涉及學(xué)科多，除了客觀題外還有大量的主觀題，如果真能達(dá)成這個(gè)目標(biāo)，又是人工智能一個(gè)里程碑。去年年底在北京舉行的世界機(jī)器人大會上，有機(jī)器人分別展示了踢足球、打乒乓等方面的運(yùn)動能力。但是很明顯，它們還無法與人類選手相提并論，很大程度上因?yàn)榕袛鄬κ只蜿?duì)友的比賽意圖是一大瓶頸。不過，在robocup等機(jī)器人足球賽中，機(jī)器人的水平也在不斷提高，該賽事的目標(biāo)是，讓機(jī)器人足球隊(duì)在2050年能擊敗人類世界冠軍球隊(duì)。人工智能的馬原思想

1.從意識的本質(zhì)上看：

意識是物質(zhì)世界長期發(fā)展的產(chǎn)物, 是人腦的機(jī)能

人工智能報(bào)告心得 人工智能課題研究報(bào)告篇五

人工智能技術(shù)應(yīng)用（智能終端應(yīng)用方向）

培養(yǎng)目標(biāo)：面向人工智能終端應(yīng)用方向的企業(yè)，培養(yǎng)具備基于電子信息技術(shù)，通信技術(shù)，計(jì)算機(jī)技術(shù)、自動控制技術(shù)、智能系統(tǒng)方法、傳感信息處理等技術(shù)，進(jìn)行人工智能終端應(yīng)用的高級技工人才，具有相應(yīng)工程實(shí)施能力，具備在相應(yīng)領(lǐng)域從事人工智能終端的安裝、調(diào)試、維修、保養(yǎng)、維修、培訓(xùn)，以及人工智能系統(tǒng)的推廣銷售及系統(tǒng)運(yùn)行管理工作，有一定的自我學(xué)習(xí)、自我發(fā)展能力、創(chuàng)新能力和良好的職業(yè)素養(yǎng)的高技能應(yīng)用型人才。

就業(yè)崗位：人工智能終端應(yīng)用工程師、人工智能推廣營銷員、人工智能系統(tǒng)管理。未來已來，只是很多人不知道而已！

世界中！

白云信息工程系歷經(jīng)2年的市場及企業(yè)調(diào)研，率先開設(shè)人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)！跳過那些不適合技校學(xué)生冗繁的基礎(chǔ)理論，我們所有的專業(yè)課程直接學(xué)習(xí)人工智能產(chǎn)品設(shè)備的設(shè)計(jì)安裝調(diào)試管理技術(shù)，專為技校學(xué)生量身定制，全程理實(shí)一體教學(xué)模式，達(dá)到進(jìn)度與實(shí)用都兼顧的教學(xué)效果，做到零基礎(chǔ)都能學(xué)得會。

白云信息工程系既有大規(guī)模的軟件機(jī)房，還有多間訓(xùn)練動手能力及設(shè)計(jì)制作智能產(chǎn)品的硬件實(shí)訓(xùn)室，軟硬件技術(shù)與管理課程都包括，專業(yè)課程與崗位需求相符務(wù)實(shí)，做到畢業(yè)即就業(yè)，與企業(yè)崗位需求無縫對接。

沒有人能隨隨便便成功，白云信息工程系有第二課堂、課業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目；有各類專業(yè)協(xié)會、研發(fā)工作室、學(xué)生公司等組織，充分發(fā)揮同學(xué)們的各種能力與天賦，即充實(shí)了你的業(yè)余生活，也提高了個(gè)人能力素質(zhì)，在校經(jīng)過這樣豐富多彩的為學(xué)習(xí)生活經(jīng)歷，畢業(yè)后才能憑專業(yè)背景做管理或創(chuàng)業(yè)。

匯聚有志者的地方！

人工智能專業(yè)是你的榮耀，畢業(yè)后事業(yè)有成，我們?yōu)槟泸湴粒?/p>

人工智能專業(yè)課程已備好!

人工智能報(bào)告心得 人工智能課題研究報(bào)告篇六

一、本課題研究目的和意義

二、本課題國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀

一個(gè)學(xué)生可以考出令美國人刮目相看的toefl高分，gre詞匯測試部分的難詞識得多多，英語從句套從句的句法規(guī)則也可以分析得頭頭是道，但一到實(shí)地交際，常常聽不懂也說不出，成了“聾啞英語”之所以出現(xiàn)以上情況，原因之一是我們傳統(tǒng)的考試觀中有些消極因素作祟，把考試的“指揮棒效應(yīng)”畸形放大。結(jié)果是，從院校領(lǐng)導(dǎo)、學(xué)生未來的雇主、教師、家長，直至學(xué)生本人，無一不多少受一點(diǎn)“分?jǐn)?shù)崇拜”的影響，過分看重外語學(xué)習(xí)過程中可以量化的指標(biāo)，忽略了交際得體和有效與否等無法簡單量化的事實(shí)。

三、本課題研究的基本內(nèi)容

課堂教學(xué)是實(shí)施素質(zhì)教育的主渠道，學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新精神的培養(yǎng)應(yīng)該首先從課堂教學(xué)上予以突破，課堂教學(xué)的高效率更是“減負(fù)提質(zhì)”的關(guān)鍵。面對現(xiàn)實(shí)，在充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，專門召開了學(xué)校教學(xué)工作會，反思學(xué)校教學(xué)工作中諸多與現(xiàn)代教育理念和要求相悖的現(xiàn)象，與全校英語教師共同探討如何實(shí)施有效教學(xué)的問題，旗幟鮮明地提出：學(xué)校要發(fā)展，必須走課堂教學(xué)改革之路，并明確了改革的目標(biāo)、方向和途徑。

我們組織英語教師廣泛學(xué)習(xí)相關(guān)教育教學(xué)理論文章，學(xué)習(xí)主體合作互動理論、活動教學(xué)理論、交往實(shí)踐理論，學(xué)習(xí)有效教學(xué)理論等。認(rèn)真研究先進(jìn)學(xué)校的課改經(jīng)驗(yàn)，熔鑄各家之長，整合八方經(jīng)驗(yàn)，注入校本特色。通過理念引領(lǐng)、行動研究、總結(jié)反思，逐步形成符合我校英語特點(diǎn)的“導(dǎo)學(xué)導(dǎo)練，自學(xué)自測，互學(xué)互助”校本課堂教學(xué)模式，簡稱“自互導(dǎo)”模式。

“導(dǎo)學(xué)導(dǎo)練，自學(xué)自測，互學(xué)互助”英語課堂教學(xué)模式倡導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、互助學(xué)習(xí)、探究學(xué)習(xí)，倡導(dǎo)能學(xué)不教、多學(xué)少教、先學(xué)后教。此模式是在教學(xué)過程中，以學(xué)生為主體，以學(xué)生發(fā)展為中心，變教為學(xué)，生生互動，師生互動，以切實(shí)提高課堂教學(xué)效率的一種課堂教學(xué)模式。課堂的組織流程為“自、互、導(dǎo)”三個(gè)環(huán)節(jié)。

“自互導(dǎo)”課堂教學(xué)模式注重分層要求，力求“人人有所得，人人有提高，人人有發(fā)展”。做到學(xué)優(yōu)生：自學(xué)自測中得心應(yīng)手，互學(xué)互助中大顯身手，導(dǎo)學(xué)導(dǎo)練后個(gè)中高手。中等生：自學(xué)自測中掌握書本，互學(xué)互助中理解基本，導(dǎo)學(xué)導(dǎo)練后了解根本。學(xué)困生：自學(xué)自測中掌握要點(diǎn)，互學(xué)互助中明白幾點(diǎn)，導(dǎo)學(xué)導(dǎo)練后盡量得點(diǎn)。

我們的主要研究觀點(diǎn)是：在培養(yǎng)和激活學(xué)生興趣的前體下，采用“自互導(dǎo)”教學(xué)模式，全面提高學(xué)生的英語口語日常交際能力。托爾斯泰說過：“成功的教學(xué)所需要的不是強(qiáng)制而是激發(fā)學(xué)生興趣”。但小學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣不是先天就有的。如何在小學(xué)英語教學(xué)中激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，減輕學(xué)習(xí)上的焦慮情感呢？心理學(xué)研究表明：學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，是在學(xué)習(xí)的過程中，由于經(jīng)常體驗(yàn)到學(xué)習(xí)的樂趣，多次獲得成功的滿足，逐漸形成了一種比較穩(wěn)定的學(xué)習(xí)動機(jī)和求知欲望。因此要在教學(xué)中為學(xué)生積極創(chuàng)造能夠獲得學(xué)習(xí)樂趣和成功的機(jī)會，從而激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，提高學(xué)習(xí)的效果。

四、本課題研究的創(chuàng)新之處是

1.選題富有挑戰(zhàn)性。本選題基于信息化大發(fā)展，傳統(tǒng)教育與新型教育大更替的階段，具有承上啟下的作用。

2.大膽打破傳統(tǒng)的英語教學(xué)模式。課題研究中，必須以全新的教育教學(xué)理念為指導(dǎo)，采用生動活潑的英語口語課堂教學(xué)與豐富多彩的課外交流教育相結(jié)合的形式進(jìn)行教育教學(xué)實(shí)踐。

3.方法多樣。利用校園環(huán)境和個(gè)人交流信息，給學(xué)生一個(gè)充分自主的交流空間和積極思維的素材，強(qiáng)化培養(yǎng)學(xué)生“交流”意識的目的性。

五、本課題的研究思路和方法

1.本課題研究的思路是：建立一個(gè)基于交流平臺的符合當(dāng)代教育理念、具有現(xiàn)代教育特色、綜合教育效益很高的新型英語口語教育教學(xué)模式。

人工智能報(bào)告心得 人工智能課題研究報(bào)告篇七

：人工智能；情商；課程思政；自我激勵(lì)；情緒調(diào)節(jié)

情商與高校學(xué)生的學(xué)業(yè)、生活關(guān)系密切，具體表現(xiàn)如下[2]：1.高情商的個(gè)體更善于調(diào)節(jié)情緒，能避免分心和抑制誘惑，能更好地管理用于學(xué)習(xí)的時(shí)間和精力，從而更好地完成學(xué)業(yè)目標(biāo)。2.情緒穩(wěn)定的個(gè)體能夠有效地分配和利用他們的認(rèn)知資源——包括注意力、記憶和解決問題的能力，進(jìn)而提高學(xué)習(xí)能力。3.情商是成功社交的關(guān)鍵因素。情商能夠幫助學(xué)生提高社會交往能力，包括與教師的互動，與同伴朋友的互動。4.高情商的學(xué)生善于處理人際關(guān)系，增加情感投入，進(jìn)而成功融入大學(xué)生活，增強(qiáng)與大學(xué)的聯(lián)系感和歸屬感。

遼寧師范大學(xué)海華學(xué)院在校學(xué)生的情商調(diào)查發(fā)現(xiàn)，只有48%左右的學(xué)生了解和熟悉情商的概念，只有的學(xué)生能夠調(diào)節(jié)和控制自己的負(fù)面情緒[3]。對6所高等院校的工科學(xué)生進(jìn)行情商調(diào)查，調(diào)查結(jié)果顯示工科大學(xué)生在感知自己情緒和對自己情緒做出客觀評價(jià)方面得分較高，在對情緒表達(dá)方面得分較低[4]。有學(xué)者對杭州地區(qū)研究生的情商現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)研。研究結(jié)果顯示56%的學(xué)生認(rèn)為自卑和自滿不能說明情商低，55%的學(xué)生妒忌別人取得的成績，50%的學(xué)生厭學(xué)[5]。從調(diào)查結(jié)果來看，大學(xué)生的情商水平有待提高，在大學(xué)進(jìn)行情商教育是必要的。智商主要由遺傳因素決定，情商則可以通過后天培養(yǎng)。大學(xué)可以通過開設(shè)情商教育課程、開展一些戶外的集體活動來進(jìn)行情商的實(shí)踐教學(xué)。專業(yè)課和基礎(chǔ)課老師參與情商教育是一種切實(shí)可行、成本最低、有效的情商教育手段，所謂“潤物細(xì)無聲”，且能增進(jìn)師生感情與互動。

（一）自我激勵(lì)

筆者小時(shí)候偏理科，初一第二個(gè)學(xué)期期末考試歷史不及格，給了筆者當(dāng)頭一棒，暗下決心，要迎頭趕上。平時(shí)上課認(rèn)真聽講，課后認(rèn)真復(fù)習(xí)，花了很多時(shí)間在文科的學(xué)習(xí)上，付出有了回報(bào)，初三時(shí)，筆者的成績?nèi)昙壍谝幻?。以筆者的親身經(jīng)歷告訴學(xué)生，每個(gè)人的潛力和擅長的東西是不一樣的，有些知識點(diǎn)別人很快就學(xué)會了，且能舉一反三，而你上課沒聽懂，作業(yè)不會做。不要?dú)怵H，回宿舍，看視頻回放，不懂的知識點(diǎn)多聽幾遍，除了老師布置的作業(yè)，再多做一點(diǎn)練習(xí)，跟老師多溝通。相信自己，比別人多花一些時(shí)間，學(xué)業(yè)上一定會有進(jìn)步。這個(gè)學(xué)期作業(yè)的抄襲率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于往年，作業(yè)中出現(xiàn)了往年學(xué)生沒有的錯(cuò)誤。每個(gè)人理解問題的角度不一樣，解題思路也不一樣，所以會出現(xiàn)不一樣的錯(cuò)誤，這樣的結(jié)果是令人欣慰的。筆者給學(xué)生布置了一個(gè)作業(yè)，“你經(jīng)歷過哪些困難，自己是如何克服這些困難的？”筆者把好的作業(yè)跟大家分享，讓大家彼此激勵(lì)，也相互學(xué)習(xí)自我激勵(lì)的方法。有的同學(xué)克服困難的方法是“挺一挺，就過去了”。這個(gè)引出筆者的第二個(gè)情商學(xué)習(xí)內(nèi)容：情緒調(diào)節(jié)。

（二）情緒調(diào)節(jié)

有些困難確實(shí)是咬咬牙就挺過去了。但是很多時(shí)候需要學(xué)習(xí)情緒調(diào)節(jié)，它如同成功的捷徑。人在情緒低落時(shí)，做事效率低下，容易出錯(cuò)；人心情緊張時(shí)，也會影響人的能力正常發(fā)揮。因此人要適時(shí)的調(diào)整自己的情緒，讓自己的能力最大限度地發(fā)揮出來。美國斯坦福大學(xué)的一項(xiàng)研究表明，人大腦里的某一幅圖像會像實(shí)際情況那樣刺激人的神經(jīng)系統(tǒng)，使得事情不像人希望的那樣發(fā)展，而向著人害怕的方向發(fā)展。因此，同學(xué)們要讓自己保持“瓦倫達(dá)心態(tài)”，專心致志于某事，而不在乎這件事的意義和結(jié)果[6]。筆者在駕照考試中，心情緊張，各種擔(dān)心，考試兩次沒有通過，后來，調(diào)整心態(tài)，考試中只想著操作細(xì)節(jié)，沒有雜念，第三次考試終于通過了。課間時(shí)，筆者讓大家暢所欲言談?wù)勛约嚎朔榫w低落、憤怒和緊張等不良情緒的好方法，讓大家相互學(xué)習(xí)。

（三）相信自己

《電力系統(tǒng)基礎(chǔ)》這門課程理論性很強(qiáng)，知識由淺入深，到了第9周、第10周的時(shí)候，學(xué)生覺得學(xué)得有點(diǎn)吃力了，有點(diǎn)挫敗感。筆者在第11周上課之前，給他們出了一道選擇題，有三個(gè)候選人，他們分別是：a、篤信巫醫(yī)，生活放蕩不羈，有多年的吸煙史，而且嗜酒如命；b、曾經(jīng)兩次被趕出辦公室，每天要到中午才起床，每晚都要喝大約1公升的白蘭地；c、曾是國家的戰(zhàn)斗英雄，一直保持素食習(xí)慣，熱愛藝術(shù)，偶爾喝點(diǎn)酒，年輕時(shí)從未做過違法的事。在這3個(gè)候選人中，有一位會成為眾人敬仰的偉人，你們認(rèn)為會是誰？學(xué)生很多都選擇了c，而且認(rèn)為a和b的生活一定很悲慘，很可能成為罪犯。當(dāng)筆者告訴他們a是_·羅斯福，美國第32任總統(tǒng)。b是溫斯頓·丘吉爾，兩度出任英國首相。c是阿道夫·希特勒，_德國元首，第二次世界大戰(zhàn)的發(fā)動者。筆者看到了很多同學(xué)臉上露出了詫異的表情，筆者接著說：“我給大家出這道選擇題，是告訴大家，人無完人，連偉人都會犯錯(cuò)，何況我們呢？不管你以前怎樣，都過去了，要往前看，從現(xiàn)在開始努力，一定能夠成為優(yōu)秀的人。對于這門課的學(xué)習(xí)也是一樣，我感覺到了你們的懈怠情緒，打起精神，相信自己，多花點(diǎn)時(shí)間，一定能學(xué)好，一起努力吧。”有幾個(gè)同學(xué)大聲地說：“好的?！睆倪@節(jié)課之后，筆者明顯地感覺到學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性提高了，下課問問題的同學(xué)也多了，而且提出的問題非常棒，讓筆者從另一個(gè)角度思考某些知識點(diǎn)的講授，給了筆者很多啟發(fā)。

（四）善良和感恩

人工智能報(bào)告心得 人工智能課題研究報(bào)告篇八

人工智能心得總結(jié) 人工智能心得體會3篇

一、研究領(lǐng)域

在過去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng);例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計(jì)分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報(bào)的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊，它總的來說是面向應(yīng)用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過就是代替人的活動而已。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動，哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長處來幫助人類進(jìn)行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。

二、各領(lǐng)域國內(nèi)外研究現(xiàn)狀(進(jìn)展成果)

近年來，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開始的時(shí)候，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體(agent)、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。

1、分布式人工智能與艾真體

分布式人工智能(distributedai，dai)是分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。

分布式人工智能的研究目標(biāo)是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)(multiagentsystem，mas)兩領(lǐng)域。其中，分布式問題求解把一個(gè)具體的求解問題劃分為多個(gè)相互合作和知識共享的模塊或結(jié)點(diǎn)。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、知識、技術(shù)和動作的協(xié)調(diào)。這兩個(gè)研究領(lǐng)域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個(gè)全局的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)，而mas則含有多個(gè)局部的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)。

mas更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更適合開放和動

態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu)、語言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、機(jī)場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。

2、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算

計(jì)算智能(putingintelligence)涉及神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算等研究領(lǐng)域。其中，神經(jīng)計(jì)算和模糊計(jì)算已有較長的研究歷史，而進(jìn)化計(jì)算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對進(jìn)化計(jì)算加以說明。

人工智能報(bào)告心得 人工智能課題研究報(bào)告篇九

在看李開復(fù)老師的《人工智能》之前，我有許多疑惑，人工智能是什么？是男是女，長什么樣兒？漂亮嗎？會不會生??？會不會老？人工智能聰明嗎？會下象棋嗎？會打麻將嗎？會玩dota或者王者榮耀嗎？會打乒乓球嗎？會打籃球嗎？會游泳嗎？人工智能有記憶嗎？能不能教他說話、拿筷子夾花生米？人工智能好玩嗎？怎么玩？怎么跟它交流？它會不會說話？能陪我唱歌嗎？要不要吃飯？要不要充電？人工智能有什么用？能幫我寫文章/搬磚/做報(bào)表/開車嗎？能用來賺錢嗎？人工智能怕什么？下雨天能出門嗎？天熱會不會出汗？從樓上摔下去會不會變形？能修好嗎？人工智能有什么危險(xiǎn)？會不會吃了我？它要是想傷害我，我該怎么辦？我該怎么了解人工智能？學(xué)習(xí)人工智能？和人工智能和諧相處？人工智能有什么愛好？喜歡聽什么歌？吃豆腐腦喜歡咸的還是甜的？會看書嗎？能不能體會“今宵酒醒何處，楊柳岸，曉風(fēng)殘?jiān)隆钡募拍汀白砼P沙場君莫笑，古來征戰(zhàn)幾人回”的豪邁？人工智能有感情嗎？會喜歡我嗎？我離開它的時(shí)候，它會不會難過，會不會想我？

通過學(xué)習(xí)李開復(fù)老師的《人工智能》，我獲益良多，很多問題也有了答案。我認(rèn)為這是一本很好的面向大眾的科普讀物，介紹了人工智能的基本理念，發(fā)展歷程和對未來的展望。

下面以問答的形式，記錄學(xué)習(xí)心得。

1.人工智能是什么？在哪里？

人工智能是什么，眾說紛紜，一般有以下五種定義（可能有交叉）：1)在某方面特別聰明的計(jì)算機(jī)程序，比如alphago，下圍棋下得特別好，世界冠軍也下不過它。

2)試圖像人一樣思考的計(jì)算機(jī)程序。但這事兒太難，人的意識，連人自己都搞不清楚，更別說教給自己編出來的程序了。

3)怎么想的不知道，行為方式倒是很像人，比如可以和人聊天的eliza。

4)會自己學(xué)習(xí)的，剛開始笨笨的，慢慢地就越來越聰明。alphago也是因?yàn)轭^懸梁錐刺股，苦學(xué)了海量棋譜才變得這么厲害的。

5)根據(jù)對環(huán)境的感知，做出合理的行動，并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序。

這五種定義各有根據(jù)和局限，也可以認(rèn)為人工智能首先是感知，包括視覺、語音、語言；然后是決策，根據(jù)識別的信息，做出預(yù)測和判斷；最后是反饋，就像機(jī)器人或自動駕駛。

我的理解：人工智能是高性能的計(jì)算機(jī)程序，或者使用了人工智能的產(chǎn)品、服務(wù)和應(yīng)用。

2.人工智能包含什么？

人工智能有很多分支，其中之一是機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)里面有一個(gè)分支是深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今乃至未來很長一段時(shí)間內(nèi)引領(lǐng)人工智能發(fā)展的核心技術(shù)。

人工智能報(bào)告心得 人工智能課題研究報(bào)告篇十

人工智能學(xué)習(xí)心得

20147932唐雪琴

人工智能研究最新進(jìn)展綜述

一、 研究領(lǐng)域

在過去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計(jì)分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報(bào)的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊，它總的來說是面向應(yīng)用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過就是代替人的活動而已。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動，哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長處來幫助人類進(jìn)行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。

二、 各領(lǐng)域國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 近年來，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開始的時(shí)候，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。

1、分布式人工智能與艾真體

分布式人工智能是分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。

分布式人工智能的研究目標(biāo)是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)兩領(lǐng)域。其中，分布式問題求解把一個(gè)具體的求解問題劃分為多個(gè)相互合作和知識共享的模塊或結(jié)點(diǎn)。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、知識、技術(shù)和動作的協(xié)調(diào)。這兩個(gè)研究領(lǐng)域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個(gè)全局的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)，而mas則含有多個(gè)局部的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)。

mas更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更適合開放和動

態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu)、語言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、機(jī)場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。

2、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算

計(jì)算智能涉及神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算等研究領(lǐng)域。其中，神經(jīng)計(jì)算和模糊計(jì)算已有較長的研究歷史，而進(jìn)化計(jì)算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對進(jìn)化計(jì)算加以說明。