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軟件工程論文開(kāi)題報(bào)告 軟件工程的開(kāi)題報(bào)告(四篇)

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軟件工程論文開(kāi)題報(bào)告 軟件工程的開(kāi)題報(bào)告(四篇)
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隨著個(gè)人素質(zhì)的提升,報(bào)告使用的頻率越來(lái)越高,我們?cè)趯?xiě)報(bào)告的時(shí)候要注意邏輯的合理性。寫(xiě)報(bào)告的時(shí)候需要注意什么呢?有哪些格式需要注意呢?以下是我為大家搜集的報(bào)告范文,僅供參考,一起來(lái)看看吧

軟件工程論文開(kāi)題報(bào)告 軟件工程的開(kāi)題報(bào)告篇一

學(xué) 院:

專 業(yè):

班 級(jí):

學(xué) 號(hào):

姓 名:

指導(dǎo)教師:

填表日期:

隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的豐富和發(fā)展,很多網(wǎng)站往往不能迅速跟進(jìn)大量信息衍生及業(yè)務(wù)模式變革的腳步,常常需要花費(fèi)許多時(shí)間、人力和物力來(lái)處理信息更新和維護(hù)工作;遇到網(wǎng)站擴(kuò)充的時(shí)候,整合內(nèi)外網(wǎng)及分支網(wǎng)站的工作就變得更加復(fù)雜,甚至還需重新建設(shè)網(wǎng)站;如此下去,用戶始終在一個(gè)高成本、低效率的循環(huán)中升級(jí)、整合……于是,我們聽(tīng)到許多用戶這樣的反饋:頁(yè)面制作無(wú)序,網(wǎng)站風(fēng)格不統(tǒng)一,大量信息堆積,發(fā)布顯得異常沉重內(nèi)容繁雜,手工管理效率低下,手工鏈接視音頻信息經(jīng)常無(wú)法實(shí)現(xiàn);應(yīng)用難度較高,許多工作需要技術(shù)人員配合才能完成,角色分工不明確;改版工作量大,系統(tǒng)擴(kuò)展能力差,集成其它應(yīng)用時(shí)更是降低了靈活性;對(duì)于網(wǎng)站建設(shè)和信息發(fā)布人員來(lái)說(shuō),他們最關(guān)注的系統(tǒng)的易用性和的功能的完善性,因此,這對(duì)網(wǎng)站建設(shè)和信息發(fā)布工具提出了一個(gè)很高的要求。

首先,角色定位明確,以充分保證工作人員的工作效率;其次,功能完整,滿足各門道"把關(guān)人"應(yīng)用所需,使信息發(fā)布準(zhǔn)確無(wú)誤。比如,為編輯、美工、主編及運(yùn)維人員設(shè)置權(quán)限和實(shí)時(shí)管理功能。

此外,保障網(wǎng)站架構(gòu)的安全性也是用戶關(guān)注的焦點(diǎn)。能有效管理網(wǎng)站訪問(wèn)者的登陸權(quán)限,使內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)不受攻擊,從而時(shí)刻保證網(wǎng)站的安全穩(wěn)定,免于用戶的后顧之憂。

根據(jù)以上需求,內(nèi)容管理系統(tǒng)cms應(yīng)運(yùn)而生,來(lái)有效解決用戶網(wǎng)站建設(shè)與信息發(fā)布中常見(jiàn)的問(wèn)題和需求。對(duì)網(wǎng)站內(nèi)容管理是該軟件的最大優(yōu)勢(shì),它流程完善、功能豐富,可把稿件分門別類并授權(quán)給合法用戶編輯管理,而不需要用戶去理會(huì)那些難懂的sql語(yǔ)法。

內(nèi)容管理從20xx年開(kāi)始成為一個(gè)重要的應(yīng)用領(lǐng)域,和b2b, b2c等經(jīng)歷了資本和市場(chǎng)的考驗(yàn)及洗禮,人們重新回到信息技術(shù)應(yīng)用的基本面-如何提高競(jìng)爭(zhēng)能力,而內(nèi)容管理恰恰能夠通過(guò)對(duì)企業(yè)各種類型的數(shù)字資產(chǎn)的產(chǎn)生、管理、增值和再利用,改善組織的運(yùn)行效率和企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力,企事業(yè)單位也開(kāi)始認(rèn)識(shí)到內(nèi)容管理的重要性。

1. 系統(tǒng)架構(gòu)的研究:采用三層架構(gòu),將系統(tǒng)分為ui層,業(yè)務(wù)邏輯層,數(shù)據(jù)訪問(wèn)層,目前三層架構(gòu)的思想已經(jīng)很成熟。研究三層架構(gòu),有助于理解軟件系統(tǒng)架構(gòu)。

2. 數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)以及優(yōu)化:針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì),結(jié)合實(shí)際的應(yīng)用以及理論知識(shí)的要求,設(shè)計(jì)出滿足需求的數(shù)據(jù)庫(kù),并且,在后期的維護(hù)中,從查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中表的數(shù)據(jù)來(lái)探討數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢的優(yōu)化方法,例如在模糊查詢中是否使用索引,以及建立索引之后的效率會(huì)相對(duì)于沒(méi)有建立時(shí)的不同,需要深入的研究數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)德設(shè)計(jì)和優(yōu)化

3. 用戶體驗(yàn)和界面的友好性研究:本系統(tǒng)將使用ajax,jquery等技術(shù)和javascript插件,來(lái)提高用戶體驗(yàn)和用戶交互性。對(duì)于與用戶界面以及操作方面進(jìn)行研究,讓界面更加美觀,操作更加人性化,提高用戶交互性和用戶體驗(yàn)。例如用戶操作成功之后自動(dòng)跳轉(zhuǎn),減少用戶的操作次數(shù)。

4. 其他cms系統(tǒng)的研究:通過(guò)對(duì)其他成熟的cms內(nèi)容管理系統(tǒng)的研究,加強(qiáng)對(duì)cms的理解。爭(zhēng)取做到最好。

5. 網(wǎng)站安全性研究:系統(tǒng)采用三層架構(gòu),設(shè)計(jì)安全,合理的數(shù)據(jù)庫(kù),使用存儲(chǔ)過(guò)程。增加安全驗(yàn)證,達(dá)到系統(tǒng)安全。

6. 用戶權(quán)限研究:系統(tǒng)基于角色的權(quán)限管理,每個(gè)角色都有不同的權(quán)限,然后將角色授予用戶。從而達(dá)到權(quán)限的安全,用戶權(quán)限分配合理。

1.需求分析使用startuml完成需求分析,并完成各種uml圖。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)使用powerdesigner15,sql server20xx。web開(kāi)發(fā)使用visua studio 20xx,,iis等工具,業(yè)務(wù)邏輯使用動(dòng)軟 .net代碼生成器,提高開(kāi)發(fā)效率。

2.研究已經(jīng)成熟的cms內(nèi)容管理系統(tǒng)。通過(guò)研究成熟的cms系統(tǒng),理解cms內(nèi)容管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)定位,用戶定位。借鑒已經(jīng)成熟的經(jīng)驗(yàn),盡量減少不必要的錯(cuò)誤。少走彎路。學(xué)習(xí)其中的思想。

平臺(tái),c#語(yǔ)言,,iis等。數(shù)據(jù)庫(kù)使用sqlserver 20xx

1. 20xx/12/27-20xx/1/31:需求分析階段

此階段的主要內(nèi)容有:業(yè)務(wù)流程的需求分析,數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì),用例設(shè)計(jì)

2. 20xx/2/1-20xx/3/31:詳細(xì)設(shè)計(jì)階段

此階段的主要內(nèi)容有:類的設(shè)計(jì),業(yè)務(wù)流程的詳細(xì)設(shè)計(jì)

3. 20xx/4/1-20xx/5/1:系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)階段

此階段的主要內(nèi)容有:功能的實(shí)現(xiàn)

4. 20xx/5/2-20xx/5/31:系統(tǒng)維護(hù)維護(hù)階段

此階段的主要內(nèi)容有:在細(xì)節(jié)方面對(duì)系統(tǒng)的一個(gè)整體的維護(hù),以及對(duì)處理相應(yīng)的異常和系統(tǒng)的實(shí)踐檢測(cè)

1、《c#高級(jí)編程》(美)內(nèi)格爾(nagel.c)等著;李銘 翻譯;黃靜,清華大學(xué)出版社。

2、《設(shè)計(jì)模式》 erich gamma

軟件工程論文開(kāi)題報(bào)告 軟件工程的開(kāi)題報(bào)告篇二

課題《oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的搭建》來(lái)自于實(shí)際的教學(xué)工作需要,隨著科技的進(jìn)步,網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,幾乎所有的企業(yè)都使用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)幫助管理商業(yè)活動(dòng),為企業(yè)帶來(lái)了巨大的收益。而當(dāng)今數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng),已經(jīng)形成以甲骨文的oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、ibm的db2數(shù)據(jù)庫(kù)、微軟的sqlserver數(shù)據(jù)庫(kù)為代表的三足鼎立的形式,其中甲骨文公司的oracle則牢牢占據(jù)著最大的市場(chǎng)份額。在國(guó)內(nèi),oracle數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為諸多企業(yè)的首選,并且國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)份額呈逐年增高的趨勢(shì)。因此,建設(shè)oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用平臺(tái),不僅能夠?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)提供一個(gè)平臺(tái),同時(shí)更能讓學(xué)生在學(xué)習(xí)的過(guò)程中達(dá)到理論和實(shí)踐相結(jié)合的目的,為學(xué)生提供更多的oracle學(xué)習(xí)和實(shí)踐的資源,以提高學(xué)生理論高度和實(shí)踐能力,最終,為學(xué)生的就業(yè)提供助力。

在國(guó)外,目前已經(jīng)有大量的高校采用了oracle,其中排名前10的哈佛大學(xué)、耶魯大學(xué)、劍橋大學(xué)、牛津大學(xué)、加州理工大學(xué)、倫敦帝國(guó)理工學(xué)院、芝加哥大學(xué)、麻省理工大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)全部采用了oracle.以劍橋大學(xué)為例,該校擁有30,000名學(xué)生、31所學(xué)院、150系,面臨著每所學(xué)院都有自己的信息系統(tǒng)、冗余和沖突的資料、繁瑣低效的業(yè)務(wù)流程、無(wú)法快速的給出業(yè)務(wù)報(bào)表等挑戰(zhàn),最終,通過(guò)應(yīng)用oracle,成功的實(shí)現(xiàn)了保證單一官方記錄,各科室均可獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),學(xué)生可在校區(qū)外獲取記錄,分享信息,準(zhǔn)確報(bào)表。

在國(guó)內(nèi),清華大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)和中國(guó)科技大學(xué)已與oracle簽定協(xié)議,成為中國(guó)oai計(jì)劃(oracle學(xué)術(shù)教育計(jì)劃)的首批成員學(xué)校。根據(jù)計(jì)劃,他們可以獲得oracle提供的用于教學(xué)目的的標(biāo)準(zhǔn)商業(yè)版軟件以及oracle的銀牌服務(wù)。學(xué)生們可以學(xué)習(xí)到世界最新的技術(shù),并能獲得世界水平的課程,同時(shí)通過(guò)oracle與行業(yè)用戶的聯(lián)盟,參加社會(huì)實(shí)踐,獲得市場(chǎng)上所需要的專業(yè)技能。近期,于5月13日,成都金晨教育集團(tuán)攜手世界最大的企業(yè)軟件廠商oracle公司,在成都召開(kāi)“20xx甲骨文國(guó)際化it人才培養(yǎng)創(chuàng)新論壇”暨“四川地區(qū)高校院長(zhǎng)高峰論壇”,四川大學(xué)、成都理工大學(xué)、四川師范大學(xué)、成都信息工程學(xué)院、成都托普信息學(xué)院、成都紡織高等??茖W(xué)校、成都電子機(jī)械高等專科學(xué)校等25所高校領(lǐng)導(dǎo)參加了此次會(huì)議。會(huì)后,oracle公司將與高校就oracle精品課程置換、專業(yè)共建、共建大型實(shí)訓(xùn)基地等合作模式進(jìn)行深入的商談,同時(shí)oracle公司將為部分學(xué)校捐贈(zèng)正版軟件、培訓(xùn)師資。通過(guò)此次會(huì)議,oracle公司將與四川省各高校,在“校企聯(lián)盟”的教育改革模式下,打造企業(yè)需要的信息化人才,打通it廠商、高校、用人企業(yè)的整個(gè)鏈條,提高四川大學(xué)生的就業(yè)和從業(yè)能力。

綜合國(guó)內(nèi)外的情況,oracle已經(jīng)深入到各大國(guó)內(nèi)外高等院校,將oracle的教學(xué)融入到數(shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)中已經(jīng)刻不容緩。

該項(xiàng)目實(shí)施后,預(yù)期實(shí)現(xiàn)oracle數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的共享,以及用戶的集中式管理,因此從應(yīng)用的角度分為兩大部分來(lái)分析:

oracle數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的部署和使用

1.1硬件載體的選擇

以oracle11g為例,官方文檔說(shuō)明如下:

項(xiàng)目最低要求

物理內(nèi)存最小1gb

虛擬內(nèi)存物理內(nèi)存的2倍

磁盤空間基本安裝需要:4.55gb高級(jí)安裝需要:4.92gb

顯示器支持256色

處理器最小550mhz,如果是vista系統(tǒng)則需要800mhz

以上為oracle11g安裝的最小硬件需求,按此要求,則只能實(shí)現(xiàn)單用戶的學(xué)習(xí),不能滿足大數(shù)量用戶的并發(fā)訪問(wèn)應(yīng)用需求,因此,為了滿足湖北汽車工業(yè)學(xué)院全校9600在校生和478專職教師的應(yīng)用需求,應(yīng)當(dāng)提高硬件載體性能的采購(gòu)標(biāo)準(zhǔn),以滿足當(dāng)前的應(yīng)用需求,同時(shí),該硬件載體應(yīng)當(dāng)具備一定的擴(kuò)展能力,以滿足未來(lái)的升級(jí)需求,節(jié)約投資成本。

1.2操作系統(tǒng)的選擇

oracle數(shù)據(jù)庫(kù)支持windows系列操作系統(tǒng)、unix系列操作系統(tǒng)、linux系列操作系統(tǒng)等多種類型的操作系統(tǒng)。

雖然unix系列、linux系列等類型的操作系統(tǒng)的安全性能高于widows系列的操作系統(tǒng),但是unix系列、linux系列操作系統(tǒng)固有的難于學(xué)習(xí)、難于配置等特點(diǎn),會(huì)為項(xiàng)目的部署階段帶來(lái)巨大的難題,由于該項(xiàng)目的預(yù)期要求是一個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)和教師教學(xué)的平臺(tái),該平臺(tái)在未來(lái)運(yùn)行階段不會(huì)部署商業(yè)化的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),因此,windows系列的安全性可以滿足該平臺(tái)的要求,同時(shí)windows平臺(tái)的易維護(hù)性,易管理等特性,也為該平臺(tái)的部署帶來(lái)了便利。

所以,選擇windows系列的操作系統(tǒng),即滿足oracle11g的運(yùn)行要求,同時(shí)降低了后期維護(hù)的成本。

1.3oracle11g的初步規(guī)劃

根據(jù)操作系統(tǒng)平臺(tái)的選定,而選擇windows版本的oracle11g作為數(shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)的平臺(tái)。

該平臺(tái)面向湖北汽車工業(yè)學(xué)院的在校生,以及專職教師提供數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),應(yīng)此將oracle的用戶分為4類是合理的。

第一類,學(xué)生。學(xué)生可以自由的使用oracle進(jìn)行相關(guān)的ddl、dml操作,但是應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格限制學(xué)生使用dcl操作。

第二類,教師。教師可以自由的使用oracle進(jìn)行先關(guān)的ddl、dml、dcl操作。

第三類,維護(hù)員。應(yīng)當(dāng)對(duì)維護(hù)員的操作進(jìn)行嚴(yán)格限制,以防止數(shù)據(jù)庫(kù)癱瘓,但是可以對(duì)oracle進(jìn)行基本的監(jiān)控和維護(hù)。

第四類,管理員。管理員擁有所有權(quán)限,可以根據(jù)教師的要求,對(duì)oracle進(jìn)行高級(jí)操作,但應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格監(jiān)控其操作,防止服務(wù)器當(dāng)機(jī)。

由于該平臺(tái)用戶數(shù)量大,因此,需要合理分配oracle服務(wù)的資源,以提高oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的利用率,同時(shí)應(yīng)滿足教師的特殊應(yīng)用需求。

集中式管理的實(shí)現(xiàn)方式

由于該平臺(tái)面向湖北汽車工業(yè)學(xué)院共計(jì)1萬(wàn)多全校師生,同時(shí),每年都有新生入學(xué)和應(yīng)屆生畢業(yè),因此,該平臺(tái)面臨著用戶數(shù)量大,用戶流動(dòng)具有周期性,所以,開(kāi)發(fā)一個(gè)第三方集中管理平臺(tái),對(duì)oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的用戶進(jìn)行管理,是十分必要的,這樣能有效降低管理oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的用戶的難度和成本。

1.網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

根據(jù)相關(guān)資料表明,當(dāng)今服務(wù)器的mtbf(平均故障間隔時(shí)間)已經(jīng)能夠達(dá)到120xx0小時(shí),但是服務(wù)器在運(yùn)行期間發(fā)生宕機(jī)事故,仍然屢見(jiàn)不鮮,因此,在設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)時(shí),使用雙機(jī)備份,乃至多機(jī)備份是一種很好的方案。通過(guò)閱讀oracle11g的產(chǎn)品說(shuō)明,該數(shù)據(jù)庫(kù)軟件支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)集群技術(shù),并且可以靈活配置數(shù)據(jù)庫(kù)軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),此特性為設(shè)計(jì)兩層且各層可單獨(dú)冗余的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)奠定了基礎(chǔ)。

為了提高oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的穩(wěn)定性,因此將數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)部署至單獨(dú)的服務(wù)器,同時(shí),部署數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的服務(wù)器采用2臺(tái)服務(wù)器做集群配置,通過(guò)這樣的設(shè)計(jì),可以達(dá)到數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例與數(shù)據(jù)庫(kù)信息分離的目的,這樣可以實(shí)現(xiàn)整個(gè)平臺(tái)不間斷運(yùn)行,即使其中一臺(tái)服務(wù)器因?yàn)橐馔忮礄C(jī),那么另一臺(tái)服務(wù)器也可以做到無(wú)縫切換,保證整個(gè)平臺(tái)依然能夠向用戶提供數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),同時(shí)提高了整個(gè)平臺(tái)的i/o吞吐量,也為將來(lái)的服務(wù)器集群拓展奠定了基礎(chǔ)。

為了提高平臺(tái)內(nèi)部數(shù)據(jù)的交換速率和設(shè)備之間互聯(lián)的穩(wěn)定性,采用安普非屏蔽6類線和華為s1724g企業(yè)級(jí)千兆交換機(jī),保證了oracle服務(wù)器與存儲(chǔ)服務(wù)器的高速率數(shù)據(jù)交換。

網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如下:

集中式管理平臺(tái)設(shè)計(jì)

在設(shè)計(jì)出oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)后,通過(guò)分析,集中式管理平臺(tái)的應(yīng)用,也需要數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的支持,并且,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)資源的占用少,應(yīng)此可以直接依托該數(shù)據(jù)庫(kù)提供輔助服務(wù),其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)修改后如下:

通過(guò)分析,該管理平臺(tái)需要實(shí)現(xiàn)的主要功能如下:

批量添加、刪除學(xué)生應(yīng)用oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的帳戶功能

單獨(dú)添加、刪除學(xué)生應(yīng)用oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的帳戶功能

開(kāi)啟、關(guān)閉學(xué)生應(yīng)用oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的功能

清理學(xué)生使用oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)之后產(chǎn)生的垃圾文件

由于oracle11g對(duì)java支持的很好,其外圍組件較多,因此采用b/s結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)有利于該輔助程序設(shè)計(jì)。

日期任務(wù)

20xx.03.10提交開(kāi)題報(bào)告

20xx.03.11-03.17需求分析文檔完成

20xx.03.18-03.31詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔,數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)文檔,測(cè)試計(jì)劃文檔完成

20xx.04.01-04.15完成相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)以及相關(guān)編碼,完成中期匯報(bào)表

20xx.04.16-04.30完成編碼及相關(guān)測(cè)試

20xx.05.01-05.15完成畢業(yè)論文初稿

20xx.05.16-05.31完成畢業(yè)論文,準(zhǔn)備答辯

[1](美)bobbryla,database11gdba手冊(cè)[m].北京:清華大學(xué)出版社,20xx-1-1.

[2](美)database11gpl/sql程序設(shè)計(jì)[m].北京:清華大學(xué)出版社,20xx-4.

[3](美)deepakalurjohncrupidanmalks.j2ee核心模式[m].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,20xx

[4]張桂元,賈燕楓。eclipse開(kāi)發(fā)入門與項(xiàng)目實(shí)踐[m].北京:人民郵電出版社.

[5]劉曉華。j2ee企業(yè)級(jí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)[m].北京:電子工業(yè)出版社,20xx

[6]張海藩。軟件工程導(dǎo)論(第四版)[m].北京:清華大學(xué)出版社,20xx,5-10.

[7]張洪斌等。weblogicserver系統(tǒng)管理和程序開(kāi)發(fā)指南[m].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,20xx

軟件工程論文開(kāi)題報(bào)告 軟件工程的開(kāi)題報(bào)告篇三

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,越來(lái)越多的大規(guī)??茖W(xué)和工程計(jì)算問(wèn)題對(duì)計(jì)算機(jī)的速度提出了非常高的要求。在圖像處理方面,大規(guī)模的地形匹配、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算及其他計(jì)算量大的任務(wù)都需要計(jì)算機(jī)具有強(qiáng)大的計(jì)算性能。近年來(lái),微處理器的性能不斷提高,高速局域網(wǎng)的不斷發(fā)展,可以利用相對(duì)廉價(jià)的微機(jī)通過(guò)高速局域網(wǎng)構(gòu)建高性能的并行集群計(jì)算系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的超級(jí)計(jì)算機(jī)相比,并行集群計(jì)算系統(tǒng)具有較高的性價(jià)比和良好的可擴(kuò)展性,可以滿足不同規(guī)模的大型計(jì)算問(wèn)題。

在數(shù)字圖像處理中,圖像匹配是根據(jù)已知一幅圖像在陌生圖像中尋找對(duì)應(yīng)子圖像的過(guò)程,它在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、航空遙感、醫(yī)學(xué)圖像、飛行器制導(dǎo)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。目前,圖像匹配算法很多,基于灰度匹配算法簡(jiǎn)單、精度高,但計(jì)算量大、對(duì)旋轉(zhuǎn)形變等敏感。基于特征匹配方法計(jì)算量小,對(duì)灰度變化、形變及遮擋等有較好的適應(yīng)性,但它取決于特征提取的質(zhì)量,匹配精度不是很理想。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法具有良好的并行性和非線性全局作用,良好的容錯(cuò)和記憶能力,但計(jì)算代價(jià)高、參數(shù)選取對(duì)結(jié)果影響大。其中經(jīng)典的灰度相關(guān)算法具有匹配精度高,易于硬件實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn),但計(jì)算量大、速度慢,應(yīng)用受到限制?,F(xiàn)今針對(duì)灰度相關(guān)匹配改進(jìn)的算法較多,如灰度歸一化相關(guān)匹配,基本上是從相似性度量的函數(shù)著手進(jìn)行算法的改進(jìn),但很多是基于串行處理。隨著近幾年硬件的飛速發(fā)展,使得傳統(tǒng)的大型工作站可由多微機(jī)的集群系統(tǒng)代替,從而使得計(jì)算量大的問(wèn)題可由后者解決。在圖像處理的研究中,并行處理的引入極大地縮短了計(jì)算時(shí)間,成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關(guān)匹配進(jìn)行并行化處理、改進(jìn),提高運(yùn)算速度。

目前,mpi(message passing interface) 是比較流行的并行計(jì)算開(kāi)發(fā)環(huán)境之一。mpi是一個(gè)并行計(jì)算消息傳遞接口標(biāo)準(zhǔn),由mpi論壇(mpi forum)推出,制定該標(biāo)準(zhǔn)的目的是提高并行程序的可移植性和開(kāi)發(fā)效率。mpi論壇是由歐美主要的并行計(jì)算機(jī)生產(chǎn)商、大學(xué)、政府實(shí)驗(yàn)室和工廠研究人員組成的一個(gè)非官方組織。mpi論壇在1994年6 月正式推出了mpi的第一個(gè)版本mpi1.0 ,又于1995 年6 月推出了mpi1.1 ,對(duì)原有的版本進(jìn)行了修改、完善和補(bǔ)充。1997年7月推出的mpi2.0版本中,又加入了遠(yuǎn)程存儲(chǔ)訪問(wèn)、并行i/o、動(dòng)態(tài)進(jìn)程管理等內(nèi)容。mpi現(xiàn)在已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)界廣泛支持的并行計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。

現(xiàn)今針對(duì)灰度相關(guān)匹配改進(jìn)的算法較多, 如灰度歸一化相關(guān)匹配,基本上是從相似性度量的函數(shù)著手進(jìn)行算法的改進(jìn),但很多是基于串行處理。隨著近幾年硬件的飛速發(fā)展, 使得傳統(tǒng)的大型工作站由多微機(jī)的集群系統(tǒng)代替,從而使得計(jì)算量大的問(wèn)題可由后者解決。在圖像處理的研究中,并行處理的引入極大地縮短了計(jì)算時(shí)間, 成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關(guān)匹配進(jìn)行并行化處理,并對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)?shù)母倪M(jìn),以提高運(yùn)算速度。

基于并行計(jì)算在高性能計(jì)算中的優(yōu)勢(shì)并根據(jù)圖像處理的特點(diǎn),探討了并行計(jì)算在圖像處理中的應(yīng)用。給出了圖像并行處理的一般過(guò)程,并用具體例子作以說(shuō)明,同時(shí)也給出了如何提高圖像并行處理效率的.一些措施。

已有若干并行編程軟件包可供選擇,例如pvm ( parallelvirtualmachine),mpi ( message passing interface),express,pthreads等,但是,其中只有pvm,mpi是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)(或工作站集群系統(tǒng))設(shè)計(jì)的。前者提供了一種支持異構(gòu)或同構(gòu)計(jì)算機(jī)間消息傳遞的軟件環(huán)境,適合于多種硬件結(jié)構(gòu),包括運(yùn)行l(wèi)inux、unix操作系統(tǒng)的pc機(jī)。它可以用c或者fortran編程。而mpi具有和pvm 類似的比較強(qiáng)大的功能。與pvm一樣,它可以用c或者fortran編程,并且也適合于多種硬件結(jié)構(gòu),包括運(yùn)行l(wèi)inux、windows、nt操作系統(tǒng)的pc機(jī)。但它是被推薦的一種適用于消息傳遞型多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的并行軟件編程標(biāo)準(zhǔn)。因此,它不僅實(shí)用,可移植、高效靈活,而且將有更廣泛的推廣價(jià)值。此外,它的許多版本與實(shí)現(xiàn),如mpich、chipm、lam等都可以在網(wǎng)上免費(fèi)下載,這為圖像并行處理的研究提供了十分有利的條件。在我們研究圖像并行處理時(shí),選擇了mpi作為并行程序設(shè)計(jì)工具。

(1) 對(duì)圖像處理問(wèn)題進(jìn)行抽象,建立算法串行模型;

(2) 對(duì)算法串行模型進(jìn)行分析,找出算法模型中需要并行處理的部分,確定算法并行實(shí)現(xiàn)方法建立算法并行模型的描述;

(3) 用并行計(jì)算語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)并行算法;

(4) 在并行集群計(jì)算系統(tǒng)上運(yùn)行,調(diào)試并行算法。

灰度匹配是數(shù)字圖像處理中一項(xiàng)重要的技術(shù),以往的匹配方法雖然精確度高,但計(jì)算量大、時(shí)間長(zhǎng)。針對(duì)這一問(wèn)題,將基于mpi(message passing interface)的集群并行處理思想引入到圖像灰度匹配中,對(duì)待匹配的圖像采用數(shù)據(jù)分割處理,結(jié)合并行處理的一般步驟對(duì)圖像灰度匹配進(jìn)行并行建模、實(shí)現(xiàn),對(duì)傳統(tǒng)的圖像灰度匹配算法進(jìn)行并行化改進(jìn),試驗(yàn)結(jié)果表明并行化處理能顯著地縮短灰度匹配時(shí)間,達(dá)到較高的加速比和效率。通過(guò)對(duì)圖像灰度匹配的并行化處理,驗(yàn)證了并行計(jì)算的高性能。

灰度匹配是數(shù)字圖像處理中一項(xiàng)重要的技術(shù),以往的匹配方法雖然精確度高,但計(jì)算量大、時(shí)間長(zhǎng)。針對(duì)這一問(wèn)題,將基于mpi(message passing interface)的集群并行處理思想引入到圖像灰度匹配中,對(duì)待匹配的圖像采用數(shù)據(jù)分割處理,結(jié)合并行處理的一般步驟對(duì)圖像灰度匹配進(jìn)行并行建模、實(shí)現(xiàn),對(duì)傳統(tǒng)的圖像灰度匹配算法進(jìn)行并行化改進(jìn),試驗(yàn)結(jié)果表明并行化處理能顯著地縮短灰度匹配時(shí)間,達(dá)到較高的加速比和效率。通過(guò)對(duì)圖像灰度匹配的并行化處理,驗(yàn)證了并行計(jì)算的高性能。

研究步驟與方法

本課題將先從理論上提出解決辦法,再?gòu)膶?shí)踐中不斷驗(yàn)證斷修正理論模型最后開(kāi)發(fā)出一個(gè)初步的應(yīng)用系統(tǒng)。立足于并行計(jì)算在圖像處理方面的應(yīng)用,致力于研究mpi在灰度匹配上的具體應(yīng)用。

可能遇到的問(wèn)題及采取的措施

1. 圖像處理的并行模型的選擇以及實(shí)現(xiàn)

2. 分析并行量大時(shí)和并行量小時(shí)等多種情況的比較。

研究工作的總體安排和進(jìn)度:

1. 20xx.2.21-20xx.3.6 查閱相關(guān)文檔、確定論文題目

2. 20xx.3.7-20xx.3.20 撰寫(xiě)開(kāi)題報(bào)告,調(diào)研項(xiàng)目所用的并行計(jì)算技術(shù)

3. 20xx.3.21-20xx.3.23 文獻(xiàn)綜述

4. 20xx.3.24-20xx.4.19 項(xiàng)目開(kāi)發(fā),大體完成

5. 20xx.4.20-20xx.4.24 外文翻譯

6. 20xx.4.25-20xx.5.6 論文一稿

7. 20xx.5.7-20xx.5.8 中期檢查

8. 20xx.5.9-20xx.5.31 論文二稿

9. 20xx.6.1-20xx.6.5 論文三稿

10. 20xx.6.6-20xx.6.10 論文定稿,準(zhǔn)備答辯材料

軟件工程論文開(kāi)題報(bào)告 軟件工程的開(kāi)題報(bào)告篇四

(一)選題背景

作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱和主導(dǎo)性產(chǎn)業(yè),電信行業(yè)在推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)信息化,拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展等方面,發(fā)揮著積極的重要作用。新時(shí)期我國(guó)電信行業(yè)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展由于3g牌照發(fā)放、電信重組等發(fā)展機(jī)遇,預(yù)計(jì)20xx年我國(guó)電信業(yè)將實(shí)現(xiàn)6%以上的增長(zhǎng)。20xx年第一季度,全國(guó)電信業(yè)務(wù)總量累計(jì)完成5867.8億元,比上年同期增長(zhǎng)10.8%;全國(guó)累計(jì)凈增電信用戶2360.7萬(wàn)戶,總數(shù)達(dá)到100564.1萬(wàn)戶,突破10億戶大關(guān)。

預(yù)計(jì)到20xx年,工業(yè)和信息化部管理的工業(yè)行業(yè)的信息化投資可達(dá)500億元,預(yù)計(jì)可為電信運(yùn)營(yíng)業(yè)提供一個(gè)可觀的收入增長(zhǎng)點(diǎn)(見(jiàn)圖2)。20xx年1月7日重組后的中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信和中國(guó)聯(lián)通分別獲得td-scdma、cdma20xx和wcdma 3g牌照。3g將為中國(guó)電信產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更多機(jī)遇,促進(jìn)移動(dòng)新格局的形成。三大運(yùn)營(yíng)商20xx年僅在3g網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的投資就達(dá)到1350億元至1650億元,加上三張3g網(wǎng)絡(luò)投入的手機(jī)補(bǔ)貼,20xx年3g相關(guān)投資將達(dá)到1730億元至20xx億元。

截止到20xx年8月,中國(guó)移動(dòng)用戶的總數(shù)已經(jīng)突破了5個(gè)億,單從用戶的規(guī)模來(lái)看,中國(guó)移動(dòng)已成為全球最大的運(yùn)營(yíng)商。同一年中,隨著完成與中國(guó)鐵通的重組工作,中國(guó)移動(dòng)長(zhǎng)期以來(lái)跛行的局面得以結(jié)束,實(shí)現(xiàn)了真正意義上的全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。20xx年,在擴(kuò)大原有移動(dòng)通信市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)的同時(shí),中國(guó)移動(dòng)還將在更多的領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng),從而維持其強(qiáng)勢(shì)地位。目前中國(guó)移動(dòng)的市場(chǎng)份額在新增用戶市場(chǎng)上不斷遭到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的蠶食。根據(jù)運(yùn)營(yíng)商披露的數(shù)據(jù)顯示,截止到20xx年11月,在新增用戶市場(chǎng)上,中國(guó)移動(dòng)的份額降到了50.6%;同年11月新增移動(dòng)用戶458萬(wàn)戶,同比下降了33.3%。與此同時(shí),中國(guó)聯(lián)通在該月新增了141萬(wàn)用戶,中國(guó)電信則新增307萬(wàn)用戶。這些數(shù)據(jù)都表明中國(guó)移動(dòng)的優(yōu)勢(shì)地位也在不斷面臨挑戰(zhàn)。

(二)研究意義

通過(guò)海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),分析把握客戶行為特征,為企業(yè)決策提供可靠依據(jù)。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)積累的海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對(duì)于運(yùn)營(yíng)商而言無(wú)疑是一筆寶貴的財(cái)富,利用數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù),從所積累的海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取有用信息,并在原有作業(yè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上提煉與升華,以實(shí)現(xiàn)客戶的細(xì)分和特征化,將大的客戶群體劃分成多個(gè)小的客戶群體,實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)的分割,以便針對(duì)不同群體的客戶實(shí)現(xiàn)差異化服務(wù),為企業(yè)決策提供可靠依據(jù),從而提升企業(yè)利潤(rùn)或降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。

通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有效的分析客戶信息,不但可以擴(kuò)大企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)范圍,及時(shí)把握新的客戶需求和市場(chǎng)機(jī)會(huì),有針對(duì)性地制定營(yíng)銷策略,從而占領(lǐng)更多的市場(chǎng)份額,還可以幫助企業(yè)更好的保留原有老客戶,同時(shí)吸引更多的新客戶。針對(duì)性地實(shí)施戰(zhàn)略,實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。借助客戶細(xì)分服務(wù),運(yùn)營(yíng)商便能針對(duì)不同客戶的需求進(jìn)行差異化服務(wù),同時(shí)進(jìn)行有效地成本控制,從而最大限度的提升客戶價(jià)值,以確保企業(yè)的盈利最大化,因此本項(xiàng)目選題基于數(shù)據(jù)挖掘的湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)優(yōu)化研究進(jìn)行研究和分析。

目前,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及知識(shí)發(fā)現(xiàn)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)科學(xué)界的研究熱點(diǎn)。1999年,亞太地區(qū)在北京召開(kāi)的第三屆會(huì)議pakdd共收到158篇論文,反映空前熱烈。美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)主辦的kdd國(guó)際研討會(huì)及數(shù)據(jù)庫(kù)、信息處理、人工智能、知識(shí)工程等領(lǐng)域的國(guó)際學(xué)術(shù)刊物都開(kāi)辟了知識(shí)發(fā)現(xiàn)專刊,ieee的knowledge and data engineering會(huì)刊最先在1993年出版了kdd技術(shù)專刊,其發(fā)表的5篇評(píng)價(jià)、kdd系統(tǒng)設(shè)計(jì)的邏輯方法,并且集中討論了數(shù)據(jù)庫(kù)的動(dòng)態(tài)性冗余、高噪聲和不確定性、空值等問(wèn)題,kdd系統(tǒng)與其它傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的聯(lián)系和區(qū)別,以及相應(yīng)的基本對(duì)策。6篇論文摘要展示了kdd在從建立分子模型到設(shè)計(jì)制造業(yè)方面的具體應(yīng)用。

國(guó)外很多計(jì)算機(jī)公司非常重視數(shù)據(jù)挖掘的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用,informix公司于1998年底收購(gòu)了當(dāng)時(shí)在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)上卓有成效的red brick公司。red brick數(shù)據(jù)挖掘在關(guān)系引擎中通過(guò)創(chuàng)建模型完成,這些模型在數(shù)據(jù)庫(kù)中表現(xiàn)為相應(yīng)的表,并且這些模型可以通過(guò)結(jié)構(gòu)查詢語(yǔ)言(sql),能像普通表一樣被訪問(wèn)和操作。向模型中插入數(shù)據(jù)的時(shí)候,數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算就被執(zhí)行了,然后建立含有計(jì)算結(jié)果的表。后者可以被觀察,用于對(duì)計(jì)算結(jié)果的理解,并且在其它數(shù)據(jù)集中進(jìn)行預(yù)測(cè)。除此之外,ibm公司和微軟公司也成立了相應(yīng)的研究中心進(jìn)行這方面的工作,一些公司也已經(jīng)提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的商業(yè)智能解決方案。此外,相關(guān)軟件也開(kāi)始在國(guó)內(nèi)銷售,如sas、spss、platinum、bo以及ibm等。

本文研究?jī)?nèi)容首先針對(duì)湖南移動(dòng)目前的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀提出實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷的理念,湖南移動(dòng)已經(jīng)具備了實(shí)施優(yōu)化精準(zhǔn)營(yíng)銷的條件并已經(jīng)開(kāi)始逐步實(shí)施,通過(guò)具體的案例分析證實(shí)基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析的客戶細(xì)分等方法適用于增值業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷。本文根據(jù)提出問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的邏輯順序,采用理論研究與實(shí)證研究相結(jié)合、定性分析與定量分析相結(jié)合的方法展開(kāi)研究。

(1)系統(tǒng)分析法

本文在對(duì)相關(guān)理論和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行梳理總結(jié)的基礎(chǔ)上,構(gòu)造本文的分析框架。

(2)定性與定量相結(jié)合

本文先采取定性與定量相結(jié)合的分析方法分析湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)優(yōu)化研究的現(xiàn)狀,并對(duì)基于數(shù)據(jù)挖掘的湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)優(yōu)化設(shè)計(jì)提出了系統(tǒng)方案,為完善湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)優(yōu)化提供支持。

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