在日常學習、工作或生活中，大家總少不了接觸作文或者范文吧，通過文章可以把我們那些零零散散的思想，聚集在一塊。范文書寫有哪些要求呢？我們怎樣才能寫好一篇范文呢？下面是小編幫大家整理的優質范文，僅供參考，大家一起來看看吧。
數據分析師的主要工作篇一
1.制定推廣方案并負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;
2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪ip、pv、銷量、轉化率等作出專業的數據分析;
3.對競爭對手網站進行數據采集及分析評估;
4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’
5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則
崗位要求：
1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;
2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。
3.行業信息敏感度強，有媒體資源，懂ps，懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用
4.具備良好的職業道德素養
數據分析師的主要工作篇二
職責：
1、負責預訂中心數據統計分析挖掘、發現問題以提供策略建議，并配合策劃并落實精準營銷方案;
2、理解業務的方向和戰略，產出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持;
3、規劃數據分析應用項目，開展并推動項目應用和發展;
4、負責與技術部的后臺產品溝通優化和完善公司的數據分析體系。
任職資格：
1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上數據統計分析工作經驗;
2、有必備的統計建模能力，熟悉常用的算法，會使用常用分析軟件，比如r，python等尤佳;
3、具備良好的商業直覺和數據敏感度，能夠捕獲數據價值;
4、責任心強、誠信敬業、善于溝通，具有良好的團隊合作精神;
5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。
數據分析師的主要工作篇三
職責：
1.全面負責用戶運營體系的建設和完善，根據公司戰略，制定用戶運營計劃;有結合內容營銷的數據運營能力;
2.有效組織公司內外部各種資源，通過產品運營、內容運營、數據運營等途徑，實施用戶運營計劃，提高產品的用戶活躍度和轉化率，對各項運營指標負責;
3.對用戶體系有研究，建立用戶分層、成長和激勵體系，利用個性化、精細化運營手段，提升用戶體驗，提升新用戶轉化率、老用戶的活躍率和活躍度運營，降低用戶轉化成本;
4.監控、分析用戶運營數據，根據運營數據提出產品構想、策略及計劃;
5.負責挖掘并分析行業的現狀及需求，負責研究市場競爭對手的產品，進行分析對比，提供產品策略和運營建議。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，專業不限;3年以上工作經驗;了解互聯網電視業務，能夠為運營工作提升設置合理的評估指標。
2、熟練使用excel進行數據統計處理，形成報表;熟練使用ppt形成匯報材料，邏輯清晰，善于通過數據發現問題;
3、熟悉使用powerbi等數據可視化工具;熟悉使用sql進行數據庫查詢，熟悉命令行模式優先;
5、了解對比分析、聚類分析等基礎的數據分析方法;
6、具備成熟、職業化的思維方式，具有團隊精神。
數據分析師的主要工作篇四
職責：
1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型產品;
2、深入研究公司數據源，整理和發掘數據價值，形成數據產品并推動落地;
3、深入了解互聯網金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為數據;
4、對貸后資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;
2、1-3年以上數據分析/模型開發經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業務問題的能力;
3、熟練使用sql，python進行數據分析和模型開發;
4、精通多種機器學習算法，并具備良好的模型調優能力;
5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特征，建立完善的特征體系;
6、有大型互聯網金融公司從業經驗。
數據分析師的主要工作篇五
職責：
1、負責搭建與完善和家網精準用戶特征模型，數據營銷獲客模型;
2、負責對接外部數據渠道，識別外部渠道中對業務有價值的部分，協調相關部門，推動數據對接與落地運營;
3、負責梳理數據產品需求，參與數據產品落地與運營;
4、搭建全面的、準確的、反映業務特征的業務數據指標體系，及時發現與定位業務問題。
任職要求：
1、三年以上互聯網行業數據分析、挖掘與建模經驗;
2、本科以上學歷，數理統計、市場營銷、廣告相關專業;
3、良好的內外部溝通協調能力，善于團隊協作，做事主動積極;
4、對數據敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和數據建模方法論;
5、精通sql數據查詢語言，熟練使用excel，至少熟練使用一中統計軟件(如spss/r/sas等);
6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);
7、有對程序化廣告投放策略優化經驗的優先;
8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優先。
數據分析師的主要工作篇六
職責：
1、負責業務指標體系的完善和優化;
2、負責構建各種分析和預測模型，跟蹤和分析經營數據，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐;
3、根據業務發展趨勢，構建預警模型，便于業務人員及時發現問題;
4、對經營中存在的問題點、困難點，給出數據支持、分析建議;對重要業務的變化進行專門的研究并形成分析報告。
任職要求：
1、全日制大學本科及以上學歷，計算機、數學、信息、統計分析等相關專業;
2、五年以上數據分析經驗(同時擁有建模經驗更好);
3、至少熟練掌握一種數據庫軟件和數據統計分析軟件(如oracle、mysql、spss等);
4、對bi有一定的認知和了解，能夠快速上手使用bi軟件;
5、具有較強的業務理解能力、數據分析能力和溝通理解能力;
6、具備良好的邏輯思維和表達能力，可從不同的業務視角分析數據、呈現數據。
數據分析師的主要工作篇七
職責：
1、負責公司各項運營相關數據分析，對銷售數據、管理數據進行分析;
2、負責公司日常運營數據的調取和收集，根據需求及時制作相關數據報表;
3、制作相關數據報表模板，為數據分析提供必要的數據支持;
4、建立業務數據模型與指標體系，持續跟蹤業務數據，監測業務發展態勢，為業務指標提供預警、監測和解讀;
5、利用專業工具和系統，監控運營相關數據，解讀運營數據波動，從而發現問題，提出相應的解決方案，為領導層提供數據參考;
6、對數據進行梳理及存檔，以及各種臨時性數據的整理和分析;
7、各類數據分析模板的應用，建立數據平臺，為公司各項目提供數據分析支持。
任職要求：
1、本科及以上學歷，電子商務、計算機、數學、統計等相關專業;
2、有搭建數據分析平臺經驗或電商數據分析相關工作經驗優先考慮;
3、熟練操作excel、各類數據分析工具;
4、數據敏銳度高，具備較強的數據整合、統計、挖掘與分析能力，較強的市場敏感度。
數據分析師的主要工作篇八
職責：
1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業務端需求，進行數據的梳理匯總和跟蹤監控;
2、結合業務需求，對數據進行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數據建立業務分層數據模型;
3、能從數據分析角度支撐業務運營的決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。
職位要求:
1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯網公司數據分析經驗者優先;
2、精通excel和ppt，熟練使用sql，熟悉主流數據庫;
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。
數據分析師的主要工作篇九
職責：
1、負責項目的數據需求調研、數據質量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應用及業務發展提供決策支持;
2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業同類產品的數據，分析研究用戶的喜愛相關性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;
3、對交付部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;
4、基于海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關數據的策略;通過對數據和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關工作經驗;
2、能熟練使用sql、spss、sas等統計相關軟件或工具，會數據建模者優先考慮;擅長數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;
3、熟悉數據產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對數據分析思路開闊;
4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、svm、神經網絡等算法，有實際的算法開發經驗和建模經驗優先;精通excel，掌握python、r、sas、spss等任一數據分析工具;熟悉sql腳本編寫快速準確進行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進行分布式數據處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時數據應用者優先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善于將業務問題轉化為數據挖掘模型;
5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;
6、有政府類用戶數據治理分析經驗優先，知名互聯網公司經驗優先，有海量數據分析、處理經驗及大數據分析計算平臺的開發經優先。
數據分析師的主要工作篇十
職責：
1、構建并完善蘇寧易購榴蓮社區運營數據分析體系，建立業務數據模型。
2、負責內容電商業務相關的分析工作，通過對數據的收集、統計分析與利用，編制分析報告，提出業務管理的改進建議;
3、針對內容用戶進行專項數據分析，包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運營決策提供數據支持;
職位要求：
1、3年以上移動互聯網數據分析經驗，有視頻、直播、內容公司經驗優先;
2、良好的數據敏感度，對全生命周期的數據工作有深刻理解，包括：埋點、數據提取、數據處理、可視化、分析與建模;
3、能獨立完成數據提取與清洗，分析業務問題，并能夠基于分析結論提出改進方向;
4、精通excel、ppt，能使用sql數據庫等軟件;
數據分析師的主要工作篇十一
職責
1、負責收集，反饋，整理，分析相關銷售數據;
2、配合進行各項項目管理及數據分析，參與實施過程及進度效率的管控;
3、建立報表制度、定期發布數據分析報告，不定期開展數據專項研究;
4、完成其他上級交辦的任務。
任職資格
1、大專以上學歷，兩年以上同類工作經驗;
2、數據分析能力強，能熟練運用和制作相關報表;
3、具良好的溝通與協調能力，學習和表達能力強;
4、責任心較好，能承擔較強的工作壓力。
數據分析師的主要工作篇十二
1. 在sis部門經理領導下開展工作
2. 在分管區域范圍內對銷售系統、模式執行、人員培訓、buddy執行、模式安裝&運作維護、健康檢查等項目健康發展負有責任
3. 對分管的模式，在熟悉了解的基礎上，對其在安裝中的問題、執行中的問題能及時發現并予以調整(模式方案)予以糾正
4. 主動從各模式橫向比較的數據分析中發現問題，提出解決方案
5. 定期的到實際運作線發現銷售執行、銷售系統模式存在的問題、機會點，提出解決方案
6. 適時的制定有關于銷售系統、銷售模式執行的激勵和考核方案，并在實踐中根據變化不斷改進
7. 經常的橫向比較模式費用的投入和銷量回報情況，在量化分析的基礎上提出解決方案和建議
8. 對于嚴重違反模式規定的運作情況，要求現場給予直接制止，并及時書面匯報上級，保證模式的健康性
9. 具有良好的與各銷售單位、營業所溝通的技巧，以正確的管理理念服務于一線
10. 完成領導交辦的工作
11. 模式費用審核在規定時間內反饋
12. 完成領導交辦的其他任務
數據分析師的主要工作篇十三
職責：
1、負責數據報表的制作，做好預警通知和報表可視化。
2、計算業績考核，對數據進行稽核，提升數據的準確性。
3、積極發現業務中的亮點和問題，撰寫相關數據分析報告。
4、完善數據指標體系，提高數據產出效率。
5、認真執行領導交辦的其他任務。
任職要求
1、熟練使用excel分析處理大量復雜數據。
2、具備編寫sql查詢數據庫的實際應用能力。
3、熟練使用python語言中pandas數據分析包。
4、熟悉常用的數據分析方法。
5、制作專業數據分析報告的能力。
數據分析師的主要工作篇十四
職責：
1、負責后臺產品數據采集整理并進行深度分析;
2、備貨數據分析，運營數據分析，產品數據分析;
3、為公司電商運營決策、產品方向提供數據支持;
4、獨自完成數據提取、報表制作、深入分析等;
5、協助產品運營對運營數據進行深入分析，為產品銷售提供更合理的優化建議;
任職要求：
1. 全日制本科以上學歷，計算機信息管理、統計、市場營銷等相關專業;
2. 半年以上市場調研或數據分析工作經驗;
3. 熟悉數據分析、統計軟件，掌握數據搜集和分析的方法;
4. 嚴謹、細致，數據分析能力強，能夠獨立撰寫數據分析報告;
5. 有過零售行業數據分析經驗的優先錄用;
數據分析師的主要工作篇十五
職責:
1、搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。
2、協助部門經理完善部門管理制度。
3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，
2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者可直接上崗
3、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、
4、認同公司的發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。
數據分析師的主要工作篇十六
職責：
1、深入了解公司數據系統運行原理，熟練掌握各系統之間的關系，對流向數據進行各種處理;
2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;
3、拜訪系統建立更新和維護，跟進拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質量;
4、運用統計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;
6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的kpi管理。
任職要求：
1、大專及以上學歷，數學、統計學、計算機應用等相關專業優先;
2、熟悉數據分析方法及基礎的業務知識，具備一定的項目管理能力佳;
3、熟練使用excel、 powerpoint、word, 有sql和spss使用經驗者優先;
5、良好的溝通能力和團隊協作精神，工作細致，責任心強，具有較強的抗壓能力。
數據分析師的主要工作篇十七
職責:
1. 負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作;
2. 建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、rfm模型、流失預測等業務模型，基于模型結果提升客戶業務價值;
3. 根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合;
任職資格:
1. 本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先;
2. 熟悉python/r/sas，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一個中大型建模項目;
3. 熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、xgboot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，并使用最優化理論提升模型性能;
4. 自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協作能力優秀;
5. 對銀行業務特別是零售銀行、風控業務了解優先
數據分析師的主要工作篇十八
職責：
1、負責用戶及相關數據(訂單、產品等)的分析與探索;
2、基于業務場景進行專題分析，為業務決策提供數據支持;
3、以提升用戶體驗及終身價值為導向，進行數據挖掘并產生應用價值;
4、推動用戶與銷售經營生產數據的融合通過用戶指標、跨部門數據合作等不斷推進用戶數據應用。
崗位要求：
1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;
2、具有2年以上數據分析工作;
3、掌握sql等數據庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等數據庫存儲過程以及sql調優;
4、熟悉主流的數據分析方法(回歸分析、關聯分析、預測分析等)及數據統計模型。
數據分析師的主要工作篇十九
職責：
1、負責業務數據分析平臺建設，設計有效的數據指標體系，支持業務日常運營和分析;
2、監控業務運營指標，發現潛在風險，發掘潛在機會，為運營決策、業務流程優化提供支持;
3、根據實際業務情況，對數據進行建模和挖掘，與運營部門一起建立并持續完善數據分析模型;
4、參與數據清洗和過濾、數據處理、數據分析可視化等過程的研發。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機、應用數學、統計及相關專業;
2、具備數據采集、清洗整理、分析建模等能力;
3、熟悉數據建模、數據處理和數據可視化;
4、熟悉sql語言，會使用至少一種主流數據庫，至少一種etl工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數據可視化工具和方法;
5、熟悉python語言;
6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業務，對數據敏感。
數據分析師的主要工作篇二十
職責:
1、負責外賣業務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環，推動業務落地改善;
2、對商家側數據進行洞察分析，發現業務的問題和機會，映射產品流程及運營改善方案;?
3、支持產品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;
4、獨立策劃并高質量完成分析專題。
5、外賣市場研究、競品研究。
任職資格:
1、國內外主流互聯網公司累計2年以上工作經驗，1年以上tob業務的分析經驗;
2、具有較強的商業敏感度和數據分析技能，能夠運用創新且可落地的分析方法以解決復雜的商業問題。
3、熟悉常規數據分析方法, 對數據分析有系統的方法論;
4、對統計知識，abtesting 有深入了解;
5、熟悉hadoop集群，熟練使用sql和至少一種解釋分析語言( r、python等), 并熟悉數據可視化(如 tableau 等);
6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;
7、優秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。
數據分析師的主要工作篇二十一
職責：
1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，并建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議
2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地;
3、建立用戶增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司用戶增長、流量增長;
4、對于不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，并具有一定的業務能力，能夠參與業務并提煉分析
5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數據分析的投放策略，投放方法、優化方案，并能輸出給團隊成員
崗位要求：
1.3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;
2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，并有較強的數據分析、提煉能力
3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。
4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;
5.對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優先考慮;
